< F1의 대립유전자 및 분리비 > |
F2의 표현형 및 기대 분리비 |
A,a B,b C,c | |
(3/4)C
(1/4)c
(1/4)c
(1/4)c
(1/4)c |
ABC (3/4) X (3/4) X (3/4) = 27/64 ABc (3/4) X (3/4) X (1/4) = 9/64 AbC (3/4) X (1/4) X (3/4) = 9/64 Abc (3/4) X (1/4) X (1/4) = 3/64 aBC (1/4) x (3/4) x (3/4) = 9/64 aBc (1/4) X (3/4) X (1/4) = 3/64 abC (1/4) X (1/4) X (3/4) = 3/64 abc (1/4) X (1/4) X (1/4) = 1/64 |
삼성잡종교배에서의 배우자 수는 2n에서 23 = 8 이므로 8가지이며, 이때의 배우자의 유전자형은 ABC, ABc, AbC, Abc, aBC, aBc, abC, abc 이다.
F2에서의 표현형은 위의 표에서 보는 바와 같이 총 8가지이며 그 분리비는 27:9:9:3:9:3:3:1이다.
F2에서의 유전자형은 총 27가지가 되며 아래와 같이 분리된다.
F2 유전자형의 분리
|
ABC |
ABc |
AbC |
Abc |
aBC |
aBc |
abC |
abc |
ABC |
AABBCC |
AABBCc |
AABbCC |
AABbCc |
AaBBCC |
AaBBCc |
AaBbCC |
AaBbCc |
ABc |
AABBCc |
AABBcc |
AABbCc |
AABbcc |
AaBBCc |
AaBBcc |
AaBbCc |
AaBbcc |
AbC |
ABbCC |
AABbCc |
AAbbCC |
AAbbCc |
AaBbCC |
AaBbCc |
AabbCC |
AabbCc |
Abc |
AABbCc |
AABbcc |
AAbbCc |
AAbbcc |
AaBbCc |
AaBbcc |
AabbCc |
Aabbcc |
aBC |
aBBCC |
AaBBCc |
AaBbCC |
AaBbCc |
aaBBCC |
aaBBCc |
aaBbCC |
aaBbCc |
aBc |
AaBBCc |
AaBBcc |
AaBbCc |
AaBbcc |
aaBBCc |
aaBBcc |
aaBbCc |
aaBbcc |
abC |
AaBbCC |
AaBbCc |
AabbCC |
AabbCc |
aaBbCC |
aaBbCc |
aabbCC |
aabbCc |
abc |
AaBbCc |
AaBbcc |
AabbCc |
Aabbcc |
aaBbCc |
aaBbcc |
aabbCc |
aabbcc |
2. 평균, 분산, 표준편차, 표준오차, 막대그래프, 히스토그램, 줄기-잎그림, 상자그림의 통계학적 의의를 설명하시오.
1) 평균
표본의 평균(mean)기호는 엑스바로 표시하며, 엑스바는 변수 X의 표본에 대한 평균계산의 결과를 나타낸다. 모평균 기호는 ������(mu, 뮤라고 읽음)로 표시하는데 이것은 평균 mean의 첫걸자 m과 자음이 같은 그리스문자를 사용한 것이다.
평균의 개념적인 정의는 말그대로 계수의 합을 계수의 갯수로 나눈 값이다.
2) 분산(S2)
산술평균에 대한 편차(평균과 관찰값 사이의 거리)의 제곱을 모두 합하여 관찰값 개수로 나누어 준 값을 말하며, 이는 표준편차와 함께 산술평균을 중심으로 관찰값들이 얼마나 넓게 분포하는지를 나타내는 데 이용된다. 또 분산은 데이터의 모든 관찰값을 사용하므로 범위나 사분위수범위보다 산포도를 더 잘 나타낼 수 있다.
표본분산(S2)의 공식은 = 로 나타내며,
도수분포표에서는 로 구할 수 있다.
3) 표준편차(S)
분산은 편차를 제곱하기 때문에 원래의 단위가 바뀌게 된다. 그러므로 원래 단위로 환원시키기 위해서 분산의 제곱근을 구해야 하는데 이를 표준편차라 한다.
