사물 인터넷 IoT : 초보자 가이드 사물 인터넷(IoT)은 어떻게 작동합니까?

[백산]

사물 인터넷  IoT : 초보자 가이드

출처  cointelegraph       소스:EK 이페어케이 플러스

사물 인터넷(IoT)이란 무엇입니까?
"사물 인터넷"(IoT)이라는 문구는 데이터 분석 기능과 차량, 소비재, 센서, 산업 및 유틸리티 구성 요소 및 우리가 일하고, 생활하고, 즐기는 방식을 바꿀 것을 약속하는 기타 개체와의 인터넷 연결의 통합으로 인해 지난 몇 년 동안 가정적인 용어가 되었습니다.

그 결과, 수많은 사물 인터넷 기반 제품과 서비스가 기업에 의해 도입되기 시작했습니다. 예를 들어, Astrocast의 Hiber, Cisco의 Jasper Technologies, Microsoft의 Solair 및 Samsung의 SmartThings 인수를 포함하여 여러 IoT 관련 인수가 헤드 라인을 장식했습니다. 그러나 IoT는 무엇입니까?

일반적으로 사물 인터넷은 컴퓨팅 기능과 네트워크 연결이 일반적으로 컴퓨터로 간주되지 않는 센서, 물체 및 일상적인 가정 용품으로 확장되는 시나리오를 나타냅니다. IoT 기술을 통해 이러한 장치는 사람의 개입이 거의 또는 전혀 없이 데이터를 생성, 교환 및 소비할 수 있었습니다. 그러나 독방적이고 포괄적인 정의는 없습니다.

개인을 신체를 통해 직접 사물 인터넷에 연결하는 IoT 기술의 가장 눈에 띄는 예는 웨어러블입니다. 이러한 장치는 스마트 안경 및 가상 현실(VR) 헤드셋과 같은 얼굴이나 피트니스 트래커 또는 스마트워치와 같은 손목에 착용하여 의료 서비스 제공 방식을 변화시킬 수 있습니다.

마찬가지로 소비자는 홈 자동화 구성 요소, 인터넷 지원 가전 제품 및 에너지 관리 장치와 같은 새로운 IoT 제품 덕분에 더 큰 보안과 에너지 효율성을 제공하는 "스마트 홈"의 개념으로 이동하고 있습니다.

일부 지지자들에 따르면 사물 인터넷은 기업과 세계 경제에 수십억 달러 상당의 가치를 가져올 수 있습니다. 그들은 그것을 효율성, 발전 및 기회의 혁신적인 네트워크, "스마트" 세계로 간주합니다. 그럼에도 불구하고 다른 사람들은 IoT가 고객 종속, 스파이 및 보안 침해의 어두운 시대를 예고한다고 경고합니다.

이익 대 베인 논쟁과 마케팅 및 미디어의 정보 유입은 사물 인터넷을 이해하기 어렵게 만들 수 있습니다. 이 기사에서는 다양한 IoT 애플리케이션에 대해 설명합니다., IoT가 중요한 이유, 사물 인터넷이 세상을 변화시키는 방법, IoT의 장점과 단점.

IoT의 역사
지능과 센서를 물리적 물체에 내장하는 개념은 카네기 멜론 대학 학생 그룹이 내용물을 원격으로 모니터링 할 수 있도록 코카콜라 자동 판매기를 수정하기로 결정했을 때 처음 제안되었습니다. 그러나 진행이 느리고 기술이 번거롭습니다.

그런 다음 1989 년 Tim Berners-Lee가 인터넷을 시작하면서 웹에서 "사물"을 연결하는 것이 보편화되었습니다. 다음은 인터넷 탄생 이후 IoT 기술의 여러 발전을 이해하는 데 도움이 되는 사물 인터넷의 간략한 역사입니다.

1990
인터넷을 통해 켜고 끌 수 있는 토스터인 최초의 인터넷 장치는 John Romkey가 개발했습니다.

1994
Steve Mann은 64 프로세서 시스템에서 거의 실시간으로 수행되는 WearCam을 만들었습니다. 또한 가상 디지털 도시인 De Digitale Stad를 통해 암스테르담은 최초의 스마트 시티를 개발했습니다.

