국가와 도시에서는 SDGs를 모니터링하기 위해 지리공간 데이터를 어떻게 사용하고 있나요?

[힘힘]

국가와 도시에서는 SDGs를 모니터링하기 위해 지리공간 데이터를 어떻게 사용하고 있나요?

• 마리암 라비에

|2023년 12월 22일

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1990년(검은색), 2000년(노란색), 2010년(빨간색)의 시가지를 사용하여 SDG 11.3.1을 계산했습니다. 케냐 몸바사에서. (SDGs Today의 GIS 분석가 겸 개발자인 Anela Layugan의 지도)

모든 장소에는 이야기가 담겨 있습니다. 그리고 그 이면의 데이터는 우리 지역 사회와 지구의 상호 연결된 문제를 이해하고 해결하는 데 도움이 되는 귀중한 통찰력을 제공합니다.

오늘날 위성 이미지가 토지 이용, 산림 피복, 날씨 패턴, 도시 확장 등에 대한 정보를 포착한다는 것은 누구에게도 놀라운 일이 아닙니다. 또한 원격 감지를 통해 생태계의 변화와 기후 변화의 영향을 추적 및 감지하고 있습니다. 동시에 지리공간 혁신을 통해 재난의 영향을 매핑하고, 표적 대응 개입을 활성화하거나, 필수 서비스.  

의심할 여지 없이 소셜 미디어는 기계 학습과 인공 지능, 정교한 데이터 해석 및 향상된 예측을 통해 환경 및 사회적 추세에 대한 실시간 정보를 제공하는 데 필수적인 역할을 해왔습니다.  

하지만 이 모든 데이터와 기술을 어떻게 활용하여 지구 전체의 삶의 질을 향상시킬 수 있을까요?  

SDG 지표에 관한 기관 간 및 전문가 그룹은 지리공간 데이터가 직접적이거나 중요한 기여를 할 수 있는 지표를 20개 이상 식별했습니다 . 연구자들이 의사결정을 지원하기 위한 지구 관측 및 지리공간 기술의 잠재력을 인식함에 따라 전 세계 국가들은 SDGs를 향한 진행 상황을 추적하기 위해 점점 더 혁신적인 지리공간 접근 방식으로 전환하고 있습니다. 

정부주도 공간정보 혁신  

2015년 SDG가 채택된 ​​이후 혁신적인 방법을 배포하고 지리공간 및 비전통적인 데이터 소스에서 의미 있는 통찰력을 추출하기 위한 역량을 배양해야 할 필요성이 더욱 분명해졌습니다.  

정부 기관, UN, 민간 부문에서는 SDGs를 위한 공간정보 및 기술의 활용을 촉진하는 동시에 공간정보 커뮤니티와 통계 커뮤니티 간의 격차를 해소하려는 노력을 기울여 왔습니다. 그러한 노력 중 하나는 지리공간 데이터 소스와 접근 방식이 SDG의 모니터링 및 구현을 지원할 수 있는 방법을 강조하는 SDG 지리공간 로드맵 입니다. 이러한 노력은 다양한 데이터 소스의 잠재력을 최대한 활용하여 SDGs를 향한 진전을 향상시키겠다는 의지를 강조합니다. 