4) 표준오차
표본은 모집단의 일부분이다. 그래서 표본평균이나 표본분산 등 통계량이 모평균이나 모분산 등 모수와 반드시 일치한다고 할 수 없으며, 사실 차이나는 경우가 많다. 모수와 통계량이 차이나는 것을 오차라고 하며, 표본오차와 비표본오차가 있다. 표본오차는 모집단에서 추출한 표본을 근거로 모집단 전체에 대해 추론할 때 생기는 오차로서 표본추출에 따른 확률적 현상이다. 표본오차는 표본조사를 실시하면 필연적으로 발생하는 오차이나 전수조사에서는 발생하지 않는다. 비표본오차는 표본추출 때문이 아니라 관찰방법.데이터 수집.통계분석 등에서 생기게 되며 전수조사도 발생한다. 표본오차를 줄이려면 표본크기를 증가시켜야 하는데 노력.비용.시간 등 제한이 따른다. 그러므로 표본오차를 최소화 할 수 있는 표본추출방법이 중요하며, 또한 추출한 표본이 전체 모집단을 잘 대표할 수 있어야 한다. 그러기 위해서는 표본의 추출단위들이 모집단으로부터 완전히 랜덤(완전확률화)으로 추출되어야 하며, 이를 확률포본추출이라 한다.
5) 막대그래프
막대그래프는 도수 또는 상대도수(%, 백분율)를 막대길이로 나타내며, 막대와 막대 사이가 떨어져 있는 것이 특징이다. 막대길이는 범주형 변수의 각 범주(또는 이산형 변수의 각 계급)의 상대적 크기를 나타내므로 분포경향을 시각적으로 쉽게 알 수 있다. 그리고 막대와 막대 사이가 서로 떨어진 것은 범주의 구분을 의미하고 또한 이산형 변수의 특성을 나타낸 것이다.
막대그래프를 그릴 때 수평축에는 범주형 변수의 범주(또는 이산형 변수의 계급)를 표시하고, 수직축에는 도수나 상대도수(백분율)를 나타낸다. 그래프에서 각 범주 간의 간격을 일정하게 하며 시각적 효과를 고려하여 수평축과 수직축의 길이를 적당한 비율로 조정한다. 그리고 그래프에서 첫 번째 막대의 앞과 마지막 막대의 뒤에는 약간의 여유를 두는 것이 좋다. 근래 사용되는 엑셀이나 PC-tool 프로그램에는 막대그래프의 삼차원적인 영상을 제공하기 때문에 다양한 통계치에 대한 무궁무진한 그림들을 접할 수 있다.
6) 히스토그램
Histogram은 막대의 면적으로 도수 또는 상대도수를 나타내며, 막대들이 붙어 있다. 히스토그램에서 막대와 막대 간에 간격 없이 서로 붙어 있는 것은 연속형 변수의 특성을 나타내 주기 위한 것이다. 그래서 히스토그램은 연속형 변수에 알맞고, 막대들이 떨어져 있는 막대 그래프는 이산형 변수에 적합하다. 연속형 변수는 막대그래프나 원그래프를 사용할 수 없다.
히스토그램은 관찰값을 적절한 수의 계급으로 나누어 각 계급의 도수나 상대도수를 막대면적으로 나타낸다. 그러나 대부분의 경우 실제 그릴 때 막대폭을 일정하게 하기 때문에 막대 길이만 보아도 계급간 비교를 할 수 있다.
7) 줄기-잎그림
줄기-잎그림(stem-and-leaf plot)은 양적 데이터의 관찰값이 많지 않을 때 사용하며, 연속형 변수에 많이 쓰인다. 특히 두 자리 숫자로 된 변수의 분포를 빨리 쉽게 알 수 있는 방법이다. 이 그림은 작성하기 간편하고, 각 관찰값을 그대로 보여주면서 막대그래프 또는 히스토그램의 효과가 있다.
8) 상자그림
상자그림(boxplot)은 연속형 변수의 중앙값, 제1사분위수(Q1)와 제3분위수(Q3), 최대값과 최소값 등 다섯 가지 통계량을 한눈에 볼 수 있게 정리한 그림이다. 상자 그림은 특이값이 있는 변수라도 분포를 알 수 있으며, 특히 여러집단에서 같은 변수의 분포를 비교할 때 유용한 방법이다.
3. 우수종자의 구비조건과 발아력 검정방법에 대하여 기술하시오.
종자는 기본적으로 배, 배유, 종피로 구성되어 있다.
종피의 주 역할은 배와 배유를 구조적으로 보호하는 데에 있으며, 배유는 발아 후 어린 식물체가 이용할 수 있는 양분이 저장되어 있다. 배에는 유아, 유엽, 자엽, 배축, 유근 등이 이미 발달되어 있으며, 장차 식물체가 되는 기관이다.
식물재배에서 종자가 갖는 의미는 재배식물의 성공적인 수확을 위한 첫 번째 단계이기 때문이다. 그러므로 얼마나 우수한 종자를 확보하느냐가 곧 식물재배의 성패에 큰 영향을 미친다 할 수 있겠다. 우수종자는 유전적으로 품종과 계통에 대한 신뢰성이 있어야 하고, 활력이 있어야 하며, 종자취급 시 건조, 조제, 가공, 저장 등 취급관리상의 적정한 조건들이 주어져야 한다. 그리고 종자의 발아율, 발아세 등의 면에서도 우수해야 하며, 얼마나 등숙이 잘 되고 균일한지, 내용이 충실한지 등도 따져보아야 할 중요한 사항들이다. 발아력검정은 자가 채종한 종자나 묵은 종자를 사용할 경우 반드시 거쳐야 하는 과정이다.
