통신 네트워크에 대한 에너지 최적화의 필요성이 점점 커지고 있습니다.

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통신 네트워크에 대한 에너지 최적화의 필요성이 점점 커지고 있습니다.

2024년 2월 23일| 기사

작성자: Javier Gil Gómez , Aleksander Matlok , Tiago Silveira 및 Lieven Verboven

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에너지 비용 상승, 소비 증가, 탈탄소화 목표 달성의 필요성으로 인해 통신업체는 비용을 낮추고 전기를 보다 효율적으로 사용해야 하는 압력을 받고 있습니다.

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기사(9페이지)

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최근의 에너지 가격 인상은 통신 부문에 큰 타격을 주며, 네트워크 구축, 트래픽 증가, 기존 기술로부터의 지속적인 전환과 관련된 에너지 사용 증가를 더욱 악화시켰습니다. 최근 가격 인상 이전에 에너지 지출은 이미 통신 사업자에게 수익의 최대 5%에 해당하는 중요한 비용 요소였습니다. 그러나 지난 몇 년 동안 대규모 운영업체에서는 에너지 비용 증가가 매출 증가를 50% 이상 앞지르는 것으로 나타났습니다. 그러나 야심 찬 탈탄소화 목표를 설정했음에도 불구하고 에너지 관련 비용 상승에 대한 운영자의 대응은 지금까지 조용하고 운영 및 조직적 한계로 인해 제한되었습니다.

그러나 분석, 조달 및 기술 변화를 올바른 비전, 전략 및 조직적 접근 방식과 결합하면 에너지를 크게 절약할 수 있습니다. 우리의 연구에 따르면 기업은 기술 솔루션과 사이트 및 장비 최적화, 가격 책정, 운영 수단을 결합하여 실질적이고 지속 가능한 변화를 창출하는 전체적인 접근 방식을 사용하여 에너지 비용을 15~30% 절감할 수 있는 것으로 나타났습니다.

이 기사에서는 에너지 비용 증가의 원인과 운영자가 이에 대처하는 방법을 평가하고 더 나은 현장 설계, 에너지 효율적인 기술로의 전환, 분석 기반 최적화 및 가격 책정 구현을 통해 잠재적인 경로를 제시합니다. 레버.

압력의 근원

지정학적 압력과 수요 증가로 인해 단기적으로 대부분의 시장에서 전기 가격이 높게 유지될 것으로 예상됩니다. 예를 들어 세계은행(World Bank)에 따르면, 에너지 원자재 가격은 내년에도 2022년 이전 수준 이하로 떨어지지 않을 것으로 예상됩니다. 통신 사업자의 경우 모바일 트래픽이 2030년까지 연간 20% 이상 증가할 것으로 예상되면서 문제가 더욱 악화됩니다. 이로 인해 전기 요금을 더 많이 지불하고 더 많이 사용해야 합니다.

모바일 및 유선 네트워크 소비량을 합하면 이미 통신업체 전체 에너지 소비량의 75% 이상을 차지하고 있습니다. 향후 5년 동안 데이터 소비가 기하급수적으로 증가하면 에너지 효율적인 데이터 전송 프로토콜의 이점이 상쇄될 가능성이 높습니다. 또한 5G(및 최종적으로는 6G)와 같은 새로운 무선 기술을 지원하기 위한 사이트 밀도화로 인해 통신업체의 총 에너지 소비가 더욱 증가할 것입니다. 광섬유 출시가 진행되고 있지만 사업자는 모든 고객이 최신 인프라로 마이그레이션할 때까지 에너지 효율성이 낮은 여러 레거시 시스템을 계속 지원해야 합니다.

동시에 통신업체는 에너지 소비를 최적화해야 하는 탄소 중립을 약속하고 있습니다. 업계 전체는 늦어도 2050년까지 순 제로(net zero)를 달성하겠다고 약속했으며, 가장 야심 찬 사업자들은 이르면 2025년 초에 이를 달성하기 위해 노력하고 있습니다. 네트워크 운영과 관련된 탄소 배출량을 해결하는 것은 이러한 목표를 달성하는 데 매우 중요합니다. 네트워크는 통신업체의 범위 1 및 2 배출량에서 가장 큰 부분을 차지하고 평균 총 온실가스 배출량의 25% 이상을 차지합니다.