국가나 도시 차원에서 무슨 일이 일어나고 있나요? 아랍에미리트(UAE)는

위성 이미지를 사용하여 국가 및 토후국 차원의 도시 성장 및 개발 패턴을 포착합니다 . 야간 조명 데이터는 인프라 확장 스토리와 생활 패턴 및 일상 활동의 추세를 밝히는 데 중요한 역할을 합니다. 특히 UAE 연방 경쟁력 및 통계 센터(FCSC)는 야간 조명 데이터를 활용하여 야간 조명 영역의 성장을 분석하고 도시 지역과 인간 활동의 증가를 나타내는 지표로 사용됩니다. 이러한 데이터는 SDG 11.3.1 의 측정을 지원합니다 . 미국 에서는 하와이 정부의 탄소 평가가 기존의 여러 매핑 노력의 구성 요소를 통합하여 새로운 토지 피복 지도(CAH Land Cover)를 만듭니다. CAH Land Cover는 고해상도 이미지와 매핑된 단위를 다양한 구성으로 그룹화하는 계층적 분류 시스템을 사용합니다. 이러한 구성은 현재 조건을 반영하는 매우 상세한 식물군집부터 주요 토지 피복 단위와 생물 군계를 포함하는 보다 일반화된 범주까지 다양합니다. 이 분류 시스템은 하와이의 탄소 역학을 평가하기 위한 포괄적이고 적응 가능한 프레임워크를 제공합니다. 아프리카 케냐 남동부 의 몸바사 시는 도시화 정도( DEGURBA ) 방법을 사용해 SDG 에 맞춰 모든 사람(성별, 연령, 장애인 기준)을 위한 공공 사용을 위한 열린 공간으로 지정된 도시 지역을 식별합니다. 11.7.1 . 이 접근 방식은 인구 규모와 인구 밀도 임계값을 통합하여 도시-농촌 연속체를 따라 국가의 전체 영토를 분류합니다.  

SDGs에 대한 디지털 데이터 기반 보고 

2016년부터 여러 유엔 회원국의 지방 및 중앙 정부는 자발적 국가 검토(VNR) 및 자발적 지역 검토(VLR)를 제시하도록 권장되었습니다. 이 보고서는 정부가 성과, 과제, 교훈을 공개적으로 논의하고 17개 글로벌 목표를 향한 진행 상황에 대한 업데이트를 제공할 수 있는 플랫폼 역할을 합니다. 

SDGs의 진행 상황을 측정하고 추적하기 위해 지리공간 데이터와 도구를 활용하여 혁신적인 다중 이해관계자 이니셔티브를 강화하려는 노력의 일환으로 Sustainable Development Solutions Network의 SDGs Today 프로그램은 Esri와 협력하여 VNR(Voluntary National Reviews) 및 VLR(자발적 지역 검토).  

ArcGIS StoryMap 형식으로 제공되는 이 템플릿은 공식 UN 핸드북의 권장 사항과 멀티미디어 및 지리공간 기능을 함께 제공합니다. 국가 및 지방 정부는 이 템플릿을 활용하여 대화형 및 동적 프레젠테이션을 통해 시민과 더 광범위한 SDGs 커뮤니티에 보다 접근하기 쉬운 형식으로 데이터를 전파할 수 있습니다. 

템플릿은 2022년 UNGA와 별도로 20개국 이상에서 40개 이상의 공식 VNR 담당자의 검토를 거쳤습니다. 대표자들의 피드백을 바탕으로 수정된 후 SDGs Today는 하와이 녹색 성장 허브인 UAE 지속 가능한 개발 국가 위원회와 협력했습니다. , UN Habitat는 디지털 및 데이터 기반 리뷰 작성에 템플릿을 사용합니다. 그 결과는 이후 2023년 고위급 정치포럼에서 별도로 발표됐다. 

다음은 주요 결과 중 일부입니다. 

UAE의 2022년 자발적 국가 검토   

UAE SDGs 데이터 허브는 진행 상황을 모니터링하고, 정책을 추적하고, 글로벌 목표와 관련된 지역 및 국가 사례 연구를 강조하는 데 있어서 국가의 혁신과 리더십을 입증하는 것입니다. UAE가 개발한 디지털 VNR은 SDG 데이터 허브의 업데이트, 이니셔티브, 17개 SDG 전반에 걸친 정책 개발을 포괄하는 포괄적인 스냅샷을 제공합니다.  

“SDGs와 그 이상을 추구하면서 UAE는 디지털 데이터 기반 보고와 정부 주도 지리공간 혁신의 힘을 굳게 믿습니다. 우리는 2030 의제의 성공이 지구 관측 및 지리공간 기술에 특히 중점을 두고 정보에 입각한 의사결정을 위한 고품질의 시의적절한 데이터에 달려 있다는 것을 알고 있습니다.”라고 내각 경쟁력 및 경험 차관인 압둘라 루타(Abdulla Lootah)가 말했습니다. Exchange 및 SDGs UAE 국가위원회 부의장. “SDSN과 Esri의 디지털 스토리 맵은 포괄성과 투명성을 지속 가능한 개발 내러티브에 완벽하게 통합하는 강력한 글로벌 도구입니다. 단순히 진행 상황을 알리는 것 이상으로 이러한 도구는 대화, 협업 및 공유 학습을 촉진합니다.”라고 그는 말했습니다. 