시판종자는 이미 종자회사에서 발아력검정을 마치고 난 후 시판이 되므로 별도로 발아력검정을 할 필요는 없다. 실험실에서의 발아력검정은 청결률, 발아율, 발아세, 평균발아일수를 조사한 다음에 용가를 계산한다.
청결률(%) = X 100
발아율(%) = X 100
발아세(%) = X 100
평균발아일수(일) = ,
; 일수, ; 일별 발아수(계급값), ; 총 발아한 종자수
* 평균발아일수가 짧을수록 우량종자라 할 수 있다.
용가(%) =
예) 발아시험성적이 다음과 같을 경우
발아시험마감일 ; 7일, 발아세마감일 ; 치상 후 5일, 파종종자수 ; 100립.
치상 후 일수 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
계 |
발아입수(개) |
5 |
7 |
30 |
24 |
10 |
3 |
1 |
80 |
발아세 = X 100 = 76%
평균발아일수==
= = 3.5일.
4. 식물의 생장조절과 개화조절의 재배적 의의에 대해 기술하시오.
식물의 생육은 환경조절(광, 온도, 수분 등)과 화학조절(농약, 비료, 식물호르몬 등)을 이용하여 조절되어 질 수 있다. 일반적으로 화학조절이라 함은 호르몬 및 호르몬성 유기합성화합물을 일컫는다. 이러한 식물생육의 인위적 조절을 통해 재배식물의 품질향상은 물론이거니와 시간적 제한으로부터 어느 정도 자유로워 질 수 있는 주년재배가 가능한 것이다.
1) 생장조절
재배식물의 생장조절은 소비자가 원하는 작물을 생산하기 위하여 취하는 재배적 기술이다. 이를 실현하기 위한 방법으로는 화학조절이나 환경조절 등을 적절히 이용할 수 있다. 대표적인 예로는 지베렐린 생합성과정을 억제하는 방법으로 신장생장을 억제하여 도복을 방지한다거나, 옥신의 극성이동을 억제하여 관상식물의 신장생장을 억제시키고 분지수를 증가시키는 방법 등이 있다. 그리고 씨감자의 숙기를 조절하기 위해 사용되는 건조제, 휴면타파제, 증산억제제, 감자 등의 맹아억제에 이용되는 MH, 기타 수꽃착생증진제(AgNO3), 담배의 측지생장억제 등의 방법들이 있다.
2) 개화조절
식물은 개화하기 전에 반드시 어느 정도의 영양생장이 이루어 진 후 생식생장단계로 넘어간다. 이 시기에는 발육에 있어서 아주 중요한 단계이며 그 주체는 개화생리에 있다. 개화에 영향을 미치는 주 요인은 작물의 영양상태, 식물호르몬, 일장, 춘화현상 등이 있다. 특히 휴면을 타파하는데 인위적인 온도처리를 가하여 화아형성을 촉진시킬 수 있고, 또한 일장 역시 점등 및 광차단 등으로 조절하여 화훼 등의 주년재배 및 주년생산이 가능해졌다. 진주시청에서 국화 전시회가 한창이다. 국화의 꽃피는 시기를 조절하기 위해서 적심과 함께 잘 사용하면 효과를 극대화 할 수 있다.
5. 식용작물(벼, 보리, 콩, 고구마)의 수량구성요소에 대하여 설명하시오.
1) 벼의 수량 : 단위면적당 이삭수 X 1이삭당 입수 X 등숙비율 X 현미1립중
위의 식에서 보는 바와 같이 수량구성 4요소 모두를 높이면 그 수량은 반드시 증가한다. 그러나 어느 정도까지는 균형 있게 이들 요소들을 증가시킬 수 있으나, 일정 수준 이상이 되면 각 수량요소들은 부(-)의 상관관계를 나타내기 때문에 수량증대에는 한계가 있다. 그리고 영양생장기에는 이삭수의 확보, 생식생장기에는 이삭당 입수가 결정되어지며, 등숙기에는 등숙비율과 입중이 결정되어진다.
2) 보리의 수량 : 단위면적당 수수 X 1이삭당 입수 X 1립중.
보리 등과 같은 맥류는 단위면적당 수수, 이삭당 영화수, 임실률, 1립중이 수량구성요소로 결정되어진다. 단위면적당 수수는 파종량과 재식밀도의 조절로 가능하나, 이삭당 영화수의 확보는 품종의 특성, 재배방법 등에 따라 달라질 수 있다.