탈탄소화 노력을 추진하기 위해 압력을 가하고 있는 것은 통신업체들만이 아닙니다. 이 부문은 전 세계 탄소 배출량의 최대 2%를 차지하는 것으로 추산되므로 지속가능성에 초점을 맞춘 소비자와 행동주의 투자자가 주도하는 기후 영향 펀드에 의해 해당 부문의 노력이 면밀히 조사되고 인센티브를 받을 가능성이 높습니다. 전 세계 규제 기관에서도 자체적인 탈탄소화 목표를 채택하고 지속 가능성 고려 사항을 정책에 반영하기 시작하면서 압력이 가해질 가능성이 높습니다.

업계 현황

이러한 과제에 대한 이해를 강화하기 위해 우리는 에너지 관리, 전망 또는 미래에 대한 우려 사항, 그리고 앞에 놓여 있는 장애물을 어떻게 해결할 계획인지에 관해 전 세계 통신 업계 리더들을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다.1에너지 문제에 대한 관심이 높아지고 있으며, 응답자의 67%가 지난 2년 동안 비용 최적화 노력을 크게 가속화했다고 밝혔습니다. 그들은 경제 변동성, 지정학적 불안정성, 에너지 가격 변동성 등 에너지 문제에 대한 다양한 우려를 언급했습니다(자료 1). 그들은 이 문제가 외부 요인만으로는 해결될 수 없다는 점을 인정하며 응답자의 27%만이 가격이 하락할 것으로 예상한다고 말했습니다. 그러나 설문 조사에 참여한 사람들은 에너지 위험을 완화하고 비용을 최적화하는 능력이 운영 및 조직적 결함으로 인해 방해를 받고 있음을 지적했습니다.

전시 1

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운영 고려 사항: 오늘날 대부분의 통신 회사는 수천 또는 수만 개의 사이트, 다양한 기술 구성 및 제한된 원격 관리 기능을 갖춘 지리적으로 분산된 네트워크를 관리하고 있습니다. 아직 초기 단계인 스마트 네트워크 관리와 결합된 이러한 복잡성은 또 다른 과제를 제시합니다. 설문 조사 응답자의 53%는 스마트 미터 또는 DC 프로브와 같은 실시간 에너지 모니터링 도구의 사용이 제한적이거나 존재하지 않으며 많은 운영자가 사용한다고 답했습니다. 개별 현장 수준에서 에너지 KPI를 추적하는 비율은 33%에 불과해 측정이 세밀하지 않은 것으로 나타났습니다.

이러한 적자는 운영자가 디지털 트윈과 같은 보다 전략적이고 분석 중심의 에너지 비용 및 소비 절감 수단을 구현하는 능력을 더욱 제한합니다.2그리고 자체 최적화 네트워크. 실제로 에너지 비용 절감에 가장 중요한 고급 도구가 무엇인지 묻는 질문에 설문 조사 응답자의 20%만이 지난 3년 동안 자체 최적화 네트워크를 사용했다고 답했으며, 디지털 트윈을 사용한다고 답한 비율은 3%에 불과했습니다. 모든 비용 레버. 조사에 참여한 대부분의 사업자는 RAN(무선 액세스 네트워크) 장비의 절전 기능을 사용한다고 답했지만, 37%는 영향을 모니터링하거나 매개변수를 최적화하지 않고 그렇게 한다고 답했습니다.

운영자의 초점은 대부분 전술적이고 점진적인 소비 감소와 가격 책정 및 조달 수단에 있습니다. 여기에서도 현재의 노력에는 개선의 여지가 있습니다. 조사에 참여한 대부분의 운영자는 높은 수준의 에너지 효율성에 맞춰 새로운 사이트를 구축할 계획을 세우고 있는 반면, 세 번째 운영자만이 기존 브라운필드 설치 공간을 업그레이드할 계획을 갖고 있으며, 93%는 정류기 또는 최신 전력 케이블 및 공기와 같은 수동 장비 업데이트를 수행했습니다. 컨디셔닝 시스템은 대부분 소규모로만 수행되었습니다. 마지막으로 응답자의 33%만이 에너지 소비의 대부분을 도매전력구매계약(PPA)을 통해 조달한다고 답했습니다. 이는 3분의 2가 여전히 전력에 대한 동적인 시장 요율 요금을 독점적으로 지불하거나 제한된 범위에서만 PPA를 사용하고 있음을 의미합니다. 패션.