1997
Paul Saffo는 센서와 센서의 미래 행동 경로에 대한 최초의 간결한 설명을 제공했습니다.

1998
그의 직장 밖에서 Mark Weiser(유비쿼터스 컴퓨팅의 아버지)는 분수를 만들었습니다. 주식 시장의 거래량과 가격 패턴은 물의 흐름과 높이에 의해 실시간으로 반영되었습니다.

1999
AutoIDCentre 전무 이사 인 Kevin Ashton은 1999 년에 "사물 인터넷"이라는 용어를 처음 사용했습니다. 같은 해에 그들은 또한 품목 식별을위한 글로벌 RFID 기반 시스템을 만들었습니다. 무선 주파수 식별(RFID)이라는 기술은 무선 주파수를 통해 데이터를 전송합니다.

2000
IoT 상용화를 향한 중요한 단계로 전자 대기업 LG는 보유한 식품의 재입고 여부를 결정할 수있는 스마트 냉장고를 도입 할 계획을 발표했습니다.

2003
미국 육군의 Savi 프로그램은 RFID를 광범위하게 사용했습니다. 주요 소매 업체 인 월마트 (Walmart)는 같은 해 전 세계 모든 매장에서 RFID 사용을 늘렸다.

2005
Alexa와 유사한 최초의 스마트 홈 가제트 인 Nabaztag가 도입되어 사용자에게 날씨, 주식 시장의 움직임 및 기타 주제에 대해 알릴 수 있습니다.

2008
스마트 오브젝트를 위한 인터넷 프로토콜 얼라이언스는 2008년에 설립되었으며, IoT 사용을 장려하기 위해 배포에 더 쉽게 액세스할 수 있는 프레임워크를 개발하는 것을 목표로 했습니다.

또한 연방 통신위원회는 같은 해에 화이트 스페이스 스펙트럼 또는 TV에 사용되는 주파수 사이의 빈 영역의 사용을 허용했습니다.

2011
인터넷에서 사물을 찾는 데 사용되는 프로토콜인 IPv6가 출시되었습니다.

2013
중국은 스마트 시티를 위한 파일럿 프로그램을 위해 90개 도시, 지구 및 마을의 첫 번째 그룹을 발표했습니다. 런던의 디지털 기술 정책을 안내하기 위해 런던 시장은 스마트 런던 이사회도 설립했습니다.

2018
Microsoft는 Azure Sphere 및 Azure Digital TwinsIoT 서비스를 공개했습니다. 네트워크로 연결된 마이크로 컨트롤러 기반 장치를 위한 Microsoft의 매우 안전한 종단 간 솔루션을 Azure Sphere라고 합니다. 물리적 자산의 디지털 복제본 빌드는 수천 개의 디바이스에서 분석 및 기타 IoT 솔루션 구성 요소를 확장하는 데 중요한 도구인 Azure Digital Twins 서비스를 통해 가능합니다.

2020 - 현재
19년 COVID-2020 팬데믹 기간 동안 "사물 인터넷"이라는 용어에 대한 Google 검색 수가 예기치 않게 약 15% 감소했습니다. 그러나 IoT 시장은 2020년에 능동적인 사물 인터넷 연결(예: 연결된 스마트 홈 가제트)이 노트북, 스마트폰 등과 같은 비IoT 연결을 추월하면서 확장되었습니다.

의사가 화상 회의를 통해 환자를 치료하는 데 사용하는 원격 의료는 전염병 기간 동안 크게 성장한 애플리케이션 중 하나였습니다. 또한 IoT 사이버 보안 개선법은 2020년 <>월 미국 법률로 승인되었습니다.

중국 정부는 30 년 5 월 보도 자료에서 2021 개의 완전 연결 2021G 공장을 건설하는 2021 개년 계획을 발표했습니다. 독일 자동차 공급업체인 보쉬는 <>년 <>월 AIoT 전략을 발표했고, 페이스북은 메타버스 개념에 집중하기 위해 <>년 <>월 메타로 사명을 변경했다.