1이삭당 입수는 영화수와 임실률에 의해 결정된다. 영화수가 결정되는 시기에 질소의 부족은 영화수 감소로 이어지고 질소과잉 시에는 과번무로 인하여 역시 영화수가 감소하게 된다. 1립중은 환경의 영향이 적은 편이나 병충해, 등숙기의 습해, 건조해, 일사량부족, 도복 등에 의해 영향을 받는다.
3) 콩의 수량 : 단위면적당 포기수 X 포기당 협수 X 협당립수 X 1립중
콩 등과 같은 두류의 단위면적당포기수는 밀식하면 쉽게 회복되나 지나친 밀식은 꼬투리 수 감소 및 도복을 일으켜 오히려 수량이 감소된다. 포기당 협수는 마디수와 밀접한 관련이 있고, 꼬투리 수는 생육중기 이후에 결정된다. 재식밀도가 낮고 적기파종을 하였을 때 마디수가 많고, 꼬투리 수나 종실비대를 위해서는 생육후기에 칼리, 칼슘, 마그네슘 등의 부족이 되지 않도록 해야 한다. 입중의 증대를 위해서는 재식밀도를 적정하게 하고, 결실 중~후기의 양∙수분을 충분히 공급하여야 한다.
4) 고구마의 수량
고구마의 수량은 일정 개체수나 면적을 수확하여 무게를 달고, 이를 10a로 환산하여 추정한다. 고구마는 크기에 따라 상저(50g 이상)와 설저(50g 이하)로 나뉘는데, 일반적으로 설저는 상품적 가치가 없다고 보고 상저의 수량을 총수량으로서 평가한다. 요즘은 수량보다는 특성화로 치닫고 있어 자미나 황미 계통이 곽광 받는다.
6. 약용식물의 유효성분과 지표성분을 구분하여 설명하시오.
1)유효성분 : 화학구조가 밝혀져 있으며 하나의 식물에 여러 개가 존재한다. 성분의 함량이 기준이며, 추가적인 성분이 밝혀 질 수 있기 때문에 확실치 않다. 치료 효과와는 직적접인 관련이 없다.
2) 지표성분 : 국가가 품질관리를 목적으로 설정한 성분으로서 1식물에 1개의 대표라고 할 수 있는 성분과 그 설정기준이 제시되어 있다. 치료효과와는 무관하며, 최소기준이 정해져 있으며 최대기준은 없다.
7. 흉위가 180cm이고 사체장이 160cm인 숫소의 추정체중을 계산하시오.
한우의 추정체중표에서 흉위 180㎝인 수소의 가체중은 503, t값은 2.8이다.
추청체중(㎏) = 가체중 - (흉위㎝ - 사체장㎝) X t
= 503 - (180 - 160) X 2.8
= 503 - 20 X 2.8
= 503 - 56
= 447㎏
8. 흉위가 68cm일 때 수컷(영양상태가 우수한 것)과 암컷(영양상태가 열등한 것)의 추정체중을 구하시오.
흉위 (cm) |
암컷(kg) |
수컷(kg) | ||||
상 |
중 |
하 |
상 |
중 |
하 | |
66 |
27.3 23.3 21.5 |
27.3 24.1 21.5 | ||||
67 |
28.5 24.3 22.4 |
28.5 25.1 22.4 | ||||
68 |
29.7 25.4 23.4 |
29.7 26.2 23.4 | ||||
69 |
31.0 26.5 24.4 |
31.0 27.3 24.4 | ||||
70 |
32.3 27.6 25.5 |
32.3 28.5 25.4 |
위 표에 따르면, 흉위 68cm일 때 영양상태가 우수한 수컷의 추정체중은 29.7kg이고, 영양상태가 열등한 암컷의 추정체중은 23.4kg이다.
9. 다음 괄호를 채우시오
9.54 cm = (95,400,000) nm
15.42 mg = (15,420) μg
9.8 ml = (9,800) μL
10. 0.05 M NaOH수용액 3ℓ를 제조하는 방법을 제시하시오.
NaOH의 분자량은 Na분자량 + O분자량 + H분자량 이므로 23 + 16 + 1 = 40 이 된다. 그러므로 NaOH 1mole은 40g이다. NaOH 1M은 1ℓ의 수용액에 NaOH가 1mole이 용해되어 있음을 의미하므로 NaOH 0.05M은 수용액 1ℓ에 NaOH가 0.05mole이 용해되어 있는 것이다. 이를 3ℓ로 만들려면 0.05 X 40g X 3 = 6g이 되므로 NaOH 6g과 물의 양을 합한 양이 3ℓ 미만인 양으로 용해시킨 다음 물로써 조금씩 조절해가면서 3ℓ에 맞추어 준다.