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조직적 고려 사항: 대부분의 통신 회사가 이러한 문제를 이해하고 있더라도 이를 해결하는 능력은 부적절한 거버넌스와 같은 조직적 고려 사항으로 인해 여전히 제한됩니다. 설문조사 응답자 중 40%는 에너지 관련 전략과 의사결정을 여러 부서에 분산시키고 있다고 답했습니다(그림 2). 그 결과, 20%는 에너지 이니셔티브가 상대적으로 조율되지 않는다고 답했고, 또 다른 37%는 에너지 운영에 대한 책임성과 인센티브 시스템이 약하다고 답했습니다. 책임의 명확성이 부족하면 일상적인 에너지 관련 운영이 지연될 수 있습니다. 또한 이 분야의 최적화 이니셔티브의 특성상 조직의 다양한 부분에서 동의가 필요합니다. 이로 인해 처음부터 이니셔티브가 불리해지고 복잡성이 증가하며 범위가 제한되고 결과적으로 영향력이 감소합니다.

전시 2

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다가오는 기회

다음 단계의 에너지 절약을 활용하기 위해 운영자는 모바일 네트워크 사이트의 제로 기반 설계, 분석을 통한 에너지 사용 최적화, 에너지 가격 책정 및 소싱의 전략적 혁신, 기존 고정 네트워크 폐기( 전시 3). 결정적으로, 상당한 투자나 중대한 전략적 변화 없이도 잠재력의 상당 부분을 달성할 수 있으며, 그 결과는 구현 후 몇 주 내에 정량화될 수 있습니다.

전시 3

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모바일 네트워크의 제로 기반 설계: 모바일 네트워크의 에너지 소비는 각 모바일 사이트의 설계 및 레이아웃에 크게 영향을 받습니다. 이전에는 네트워크 진화가 사이트 디자인 개선이 아닌 장비 업그레이드에 중점을 두었습니다. 결과적으로 운영자는 새로운 현장의 에너지 효율적인 캐비닛에 투자했지만 기존 현장에서 에너지 소비를 최적화할 수 있는 기회는 남겨졌습니다. 이러한 잠재력을 활용하려면 소비를 특정 레거시 현장 설계 기능과 연관시키고 간과된 비용 절감 기회를 식별하기 위한 자세한 현장 둘러보기를 포함하는 구조화된 접근 방식을 통해 현재 현장의 에너지 소비 동인에 대한 자세한 이해가 필요합니다.

냉각 장비 최적화는 첫 번째 단계이며, 여기에는 종종 장비 요구 사항에 맞게 전력 재조정, 보호 공간 분할, 단열 개선, 온도 사양 및 원격 제어 강화가 포함됩니다. 지역에 따라 자연적으로 차가운 공기나 물을 사용하여 기계적 냉각의 필요성을 줄이는 또 다른 전략이 있을 수 있습니다. 베이스밴드 장치(BBU), 라디오, 정류기, 전원 케이블과 같은 고효율 능동 장비에 대한 목표 투자를 통해 현장 수준 소비를 크게 절약할 수 있습니다.

마지막으로, 중앙 집중식 RAN 아키텍처로의 전환을 통해 보다 광범위한 네트워크 설계 최적화를 수행할 수 있습니다. 이 아키텍처에서는 여러 사이트가 "BBU 호텔"에 위치한 네트워크 기능을 공유하여 확장 및 네트워크 공유의 이점을 얻을 수 있습니다. 그러나 중앙 집중식 RAN 및 네트워크 공유로의 전환은 중요하고 전략적이며 자본 집약적인 변화이므로 에너지 최적화 고려사항만으로는 추진될 가능성이 낮습니다. 그럼에도 불구하고 이러한 계획은 에너지 소비를 억제할 수 있는 상당한 잠재력을 갖고 있으므로 전체적인 네트워크 비용 전환의 일부로 간주되어야 합니다.

분석 기반 에너지 최적화: 통신 사업자는 미터를 사용하여 4G 및 5G 장비의 활성 소비를 추정하는 경향이 있었지만 일반적으로 레거시 기술, 전송 및 수동 장비에 대한 "정상" 소비를 예측하는 능력은 제한적이었습니다. AC 및 DC 프로브와 같은 현장 측정 장치를 사용하는 것은 비용이 많이 들기 때문에 제한적입니다. 선도적인 통신업체는 디지털 트윈과 분석 모델을 사용하여 개별 사이트의 에너지 소비를 보다 정확하게 예측하고 편차를 식별하며 실행 계획을 정의합니다.

