3가지 통계패키지의 차이점을 대략적으로 정리하면 다음과 같다고 볼 수 있습니다.(제 사견입니다.) 아시다시피 SAS는 아마도 통계패키지 중에서는 가장 막강한 힘을 자랑하는 패키지로서 PDV(Program Data Vector), SCL(Screen Control Language), AF(Application Frame) 등의
<br>
구조가 복합적으로 어우러진 프로그램으로서 자체 프로그래밍 기능이 탁월한 패키지입니다. 즉, 데이터의 생성 및 처리가 강력하며 배우기는 어렵지만 배우고 나면 막강파워를 자랑할 수 있습니다. 게다가 Output을 다시 Input으로 사용이 용이하여 일련의 과정이 연속적으로 이루어질 수 있다는 장점이 있으며, C언어와 같이 화면을 만들어서 사용자가 원하는 작업을 수행할 수 있도록 도와주는 AF/SCL 기능이 탁월하다고 할 수 있습니다.
<br>
반면에 SPSS는 사회조사분석 및 기타 설문작업을 하는 경우에 많이 사용하는 것으로 알고 있습니다. 대부분의 통계분석 기능이 마우스 컨트롤과 자료선택에 의해서 이루어지기 때문에 다루기 편리하다는 장점이 있습니다.
<br>
마지막으로 S+는 대학때 잠시 써 본 경험에 의하면 BASIC등의 프로그램을 이용한 자료처리(SAS로 처리하기 불편한 자료들)결과는 Input으로 해서 S+에서 분석을 수행한 후 다시 BASIC등으로 보내서 Reporting하기 편한 프로그램간 연결이 수월하다는 장점이 있습니다.
<br>
<br>
참고가 되었는지는 모르겠지만, 제가 여러 패키지를 써본 경험으로는 꾸준히 배운다면 SAS가 가장 Powerful 하다고 판단됩니다.
<!-- -->
