<p></p><p><a href="javascript:checkVirus('grpid%3D5G5%26fldid%3DB3s%26dataid%3D376%26fileid%3D1%26regdt%3D20111011054352')"><img src="https://t1.daumcdn.net/daumtop_deco/icon/icon.hanmail.net/editor/p_zip_s.gif?rv=1.0.1" border="0" alt="첨부파일" class="vam"/> data.zip</a></p><p><br></p><p><a href="javascript:checkVirus('grpid%3D5G5%26fldid%3DB3s%26dataid%3D376%26fileid%3D2%26regdt%3D20111011054352')"><img src="https://t1.daumcdn.net/daumtop_deco/icon/icon.hanmail.net/editor/p_pdf_s.gif?rv=1.0.1" border="0" alt="첨부파일" class="vam"/> SAS-R.pdf</a></p><p><br></p><p>회사에서 "R을 이용한 누구나 하는 통계분석"에 SAS도 넣으라고 해서 R로 한 분석을 SAS로도 같은 결과를 내도록 시도해봤습니다.</p><p><br></p><p>data.zip에 있는 csv 데이터들을 "C:\data"에 풀어 넣으면 잘 돌아갈듯합니다.</p><p><br></p><p>회사에서는 SAS의 사용을 좀 더 확대시키려는 목적인듯하지만, SAS 사용자들을 R로 전환시키는 Rosetta stone이 되지 않을까 합니다.</p>
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