특정 사이트 또는 네트워크 인프라 요소에 대한 에너지 소비와 다른 지표(네트워크 트래픽 및 서비스 품질 등)의 매우 상세한 상관 관계는 실시간 의사 결정을 촉진할 수 있습니다. 무선 기능은 하루 중 특정 시간이나 계절에 따라 사이트 수준 임계값이나 네트워크 부하를 기반으로 동적으로 활성화될 수 있습니다. 예를 들어 사업자는 가장 중요한 장소와 시간에 네트워크를 최적화하여 고객 경험을 향상시킬 수 있습니다.

실시간 조치 외에도 데이터 분석을 통해 에너지 소비에 대한 보다 장기적이고 구조적인 전략적 의사 결정이 가능해집니다. 사용자당 직접 평균 수익(ARPU), 고객 경험 점수, 이탈 추정치 등의 값을 개별 사이트나 네트워크 요소에 할당함으로써 운영자는 네트워크 인프라의 다양한 부분에 대한 "kWh당 수익" 지표를 개발할 수 있습니다. 이를 통해 무선 차단과 같은 네트워크 작동 조건을 추가로 조정하여 실제 고객 경험에 영향을 주지 않고 에너지 소비를 최소화할 수 있습니다.

가격 및 소싱: 여전히 도매 전력 구매 계약 및 헤징 옵션을 독점적으로 또는 주로 사용하지 않는 많은 사업자는 에너지 비용을 절감하고 위험을 제거할 뿐만 아니라 자본 비용을 들이지 않고 녹색 에너지에 접근할 수 있는 귀중한 기회를 놓치고 있습니다.삼예를 들어 유럽의 대부분에서는 기본 부하보다 10년 구매 계약을 선택하면 1년 앞선 가격을 5~20% 절약할 수 있습니다. 통신 사업자는 통신 네트워크 소비가 최대 일광 시간과 상관관계가 있다는 점을 고려하여 녹색 에너지 계약에서 특히 좋은 유틸리티 파트너가 될 수 있으며, 풍력이나 태양광 발전으로 생성된 전기를 배터리에 저장할 필요가 없습니다. 또 다른 옵션은 가상(또는 금융) 전력 구매 계약입니다. 이러한 금융 수단은 에너지의 물리적 전달을 포함하지 않지만 실제 녹색 에너지 발전이 부족한 지역에서 녹색 에너지에 간접적으로 접근하는 동시에 새로운 공급업체가 사업을 시작할 수 있도록 돕는 방법이 될 수 있습니다. 이상적으로 통신업체는 에너지 수요를 정확하게 예측하고 전력 구매 계약과 시간이 지남에 따라, 그리고 다양한 지역에서 동적 용량을 제공하고 에너지 소비량과 거의 일치하는 친환경 현장 태양광 발전 용량의 조합을 선택해야 합니다. 이러한 접근 방식은 재생 가능 에너지의 배치를 극대화하고 가격 위험을 최소화합니다. 예를 들어, 태양광 발전에 대한 접근성이 높은 통신사는 전체 전력 사용량이 가장 높고 기존 에너지원이 최고 요금을 청구하는 시간대에 사용량을 늘리도록 선택할 수 있습니다.

