4차 산업혁명

한번쯤 읽어보는 것도 좋을 것 같아서 인용, 요약해 보았습니다.   Office에 부는 4차 산업혁명 바람-'Robots in Biz Operation’   □ Biz Operation에도 Robot이 온다. ❍ ERP를 넘어 SW-Robot을 이용한 새로운 사무 자동화의 시대 진입 󰋼 Biz Rule과 Process Logic을 알고리즘화하여 반복적인 사무업무를 자동화하는 Robotic Process Automation 확산 ❍ 향후 Office Biz Operation의 45%가 SW-Robot을 통해 자동화되고, 전 세계적으로 U$2조의 비용절감이 이루어질 것으로 전망(PWC2016) <?xml:namespace prefix = v /><v:shapetype id=_x0000_t75 stroked="f" filled="f" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" o:preferrelative="t" o:spt="75" coordsize="21600,21600"><v:stroke joinstyle="miter"></v:stroke><v:formulas><v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></v:f><v:f eqn="sum @0 1 0"></v:f><v:f eqn="sum 0 0 @1"></v:f><v:f eqn="prod @2 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @0 0 1"></v:f><v:f eqn="prod @6 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="sum @8 21600 0"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @10 21600 0"></v:f></v:formulas><v:path o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f"></v:path><?xml:namespace prefix = o /><o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock></v:shapetype><v:shape style="WIDTH: 431.06pt; HEIGHT: 81.37pt; v-text-anchor: top" id=_x202317472 type="#_x0000_t75"><v:imagedata src="file:///C:\Users\user\AppData\Local\Temp\Hnc\BinData\EMB00001134b374.bmp" o:title="EMB00001134b374"></v:imagedata><?xml:namespace prefix = w /><w:wrap type="topAndBottom"></w:wrap></v:shape> □ 도입 배경과 활용 사례 ❍ 높은 비용 절감 기대로 다양한 산업의 Office Operation 분야 적용 중 󰋼 신규시스템 구축 없이 기존 IT인프라를 활용한 SW중심 자동화로 저렴한 구축과 신속한 적용(수주~수개월), 높은 ROI 등이 가능하여 빠르게 확산 ❍ Human mistake 감소로 Error Free 업무환경 구축, Work force 유연화 및 업무품질 제고 ❍ 선진국 Back Office 대비 70~80%, Offshore BPO(Biz Process Outsourcing) 대비 30~50%의 비용절감 가능하여 주요 기업 도입 추세 ❍ 은행과 보험사 중심으로 확산 중이며 Back Office와 고객 Mgmt. 분야에서 20~30% 비용절감을 경험 중으로 향후 4~5년간 45% 이상의 비용절감 기대 ❍ 현재는 금융 분야의 비중이 가장 크나 제조 및 서비스, 에너지 등 다양한 분야로 점진적으로 확산 <v:shapetype id=_x0000_t75 stroked="f" filled="f" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" o:preferrelative="t" o:spt="75" coordsize="21600,21600"><v:stroke joinstyle="miter"></v:stroke><v:formulas><v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></v:f><v:f eqn="sum @0 1 0"></v:f><v:f eqn="sum 0 0 @1"></v:f><v:f eqn="prod @2 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @0 0 1"></v:f><v:f eqn="prod @6 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="sum @8 21600 0"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @10 21600 0"></v:f></v:formulas><v:path o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f"></v:path><o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock></v:shapetype><v:shape style="WIDTH: 448.42pt; HEIGHT: 135.66pt; v-text-anchor: top" id=_x202333920 type="#_x0000_t75"><v:imagedata src="file:///C:\Users\user\AppData\Local\Temp\Hnc\BinData\EMB00001134b375.bmp" o:title="EMB00001134b375"></v:imagedata><w:wrap type="topAndBottom"></w:wrap></v:shape>   □ AI와의 결합을 통한 새로운 진화 ❍ 정해진 명령에 따라 단순반복 업무를 수행하는 단계를 넘어 패턴인식을 하는 AI-Assisted Intelligent Process Automation으로 진전 󰋼 의료진단, 법률 판례분석, 금융 투자·위험관리에 적용 중이며 공항 출입국, 도로 관제·신호제어, 보험 보상심사·산정 등에 일부 활용 ❍ 현재 Major Adoption은 2단계 수준이며 3단계는 Emerging Stage로 실험적 도입 진행 중이나 4~5년 내 음성, 사진 패턴인식을 활용해 빠르게 확산될 전망 <v:shapetype id=_x0000_t75 stroked="f" filled="f" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" o:preferrelative="t" o:spt="75" coordsize="21600,21600"><v:stroke joinstyle="miter"></v:stroke><v:formulas><v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></v:f><v:f eqn="sum @0 1 0"></v:f><v:f eqn="sum 0 0 @1"></v:f><v:f eqn="prod @2 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @0 0 1"></v:f><v:f eqn="prod @6 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="sum @8 21600 0"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @10 21600 0"></v:f></v:formulas><v:path o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f"></v:path><o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock></v:shapetype><v:shape style="WIDTH: 464.11pt; HEIGHT: 179.3pt; v-text-anchor: top" id=_x201048496 type="#_x0000_t75"><v:imagedata src="file:///C:\Users\user\AppData\Local\Temp\Hnc\BinData\EMB00001134b377.bmp" o:title="EMB00001134b377"></v:imagedata><w:wrap type="topAndBottom"></w:wrap></v:shape> □ 시사점 및 대응 방안 ❍ 현업의 Routine, Rule-based, Manual 업무에 대한 적용가능성 탐색 󰋼 적용 용이성, 구축기간, 투자 대비 성과 등을 고려한 Pilot 프로젝트 추진 󰋼 우선은 성과창출이 용이한 RPA를 검토하고 AI 기반으로 점진적 확대 ❍ Biz Operation 자동화에 따른 인적자원 운영방안 재설계 󰋼 고용구조와 역량체계 변화에 대응한 인력수급 계획 및 고부가가치 업무로의 역량전환 방안 검토 ❍ Technology Centric 조직 전환의 단계적 발전(도입-적용-확산) 전략 검토 󰋼 Labor 중심에서 Technology 중심으로의 변화 불가피, 중장기적인 변화에 대응한 Scenario Plan 마련 <v:shapetype id=_x0000_t75 stroked="f" filled="f" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" o:preferrelative="t" o:spt="75" coordsize="21600,21600"><v:stroke joinstyle="miter"></v:stroke><v:formulas><v:f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></v:f><v:f eqn="sum @0 1 0"></v:f><v:f eqn="sum 0 0 @1"></v:f><v:f eqn="prod @2 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @0 0 1"></v:f><v:f eqn="prod @6 1 2"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></v:f><v:f eqn="sum @8 21600 0"></v:f><v:f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></v:f><v:f eqn="sum @10 21600 0"></v:f></v:formulas><v:path o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f"></v:path><o:lock aspectratio="t" v:ext="edit"></o:lock></v:shapetype><v:shape style="WIDTH: 456.15pt; HEIGHT: 128.4pt; v-text-anchor: top" id=_x202341168 type="#_x0000_t75"><v:imagedata src="file:///C:\Users\user\AppData\Local\Temp\Hnc\BinData\EMB00001134b378.bmp" o:title="EMB00001134b378"></v:imagedata><w:wrap type="topAndBottom"></w:wrap></v:shape>  <v:shape style="WIDTH: 456.15pt; HEIGHT: 128.4pt; v-text-anchor: top" type="#_x0000_t75"><w:wrap type="topAndBottom">                                                                 [출처 : 포스코경영연구원, 이슈리포트]</w:wrap></v:shape>