경기동향 조사 빅데이터 활용-빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템 구축

[(공)마포]

경기동향 조사에 빅데이터 활용한다

빅데이터 기반 ‘소비동향 예측 시스템’ 구축

미래창조과학부는 통계청과 협력해 ‘빅데이터 기반 소비동향 예측 시스템’을 구축했다고 21일 밝혔다.

현재 통계청은 매월 약 2700개의 사업체 조사를 통해 소매판매액 지수를 작성, 공표하고 있다. 소매판매액 지수는 백화점ㆍ대형마트ㆍ슈퍼마켓 등에서 매월 판매금액을 조사해 작성하는 통계로 국내 소비동향을 파악하는데 활용된다.

기존 표본조사 방식은 자료 수집ㆍ분석에 약 1달이 소요됐지만 이번 구축된 빅데이터 기반 소비 동향 예측 시스템의 경우 매월 2억건의 신한카드 결제 빅데이터를 활용해 소비동향 파악 기간을 4∼5일로 대폭 단축시킬 수 있다.

해당 시스템을 통해 분기별로 집계되던 지역별 소매판매액 및 소득분위별 소비지출액도 매월 예측이 가능하게 됐다.

해당 시스템에 따르면 지난 9월 소매판매액 지수는 전월대비 감소할 것으로 예측됐고, 실제 통계청 집계결과 소매판매액 지수가 감소한 것으로 확인됐다.

미래부와 통계청은 민ㆍ관 빅데이터 연구 협력을 통해 현재 약 90% 수준인 소비동향 예측 시스템의 정확도를 더욱 높여나갈 계획이다.

이를 위해 통계청과 미래부의 빅데이터 시범사업 수행기관인 한국정보화진흥원(NIA), 신한카드 등이 빅데이터 기반의 경기동향 및 가계소비 행태 연구 협력을 위한 양해각서(MOU)를 체결한다.

이번 협력을 통해 메르스 사태 또는 임시 공휴일 지정 등 신속한 경기 동향 파악이 필요한 경우 시의성 있는 정보제공을 통해 정부와 기업의 합리적 의사결정을 지원할 수 있을 것으로 예상되고 있다.

장석영 미래부 인터넷융합정책관은 “빅데이터가 통계 예측을 포함한 다양한 분야에서 널리 활용될 수 있도록 공공과 민간의 협력을 적극 지원할 것”이라고 말했다.