또한 통신업체는 자체 전력을 생산할 수 있는 좋은 위치에 있습니다. 이는 에너지 소싱에 대한 운영 민첩성을 향상하고 작지만 새로운 수입 라인을 제공할 수 있는 옵션입니다. 태양광 발전 전기는 통신사의 네트워크 설치 공간과 주간 수요를 고려할 때 특히 매력적입니다. 태양광 패널은 해당 수요를 부분적으로 충족할 수 있으며, 배터리 설치와 결합하여 에너지 비용 절감 자산으로 "부하 균형 조정" 형태로 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 핀란드 모바일 네트워크 사업자인 Elisa는 리튬 이온 배터리 용량을 가상 발전소로 전환했습니다. 이 시스템은 풍력, 태양광 또는 지역 수력 발전소의 에너지를 저장했다가 공급 수준이 떨어지고 시장 가격이 상승할 때 이를 다시 전력망으로 방출합니다. 이 가상 플랜트는 지역 재생에너지 시스템의 안정성에 기여하고 비용 절감 기회를 제공합니다. Elisa는 매일 독점적인 클라우드 기반 AI/ML 시스템을 사용하여 예상 수요 및 에너지 가격에 따라 저장, 소비 및 재판매 용량을 최적화합니다. 이 접근 방식은 에너지 소싱에 대한 제어력을 강화하고 백업 용량을 3시간에서 9시간으로 확장하는 운영상의 이점을 제공합니다. 또한 그리드로 다시 방출되는 에너지로부터 약간의 수입을 제공하여 gree= 에너지 투자에 대한 비즈니스 사례를 강화합니다.

통신 네트워크: 다가오는 xRAN 혁명 추적

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레거시 고정 네트워크 폐기: 파이버 네트워크의 연결당 에너지 소비는 구리 네트워크보다 70~80% 낮을 수 있습니다. 이러한 격차는 보다 에너지 효율적인 광섬유 기술이 등장함에 따라 더욱 커질 것이므로 구리 연결을 마이그레이션하고 구리 네트워크를 폐기하는 것이 중요합니다. 폐기 혜택의 범위는 관련된 구현 범위에 따라 결정됩니다. 구리 네트워크 단계적 폐지의 주요 측면은 특정 네트워크 클러스터의 고객을 마이그레이션하여 통신사가 새로 배포된 광섬유와 병렬로 구리 네트워크를 유지할 필요가 없도록 하는 기능입니다. 포괄적인 마이그레이션에는 광케이블 가용성과 고객이 광케이블로 업그레이드하도록 설득하는 상업적 캠페인이 모두 필요합니다. 그러나 기회는 구리를 넘어서는 것입니다. 중앙 사무실에는 파이버 언더레이 기반 제품으로 마이그레이션할 수도 있는 레거시 전송 및 B2B 플랫폼과 같은 다른 서비스를 지원하는 에너지 소모가 많은 장비가 있습니다.

전체 네트워크 클러스터에서 구리 및 기타 레거시 제품 고객을 성공적으로 마이그레이션하면 광섬유 네트워크에 훨씬 적은 서버 인프라가 필요하므로 전체 건물을 폐기할 수 있을 만큼 서버 공간 요구 사항을 줄일 수 있습니다. 이는 새로운 광섬유 클러스터의 아키텍처를 설계할 때 중요한 고려 사항이 될 수 있습니다. 부분적인 건물 해체는 이점을 가져올 수 있습니다. 그러나 통신업체는 집합 지점을 위해 레거시 건물을 사용함으로써 보다 즉각적인 자본 비용 절감을 구리선 폐기 후 건물 설치 공간을 단순화함으로써 잠재적으로 더 큰 장기 운영 비용 절감 효과를 누리기를 원할 수 있습니다. 일부 사업자는 구리에서 FTTH(Fiber-to-The-Home)로 전환하면서 광섬유의 더 긴 루프 길이를 활용하여 중앙 사무실 공간을 50% 이상 줄일 계획을 가지고 있습니다. 이러한 종류의 단순화에 대한 주요 근거는 부동산과 관련되어 있지만 여러 운영 비용 구성 요소, 특히 에어컨에 필요한 에너지 소비에도 도움이 됩니다.

건물을 해체하면 냉각 시스템을 재설계하여 에너지 최적화를 촉진할 수도 있습니다. 광섬유는 서버에 더 적은 공간을 필요로 하기 때문에 산업용 에어컨 장치로 냉각되는 전체 공간에서부터 훨씬 간단한 냉각 솔루션이 필요한 제한된 수의 랙에 이르기까지 냉각 수요가 급격하게 떨어질 수 있습니다. 이러한 변화에 일부 초기 자본 투자가 포함되더라도 결과적으로 절감 효과는 빠르게 나타날 것입니다.

성공적인 폐기는 항상 조직 전반의 노력을 통해 이루어집니다. 기술 및 운영 조직은 폐기를 설계하고 구현해야 하며, 상업적 리더십은 마이그레이션을 장려하고 레거시 제품을 단계적으로 폐지해야 합니다. 해체 계획, 광섬유 롤아웃 전략, 원하는 에너지 최적화에 필요한 자본 할당 간의 조정에는 재무 및 전략 부서의 참여가 필요합니다.

