1종 오류와 2종 오류 체크

[나눔복지사]

1) 1종 오류는 유의수준이며 유의수준이 낮아진다는 의미는 1종 오류의 낮음을 의미합니다.

2) 2종 오류는 통계적 검증력을 의미하는데 통계적 검증력이 높다는 것은 2종 오류가 낮음을 의미합니다.

3) 이 두 가지는 역비례 관계인데, 즉, 1종 오류가 낮으면(유의수준의 범위를 낮춤, p＜0.05에서 p＜0.01) 2종 오류는 높아지게 됩니다(통계적 검증력은 낮음).

4) 다시 말해, 1종 오류의 유의수준을 p＜0.05에서 p＜0.01로 낮추게 되면 통계적 검증력은 떨어져 2종 오류가 커지게 됩니다. 유의수준이 p＜0.05 아닌, p＜0.01이 되기 때문입니다.

5) 나눔씨패스의 이론교재의 내용대로 이해하신다면, 표본의 크기가 고정되어 있을 때에 제1종의 오류와 제2종의 오류는 서로 역비례(逆比例)하게 되며 제1종의 오류 또는 유의수준을 0.05에서 0.01로 내린다면 이것은 더 큰 제2종의 오류가 발생한다는 것을 말합니다.

본 자료는 임상심리사2급 수험생분들을 위해 제공해 드리는 자료입니다.

저희 나눔복지교육원은 수험생 여러분을 응원합니다.