5G 네트워크는 2022년에 더 빠른 데이터 전송 속도와 장치 간의 보다 효과적인 통신 및 연결을 통해 IoT 채택을 가속화하는 등 제조업체에 새로운 기회를 제공했습니다. 또한 사물 인터넷과 블록체인 기술의 합성은 Helium Network와 같은 P<>P 네트워킹 제품과 VeChain과 같은 엔터프라이즈급 공급망 관리 솔루션의 채택을 가속화했습니다.

사물 인터넷(IoT)은 어떻게 작동합니까?
웹 지원 스마트 장치, 스마트폰과 같은, 태블릿, 기타, IoT 생태계의 일부입니다. 이러한 장치는 센서, 프로세서 및 통신 장비와 같은 임베디드 시스템을 사용하여 IoT 게이트웨이 또는 에지 장치에 연결하여 주변 환경에서 얻은 데이터를 수집, 전송 및 처리합니다.

IoT 게이트웨이로 알려진 중앙 집중식 허브는 IoT 장치 및 센서를 클라우드에 연결합니다. 위성 네트워크, WiFi, Bluetooth, 광역 네트워크 등을 포함한 다양한 통신 및 전달 방법을 통해 센서를 클라우드에 연결할 수 있습니다. 모든 매체에는 대역폭, 범위 및 배터리 소비 측면에서 한계와 절충안이 있습니다.

클라우드와 IoT 장치 간의 양방향 데이터 전송(또는 양방향 데이터 동기화)은 최신 IoT 게이트웨이를 통해 가능한 경우가 많습니다. 결과적으로 IoT 센서 데이터를 업로드하여 처리할 수 있으며 클라우드 기반 앱에서 IoT 장치로 명령을 보낼 수 있습니다.

소프트웨어는 수집된 데이터가 수집되어 클라우드로 전송되면 처리합니다. 작업은 보일러와 같은 가전 제품의 온도 판독값을 읽는 것만큼 기본적일 수도 있고 컴퓨터 비전을 사용하여 2D 이미지를 3D 모델로 변환하는 경우와 같이 매우 복잡할 수도 있습니다.

인공 지능(AI)을 활용하는 컴퓨터 비전을 통해 컴퓨터는 이미지 및 비디오와 같은 시각적 입력에서 귀중한 데이터를 추출할 수 있습니다. 그런 다음 컴퓨터 비전에서 수집한 통찰력을 사용하여 자동화된 작업을 수행합니다. 개인이 장치를 설정하거나 지침을 제공하거나 데이터를 검색할 수 있지만 IoT 장치는 도움 없이 대부분의 작업을 수행합니다.

그런 다음 휴대폰에서 알람을 설정하거나 SMS 또는 이메일을 보내 경고하여 사용자가 정보를 사용할 수 있습니다. 사용자는 보일러가 너무 덥거나 차가울 경우 보일러의 온도를 조정하는 등의 조치를 취할 수도 있습니다. 또한 일부 작업이 자동으로 발생하는 경우도 있습니다. 예를 들어, 전체 IoT 시스템은 사람의 개입이 필요하지 않은 몇 가지 확립된 규칙을 개발하고 구현하여 설정을 자동으로 변경할 수 있습니다.

IoT 시스템 작동에 대한 다이어그램 표현

IoT 지원 기술
근거리 무선 통신(NFC), RFID, 가상 및 증강 현실(AR)과 같은 다양한 기술을 통해 물리적 개체를 대화식으로 식별하고 인터넷을 통해 참조할 수 있으므로 사용자는 물리적 개체를 사이버 세계의 영역으로 가져올 수 있습니다. 다양한 IoT 지원 기술이 아래에서 논의됩니다.

무선 주파수 식별
무선 주파수 식별은 전파를 사용하여 사람이나 물체를 식별하는 일련 번호를 무선으로 전송합니다. 태그, 안테나, 리더, 소프트웨어, 액세스 컨트롤러 및 서버가 주요 RFID 구성 요소입니다. IoT는 RFID 기술에 크게 의존하여 물체 식별 문제를 실용적이고 저렴하게 해결합니다.