두 가지 기본 조력자

이러한 종류의 최적화를 달성하려면 에너지 소비에 대한 비전과 전략 이상의 것이 필요합니다. 에너지 최적화에서 가능한 모든 가치를 도출하려면 운영자는 이를 지원하는 올바른 운영 모델과 기술 구현 요소를 마련해야 합니다.

명확한 의사 결정 거버넌스: 대부분의 통신사 운영 모델은 일반적으로 최고 기술 책임자, 최고 조달 책임자, 최고 지속 가능성 책임자 등 여러 고위 이해관계자에게 에너지 결정을 분산시킵니다. 이러한 공동 책임이 반드시 변화를 방해하는 것은 아니지만 명확한 의사 결정 거버넌스가 뒷받침되지 않으면 결과로 발생하는 불확실성으로 인해 변화와 가치 창출이 느려질 수 있습니다. 예를 들어, 최고 기술 책임자(CTO)는 현장 설계 정밀 검사를 통해 소비를 줄이겠다는 비전을 갖고 있지만 구매 조달, 투자 자금 조달, 품질 관리 상업 운영의 동의 없이는 잠재력을 완전히 실현할 수 있는 방법이 없습니다. 제안된 이니셔티브 중

에너지 전환을 성공적으로 지원하려면 몇 가지 핵심 운영 요소가 마련되어 있어야 합니다. 첫째, 한 명의 고위 리더는 소비 감소, 가격 통제, 변화를 지속하기 위한 전략적 투자를 포함하는 엔드투엔드 비전과 전략을 소유해야 합니다. 해당 리더는 자신의 전문 분야에서 다른 고위 의사결정자와 긴밀히 협력해야 하지만 에너지 비전 실행에 대한 최종 책임을 져야 합니다. 또한 고위 리더의 업무는 KPI와 명확한 거버넌스에 의해 지원되어 공유 목표에 대해 조직 전체의 협업이 보장되어야 합니다.

기술 지원 요소: 디지털 트윈과 같은 분석 발전과 스마트 미터와 같은 IoT 장치는 통신업체 네트워크 전체의 에너지 소비에 대한 상세하고 시기적절한 이해를 제공하고 신속하게 기회를 포착하는 데 도움이 될 수 있습니다.

디지털 트윈은 물리적 자산의 데이터를 실시간으로 캡처하여 가상으로 시뮬레이션하는 모델을 기반으로 합니다. 통신 네트워크의 맥락에서 트래픽 패턴, 운영 지표, 장비 사용량 및 리소스 소비를 시각화하고 분석할 수 있습니다. 에너지 최적화에 적용할 경우 디지털 트윈은 이상 지점을 감지하고 과소비의 동인을 식별하여 에너지 절약 기회를 파악하고 포착하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 디지털 트윈은 최적의 장비와 레이아웃 구성을 찾아 에너지 효율적인 새로운 현장을 배포하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 더욱이, 상세한 에너지 소비 예측은 에너지 조달에 정보를 제공하여 헤징이나 전력 구매 계약과 같은 가격 결정 수단의 구현을 강화할 수 있습니다. 보다 발전된 디지털 트윈 사용 사례에서는 여러 통신사가 협업하여 교차 훈련된 학습 모델을 개발하여 구현 후 보다 신속하고 질적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.

북미 통신 사업자는 에너지 중심의 디지털 트윈을 사용하여 연간 1억 달러 이상의 에너지 비용 절감을 달성했습니다. 통신사는 네트워크 전반에 걸쳐 에너지 비용 및 소비 데이터를 표준화함으로써 이상 현상을 식별하고 근본적인 동인을 더 빠르게 이해할 수 있었습니다. 구현된 이니셔티브에는 폐기에 대한 데이터 기반 의사 결정, 실시간 네트워크 최적화 및 공급업체 장비 성능 개선이 포함되었습니다. 또한 회사는 디지털 트윈의 표준화된 데이터 및 소비 모델을 사용하여 배출량 계산 및 에너지 비용 예측을 개선합니다.