여기에서 UAE의 VNR에 대해 자세히 알아보세요 .

하와이의 2023년 자발적 지역 검토  

Aloha+ Challenge Dashboard 의 데이터는 디지털 VLR에 포함되어 청정 에너지, 천연 자원, 고형 폐기물 및 기타 지속 가능성 지표의 상태에 대한 실시간 업데이트를 제공합니다.  

"하와이는 미국 주 전역에서 처음으로 보고된 VLR의 지리공간 데이터 및 시각화를 사용하여 고유한 지역화된 프레임워크를 통해 SDG를 발전시키는 데 도움이 되고 있습니다."라고 하와이 녹색 성장 및 공동 이사인 Celeste Connors는 말했습니다. Local2030 섬 네트워크 의장. "지역 목표, 문화 및 지역 사회에 대한 하와이의 헌신은 Aloha+Challenge 대시보드를 통해 반영됩니다. 여기서 기술은 전통적인 지혜와 투명성에 대한 헌신과 융합되어 지속 가능하고 공평한 미래를 형성하는 데 있어 데이터의 혁신적인 영향을 보여줍니다."라고 그녀는 말했습니다. 

여기에서 하와이의 디지털 VLR에 대해 자세히 알아보세요 .   

몸바사의 자발적 지역 검토   

UN-Habitat는 서부인도양해양과학협회(WIOMSA) 및 케냐 몸바사의 지역 이해관계자들과 협력하여 도시 성과에 대한 스냅샷을 제시하기 위해 도시에   도시 모니터링 프레임워크 (UMF)를 구현했습니다.

여기에는 다양한 지표에 대한 통계 계산, 격차 식별, 해안 도시에 맞는 정책 권장 사항 수립이 포함되었습니다. 이 계획은 성과를 모니터링하고 VLR을 준비하기 위해 UMF를 적용하려는 도시의 모범적인 모델 역할을 합니다. UN-Habitat의 디지털 VNR은 SDG 11 데이터의 지리공간 시각화와 함께 SDG에 맞춰 조정된 UMF 지표 데이터를 제공합니다.  

“도시 데이터 생태계는 최근 특히 지리공간 기술이 제공하는 혁신과 기회를 통해 큰 발전을 이루었습니다. 이제 많은 도시에서 SDG에 대한 공간 개발 역학을 모니터링하고 성과를 보고할 수 있습니다.”라고 UN-Habitat의 최고 데이터 및 분석 부서인 Robert Ndugwa 박사가 말했습니다. 

여기에서 UN-Habitat 및 몸바사의 VLR에 대해 자세히 알아보세요 .  

앞으로 나아가는 길  

우리가 지리공간 혁신의 역동적인 영역과 SDGs 발전에 있어 중추적인 역할을 계속해서 탐구함에 따라 역량 강화를 위한 공동의 노력이 필수적입니다. 그렇기 때문에 정부, 시민사회단체, 민간 부문 및 기타 이해관계자는 지식 공유 이니셔티브에 적극적으로 참여하여 공간 혁신의 잠재력을 최대한 활용할 수 있는 글로벌 커뮤니티를 육성해야 합니다.  

디지털 시대는 SDGs 진행 상황을 보고하는 새로운 방법을 제시했습니다. 디지털 데이터 기반 템플릿은 데이터 접근성, 투명성 및 책임성을 강화하기 위한 이러한 방향의 단계로 사용될 수 있습니다. 지속 가능한 개발을 향한 여정은 집단적 여정이며, 지리공간 혁신은 보다 탄력적이고 공평한 미래 이야기를 형성하는 데 강력한 동맹자 역할을 합니다.