근거리 무선 통신(NFC)
NFC는 전자 장치, 종종 스마트 폰을위한 통신 프로토콜로 구성된 단거리 무선 기술 세트입니다. 연결은 일반적으로 4cm 이하의 거리에서 설정되므로 간단한 탭 앤 고 접근 방식으로 두 개의 서로 다른 IoT 장치를 연결하고 해커의 무단 액세스를 동시에 방지할 수 있습니다.

인터넷 프로토콜
인터넷 프로토콜은 사람들이 온라인으로 통신하고 데이터를 교환하는 방법을 제어하는 지침 모음입니다. 21세기의 인터넷 프로토콜인 IPv6는 일상적인 브로드캐스트 메시징의 필요성을 없애는 매우 효과적인 멀티캐스트 통신 기능을 제공합니다. 처리되는 패킷 수를 줄임으로써 이러한 개선은 IoT 디바이스가 배터리 수명을 유지하는 데 도움이 됩니다.

블루투스
유효 범위가 10-100미터인 Bluetooth, 단거리 무선 기술을 사용하면 노트북, 프린터 및 카메라와 같은 장치 간에 독점 케이블이 필요하지 않습니다. 결과적으로 Bluetooth로 구동되는 IoT는 인적 노동을 줄이고 생산성을 높이려는 기업에 상당한 차이를 만들 수 있습니다.

게다가, IoT 장치가 연결될 때까지 절전 모드로 유지함으로써, 저전력 장치용으로 만들어진 Bluetooth 버전인 Bluetooth 저에너지, IoT 장치가 에너지를 절약하는 데 도움이 될 수 있습니다.

무선 충실도 (와이파이)
WiFi는 컴퓨터와 다른 장치 간의 무선 통신을 가능하게 하는 네트워킹 기술입니다., IoT 애플리케이션 및 장치의 잠재력을 극대화합니다.

무선 센서 네트워크 (WSN)
무선 센서는 사물 인터넷(IoT)이 실현되는 기반을 구축합니다. WSN은 사운드, 모션 등을 포함한 물리적 및 환경적 요인을 추적하는 분산 센서로 구성됩니다. 예를 들어, 환자의 신체에 부착 된 센서는 의료 전문가가 그 효과를 측정 할 수 있도록 약물에 대한 반응을 모니터링합니다.

인공 지능(AI)
IoT 시스템은 엄청난 양의 데이터를 생성합니다.; 따라서 AI 및 기계 학습 기술은 실행 가능한 통찰력을 추출하기 위해 데이터 분석에 적용됩니다. 예를 들어, 인공 지능은 제조 장비의 데이터를 평가하고 유지 보수가 필요하다고 예측하여 운영 비용과 가동 중지 시간을 줄일 수 있습니다.

클라우드 및 양자 컴퓨팅
액세스 가능한 컴퓨팅 리소스가 있는 중앙에 위치한 서버를 클라우드라고 합니다. IoT의 방대한 데이터 패키지는 클라우드 컴퓨팅 덕분에 인터넷을 통해 이동할 수 있습니다. 게다가, 클라우드 컴퓨팅은 경제적이고 실시간 제어 및 데이터 모니터링을 용이하게 하는 방식으로 IoT 데이터를 저장하는 데 사용됩니다.

IoT 장치에서 생성되는 엄청난 양의 데이터로 인해 집중적인 계산 및 기타 복잡한 최적화가 필요하기 때문에 양자 컴퓨팅은 매우 빠른 속도를 제공합니다.

양자 암호화를 사용하여 맬웨어 및 데이터 침해와 같은 공격으로부터 보호하여 IoT 장치를 보호합니다. 해커가 데이터에 액세스하는 것을 방지하기 위해 양자 암호화는 데이터 암호화 및 전송에 양자 역학 개념을 사용합니다.

블록체인
현재 IoT 데이터가 판매되거나 공유되기 전에 변경되지 않았는지 확인할 수 있는 방법은 없습니다. IoT에서 블록체인 을 사용하면 누구나 블록체인 탐색기에서 데이터의 진위 여부를 확인할 수 있으므로 데이터 사일로를 해체하고 신뢰를 높이는 데 도움이 됩니다. 또한 센서에서 수집한 데이터를 추적하고 사기꾼이 다른 유해한 데이터 유형과 복제하는 것을 방지할 수 있습니다.

