로지스틱 함수의 변수가 0.93을 연관지으면 결국 결과값이 되는거 아닌가요?

<DIV> ★ 서로간의 지나친 욕설과 비방은 삼가 주시길 바랍니다.    이공계나온 저도 탱자탱자했던 관계로 로지스틱함수의 복잡한 계산식을 따져 말하긴 그렇지만 어느 분의 로지스틱함수의 반박글을 보았는데요. 이 로지스틱 함수의 변수가 일정한 규칙이 있어야 한다는건 수학적인 개념이고 또한 그렇게 되면 일정한 패턴이 나오기 때문에 랜덤으로 변수를 대입했다고 생각되는데요. 그냥 상식적으로 생각해서. 아니 한발 더 앞서서 생각해본다면   로지스틱 함수와 0.93의 비밀을 연관지어 생각해보면 로지스틱 함수의 변수도 결국 0.93과 연관지어 생각하면 그 변수는 변수가 아닌 결과값 아닌가요?       <img src="https://t1.daumcdn.net/cfile/cafe/2169D23C50DD472C27" class="txc-image" style="FLOAT: none; CLEAR: none" actualwidth="800" border="0" hspace="1" vspace="1" width="800" id="A_2169D23C50DD472C27634C"/>   즉, 로지스틱 함수로만 보았을때 표1)과 표2)의 관계도에서 f(t)값은 어떤 규칙으로 나왔나를 증명하기 위해서는 어려운 문제에 봉착하게 되지만 로지스틱함수와 0.93의 표차이 관계를 생각했을때는 f(t)값이 변수가 아닌 결과값이 되는거라는거죠. 즉 표1),표2)에서는 로지스틱 함수의 f(t)가 변수가 되서 이 변수가 어떤 규칙으로 나왔냐를 증명해야하지만 표1),표2),표3) 3가지를 놓고 봤을때는 표3)의 0.93이 상수가 되기 때문에 f(t)값이 결과값이 되어 이를 증명하지 않아도 된다는 결과 아닌가요? 제 말에 오류가 있나요?????   ps: 또한가지 소름 돋는 의문점      YTN 출구조사 결과를 놓고 보면 문과 박의 득표율이 정확하게 반대로 됩니다.      YTN 출구조사 결과 문재인 49.7%~53.5% . 닥그네 46.1~49.9%      평균을 내보면       문재인 49.7+53.5= 103.2 / 2 = 51.6%       닥그네 46.1+49.9=96 / 2 = 48%      실제 득표율은 완전 정 반대인       ytn 출구조사 득표율 평균 문재인 : 닥그네=51.6 : 48      실제 득표율 문재인 : 닥그네 = 48 : 51.6       음모론이라고 하기엔 너무너무 이상하지 않나요??</DIV>