디지털 트윈 및 기타 기술 지원에는 여러 자산 유형과 지역으로 구성된 네트워크 전반에 걸쳐 일관된 통찰력을 제공하기 위한 데이터 인프라가 필요합니다. 이는 구조화되지 않은 데이터가 넘쳐나는 네트워크 운영자에게 어려운 일이 될 수 있습니다. 스마트 계량기는 네트워크 운영자의 데이터 인프라를 강화하고 실시간 센서 데이터를 기반으로 네트워크 전체의 에너지 소비를 이해하는 능력을 강화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 일관된 데이터 인프라와 이를 제공할 측정값을 구축한 후 통신업체는 일정 수준의 분석 기능을 갖추어야 합니다 .4데이터 인프라의 성숙도에 따라 귀중한 통찰력 제공의 어려움이 결정됩니다. 예를 들어, 네트워크 전반에 걸쳐 일관성이 제한된 맞춤형 데이터 인프라에는 데이터를 정리하고 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 보다 숙련된 분석 팀과 맞춤형 분석 모델이 필요합니다. 다른 한편으로는 네트워크의 일관된 단일 디지털 트윈을 통해 플러그 앤 플레이 분석 모델을 구현하여 보다 빠르고 심층적이며 일반적으로 보다 정확한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

기술은 분석 이니셔티브를 통해 파악된 기회를 활용하는 데에도 중요한 역할을 할 수 있습니다. 적절한 기술 투자가 이루어지면 점점 더 에너지 최적화 수단을 원격으로 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 원격 네트워크 관리 기능을 사용하면 에어컨 온도 제어, 원격 용량 최적화 등의 개선 조치를 즉각적이고 대규모로 구현할 수 있습니다. 이를 통해 운영 복잡성, 지연 및 비용이 많이 드는 구현 계획을 방지하는 동시에 구현의 일관성은 물론 배포된 변경 사항의 측정 및 제어를 보장할 수 있습니다.

계속되는 필수사항

통신 사업자는 철저한 에너지 최적화를 통해 상당한 이익을 얻을 수 있습니다. 대부분의 이점은 데이터 성숙도와 올바른 분석 배포에 따라 달라집니다. 이를 잘 수행할 수 있는 통신업체는 경쟁업체보다 뛰어난 성과를 낼 가능성이 더 높습니다.

네트워크 에너지 최적화에 대한 필요성을 높이는 압력은 증가하지는 않더라도 계속 유지될 것으로 예상됩니다. 탈탄소화의 필요성과 마찬가지로 에너지 비용과 소비도 계속해서 증가할 가능성이 높습니다. 또한 통신 산업이 직면한 과제 중에서 에너지 최적화는 가장 실현 가능하고 추구하고 달성할 수 있는 과제 중 하나입니다. 네트워크 사용이 통신업체 에너지 소비의 3/4을 차지한다는 점을 고려하면, 우리가 설명하는 방법으로 총 에너지 비용을 15~30% 절감하는 것은 상당한 의미가 있습니다.

성공적인 네트워크 에너지 최적화 노력은 사용 가능한 최적화 옵션과 이를 수행하는 데 필요한 가치에 대한 분석으로 시작됩니다. 이상적으로는, 겉보기에 너무 어렵거나 혜택이 너무 적은 것처럼 보일 수 있는 옵션이 적절하게 분석되도록 보장하기 위해 잠재적인 수단의 총체적인 집합을 고려해야 합니다. 예를 들어, 10년 전만 해도 태양 에너지는 쉽게 무시되었을 수 있지만 그 이후로 태양 에너지 옵션은 상당히 발전했습니다. 마지막으로, 기술 솔루션의 모든 이점을 실현하려면 네트워크 에너지 최적화 프로그램을 구현하려면 기술 지원 요소와 운영 모델 변경이 모두 필요합니다.

저자 소개

Javier Gil Gómez 는 McKinsey 마드리드 사무소의 파트너이고 Aleksander Matlok 은 Wroclaw 사무소의 컨설턴트이며 Tiago Silveira 는 리스본 사무소의 파트너이며 Lieven Verboven 은 브뤼셀 사무소의 컨설턴트입니다.

저자는 이 기사에 기여한 Duarte Begonha, Sebastian Cubela, Fan Gao, Gerardo de Geest, Tomás Lajous, Duarte Maher, Ferran Muntaner, Albert Perez Riba 및 Arvind Samudrala에게 감사의 말씀을 전하고 싶습니다.