가상 및 증강 현실
가상 현실(VR)은 사용자가 편리하게 시야각을 조정할 수 있는 시뮬레이션 환경을 통해 사물 인터넷 소비자에게 놀라운 몰입형 경험을 제공합니다.

마찬가지로 IoT는 물리적 사물을 클라우드에 연결하는 네트워크 모음인 반면 AR은 대화형 기술에 가깝습니다. 그들은 함께 분석을 위해 데이터를 수집하고 필요한 조치를 취하기위한 프레임 워크를 구축합니다. 예를 들어, 주문 피커는 AR 안경을 사용하여 배송에 필요한 품목의 바코드에 빠르게 액세스할 수 있습니다.

디지털 트윈
디지털 트윈은 실제 시스템, 자산 또는 환경을 대화형 가상 표현으로 물리적 시스템과 유사하고 완벽하게 작동합니다. 디지털 트윈의 도움으로 다양한 IoT 장치의 데이터를 다른 소스의 데이터와 결합하여 시스템이 객체, 사람 및 환경과 상호 작용하는 방식을 시각화할 수 있습니다. 또한 사용하기 전에 시스템을 테스트하여 비용을 크게 절감하고 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다.

IoT 통신 모델
장치 대 장치, 장치 대 클라우드, 장치 대 게이트웨이 및 백엔드 데이터 공유는 2015년 <>월 IAB(인터넷 아키텍처 위원회)에서 발행한 IoT 네트워킹 가이드에서 IoT 장치에서 사용하는 가장 인기 있는 <>가지 통신 모델로 나열되었습니다. IAB는 인터넷의 기술 개발을 감독할 책임이 있습니다.

장치 대 장치 모델
중간 애플리케이션 서버를 사용하는 것과는 대조적으로, 장치 간 통신 패러다임은 서로 직접 연결하고 통신하는 둘 이상의 장치를 묘사합니다. IP 네트워크 및 인터넷을 포함한 수많은 네트워크가 이러한 장치에서 통신을 위해 사용됩니다. 그러나 이러한 가젯은 Bluetooth와 같은 프로토콜을 통해 직접 장치 간 연결을 자주 설정합니다.

장치-클라우드 모델
장치-클라우드 통신 모델은 애플리케이션 서비스 공급자와 같은 인터넷 클라우드 서비스를 IoT 장치에 직접 연결하여 데이터를 교환하고 메시지 흐름을 관리합니다. 이 방법은 일반적으로 WiFi 연결과 같이 이미 사용 중인 통신 채널을 사용하여 장치를 IP 네트워크에 연결하고 IP 네트워크는 클라우드 서비스에 연결합니다.

장치-게이트웨이 모델
장치-게이트웨이 모델에서 응용 프로그램 소프트웨어는 장치와 클라우드 서비스 간의 중간 역할을 하고 보안 및 데이터 변환과 같은 기타 기능을 제공하는 로컬 게이트웨이 장치(예: 스마트폰)에서 실행됩니다.

피트니스 트래커와 같은 소비자 전자 제품은 클라우드 서비스에 직접 연결할 수 있는 고유한 기능이 없기 때문에 일반적으로 스마트폰 앱에 의존하여 피트니스 장치를 클라우드에 연결하는 중간 게이트웨이 역할을 하는 이 모델을 사용합니다.

백 엔드 데이터 공유 모델
백 엔드 데이터 공유 모델을 사용하면 분석을 위해 외부 소스의 데이터를 클라우드 서비스의 스마트 개체 데이터와 내보내고 결합할 수 있습니다. 단일 IoT 장치 데이터 스트림에서 수집된 데이터는 백엔드 공유 아키텍처 덕분에 집계 및 분석할 수 있습니다.

IoT의 계층
IoT 아키텍처는 아래 섹션에 설명된 대로 3계층, 5계층 또는 서비스 지향일 수 있습니다.

