2024년 3월 4일 (월) 오후 6시
인원: 이현풍 외 11명
장소: 의양관 B07
불참인원: 김경원 - 알바 , 박지선 - 개인사정
<공지사항>
1. 학기중 회의 날짜
> 매주 목요일 오후 6시
2. 각 팀 신입 프로젝트 진행 상황 체크 : ex) 멘티 (멘토)
- 이도영(이현풍): 주제 선정, 변수 정의, 데이터 탐색 진행, 타이타닉 필사연습 중
- 김채윤(이현풍): 주제 선정, 변수 정의, 데이터 탐색 진행, 시각화(EDA) 중
- 황진하(김동해): 코드 필사 진행 중
- 정철민(우다경): 주제 선정, 변수 정의, 데이터 탐색 진행 중
- 황정민(전수현): 주제 선정, 변수 정의, 데이터 탐색 진행 중
- 박지선(강수현, 권소희): 주제 선정, 데이터 선정
- 김경원(박동채): 모델링 마무리 , 시각화(태블로) 진행 중
3. 신입프로젝트
> ppt 발표 원칙, 코드도 한 파일에 정리하기
> 3월 7일(목) : 신입 발표 1명(김경원, 박동채)
- 3월 14일 : 신입 발표 3명(정철민, 우다경 / 이도영 , 이현풍 / 김채윤, 이현풍)
- 3월 21일 : 신입 발표 3명(전수현, 황정민 / 황진하, 김동해 / 강수현, 권소희, 박지선)
4. 학술 팀 선정을 위한 계획
> 학술 연구 분야의 초기 방향성을 각자 발표(토론) 해본 다음에 팀 선정
> 학술 프로젝트 진행상의 효율성 추구
> 학술 경험 없는 신입회원들 또한 발표를 듣고 각 분야 이해
> 학술 경험 있는 부원(현풍, 다경, 동해, 전수현, 소희)은 발표 필수
>> 이외에 부원은 선택 발표
> 희망 연구 분야 계획 발표 or 단순 연구 분야 사례 발표 등 자유로운 형식
> 학술 팀분할: 5 5 4 혹은 4 4 3 3
5. 패널티 발표 인원, 횟수 체크
- 2월 패널티 확정: 김동해(4), 전수현(4), 이현풍(4), 황진하(2), 우다경(1), 정철민(2), 김채윤(1)
- 발표 주제는 "동아리와 관련된 주제" 로 코드 및 프로젝트 발표 (필사 가능)
6. 인강 구매 지원
> 조건
>> 팀 단위 시청
>> 기한 없는 강의(다른 부원도 나중에 볼 수 있도록)
>> 적당한 가격
> 요청 강의
>> 딥러닝스터디 목적(현풍,동채,도영): 혁펜하임 딥러닝기초(16~18만원), 파이토치(9.9만원) / 딥러닝은 계정 3개등록(무기한) , 파이토치는 녹화본 제공
>>llm 스터디 : 패스트캠퍼스 [ChatGPT API를 활용한 챗봇 서비스 구축 with LangChain & Semantic Kernel] (17만 7천원)
> 향후 학술 진행 과정에서 필요한 인강은 재요청
7. 깃허브 활용 방안 소개
> 프로젝트(학술,공모전) 깃허브 활용 예시
> 코딩테스트 스터디 깃허브 활용 예시 설명
> 깃허브 기록 중요성
>> 개인 포트폴리오, 동아리 활동 기록 등
>> 올해 진행하는 학술 프로젝트도 github에 기록 남겨서 노션에 연동 고려
8. 1월 패널티 발표
> 3월 14일(목) 김동해
9. 머신러닝 신입 스터디 발표
> 3월 7일(목) 교재의 k-means
<발표>
황정민 -> 데싸노트 LGBM 코드 발표