2024년 5월 30일 목 오후 7시
인원: 이현풍 외 12명
장소: 의양관 B07
불참인원 : 이도영 - 병결
<공지사항>
1. 신입부원 홍보 수업 지정
- 각 교수님들께 홍보확인 메일 보내기
- 수업 홍보 6월 둘째주부터
<경영정보>
김영문교수님 - 컴퓨터활용실무(동채) 월 9시, 수 15시
김영문교수님 - 인터넷의활용과실무(동채) 화 16기30분, 목 12시
김영문교수님 - 인터넷창업과SNS(동채) 월 10시30분, 목 13시30분
최하눌교수님 - 경영과경제-경영빅데이터학과 수업(동채) 월 13시30분, 수 9시
최하눌교수님 - 경영과경제 - 경영정보학과 수업(철민,동채) 화 16시30분, 목 12시
최하눌교수님 - 비즈니스프로그래밍(1)(동해다경ㅠ) 월16시30분 목10시30분
김석찬교수님 - 경영빅데이터분석(동해다경) 화 9시, 목 15시
김석찬교수님 - 인공지능과경영(채윤) 화 10시30분, 목 16시30분
이충권교수님 - 빅데이터와경영(동해,현풍,수현)
이충권교수님 - 비즈니스인공지능응용(수현,수현) 화 16시30분, 목 12시
이혜란교수님 - 데이터베이스실무(소희,지선) 화 9시, 목 15시
이혜란교수님 - 경영통계의이해(소희) 화 10시30분, 목 16시30분
강문식교수님 - 데이터베이스실무(정민) 월 12시, 수 16시30분
최무진교수님 - IT/IS운영과정책(다경) 월 13시30분, 30분 수9시
김상근교수님 - 1학년 수업 필수 !!! 경영빅데이터개론(전수현) 수 12시, 금 15시
최영만교수님 - 비즈니스정보통신(동해) 월 10시30분, 목 13시30분
김상근교수님 - 경영전략과정보기술(철민채윤) 수 13시30분, 금 16시30분
<통계>
응용확률론(도영, 현풍) 월 10시30분, 목 13시30분
통계학계론(도영, 현풍) 월 13시30분, 수 9시
현통(2)(수현,진하) 화 10시30분, 목 15시
회귀분석실습(도영) 월 15시, 수 13시30분
자료처리응용실습(진하,철민,동채) 화 13시30분, 목 10시
2. MT 일정, 계획안 fix
- MT 숙소 후보
1. 성주 가야경 -> 체육시설, 노래방, 방 넓음,
https://booking.naver.com/booking/3/bizes/148235
여자방 35+ 남자방 25 = 총60
2. 성주 포천파크 -> 횟집, 계곡
http://pocheonpark.co.kr/h/a1883/mhome.php?go=room&room_num=539
여자방 33+ 남자방 33 = 총66
3. 포항 DMZ -> 바다, 벽지별로, 방 조금 좁음
http://pensiondmz.com/9668
여자방 25+ 남자방 25 = 총50
4. 포항 씨클라우드 -> 방넓음, 바다 앞, 스파, 적당
https://map.naver.com/p/search/%ED%8E%9C%EC%85%98/place/38420103?c=16.65,0,0,0,dh&placePath=/room
여자방 34+ 남자방34 = 총68
-> 위의 가격은 7월 13일 1박 기준임.
- MT 일정
7월 13 ~ 14일
3. 기말 고사 이후 회의 일정
- 6월 4일 (화) 6시
- 6월 27일 (목) 2시 불참:다경-SW연수
4. 독서공모전 마감
- 5/31까지 PPT 한장
5. 다음주 회의 6월 4일
6. 신입 부원 선발 후 교육 계획
7월 ~ 8월 23일 간 교육해줄것들 계획
8월 말
-> 팀프로젝트, 개인프로젝트 성과 공유하고 상장 수여받음.
-> 멘토(전 신입부원) 몇명있는지 파악, 신입부원 몇명 뽑을지 기준 되기도함(수용력)
7. 다음주 발표 계획
- 6월 4일(화)
김동해, +추가발표(영주시, DGB, 연구생 스터디(지선), 딥러닝인강스터디결과발표)
<발표>
1. 이현풍
주제 : streamlit 포켓몬 도감
내용
- 데모 수준의 웹 사이트 배포 방법 소개
- 구현된 포켓몬 도감의 구현 과정을 설명
- streamlit cloud에 깃허브 연동 후 간단히 배포 가능
2. 전수현
주제 : MLOps
내용
- Airflow와 MLOPs의 관계성
- Airflow의 특징
- Airflow의 구성요소(Scheduler, Worker, Database, Excutor, Operator, DAG Directory) 설명
- DAG 생성할 때의 Excutor 설정 과정을 코드로 설명
3. 김동해
주제 : 보험청구 예측
내용
- 데이터 : kaggle 운전자 데이
EDA
- 컬럼이 어떠한 의미인지 알수없었음
- 이진 피처의 타깃값 비율 확인
- 명목형 피처의 타깃값 비율 확인
- 결측치가 하나의 고윳값처럼 작동
- 결측치 자체가 타깃값에 대한 예측력이 존재한다고 판단
- 순서형 피처의 타깃값 비율 확인
- 연속형 피처의 타깃값 비율 확인
- 피어슨 상관계수 확인 후 전처리 진행
- OOF 방식으로 LGBM 훈련