3계층 아키텍처
3계층 아키텍처는 인식, 네트워크 및 응용 계층으로 구성됩니다. 인식 계층에는 IoT 시스템의 각 물체를 식별하는 카메라, 센서 및 RFID 태그가 포함되어 있으며, 이는 각 물체에 대한 데이터를 컴파일하여이를 수행합니다.

네트워크 계층은 인식 계층이 수집한 데이터를 전송합니다. 관리 및 정보 센터와 함께 소프트웨어 및 하드웨어 인터넷 네트워크 계측이 포함됩니다. 애플리케이션 계층의 목표는 산업용 IoT 기술을 사회적 요구와 결합하는 것입니다.

5계층 아키텍처
사물 인터넷의 5계층 아키텍처는 비즈니스, 애플리케이션, 처리, 운송 및 인식 계층으로 구성됩니다. 비즈니스 계층의 목표는 IoT 애플리케이션을 관리하는 것입니다. 또한 사용자 개인 정보 보호 및 IoT 애플리케이션 관련 연구를 담당합니다. IoT에 사용될 앱 유형은 애플리케이션 계층에 의해 결정됩니다. 또한 IoT 애플리케이션의 신뢰성, 인텔리전스 및 보안을 향상시킵니다.

처리 계층은 인식 계층에서 획득한 정보를 처리합니다. 취급 절차의 두 가지 중요한 단계는 저장 및 분석입니다. 이 계층은 클라우드 컴퓨팅, 데이터베이스 소프트웨어, 유비쿼터스 컴퓨팅 및 지능형 처리를 포함하여 정보를 처리하고 저장하는 여러 방법을 사용합니다.

WiFi, 적외선 및 Bluetooth와 같은 기술을 사용하여 전송 계층은 인식 계층에서 처리 계층으로 또는 그 반대로 정보를 전송하고 수신합니다. 인식 계층은 시스템의 각 객체에 대한 데이터를 수집하고 위치 및 온도와 같은 IoT 시스템의 각 객체의 물리적 의미를 결정하고 이 데이터를 신호로 변환합니다.

서비스 지향 아키텍처
서비스 지향 아키텍처는 감지, 네트워크, 서비스 및 인터페이스 계층으로 구성됩니다. 사물의 상태를 감지하기 위해 감지 레이어가 하드웨어와 통합되어 있습니다. 유선 또는 무선 통신을 지원하기 위한 인프라는 네트워크 계층에서 제공됩니다. 서비스 계층의 목적은 사용자 또는 응용 프로그램이 필요로하는 서비스를 개발하고 관리하는 것이며, 사용자 또는 응용 프로그램 상호 작용 방법은 인터페이스 계층에 포함됩니다.

IoT의 이점
IoT는 장치 연결 촉진과 같은 많은 이점을 제공하여 물리적 장비를 연결 상태로 유지하고 비효율성을 줄이고 품질 투명성을 높입니다. 또한 물리적 항목이 무선 인프라를 통해 중앙 및 디지털 방식으로 연결되기 때문에 작동에 상당한 자동화 및 제어가 있습니다. 사람의 개입 없이 기계는 서로 통신하여 일정에 따라 더 빠르게 출력을 생성할 수 있습니다.

기계 간 통신이 더 효율적이기 때문에 정확한 결과를 빠르게 얻을 수 있으므로 사람들이 동일한 일상 작업을 반복하는 대신 다른 창의적인 프로젝트를 수행할 수 있습니다. 그러나 IoT 네트워크의 향상된 삶의 질은 인간뿐만 아니라 모든 사람에게 이익이됩니다. 예를 들어, 인터넷에 연결된 교통 센서와 조명은 인구 밀도가 높은 곳에서 혼잡을 줄임으로써 전체 지역 사회를 도울 수 있습니다.

사물 인터넷 엔지니어링을 통해 장치 간의 상호 작용은 엄청난 이점을 창출합니다. 심장 환자의 심박수 모니터 (스마트 워치를 통해)가 휴대 전화에 연결되어 의료 의사가이 정보를받을 수 있다면 전반적인 건강 상태가 개선되었다고 상상해보십시오.

대부분의 물리적 사물은 획득 후 악화되는 반면, IoT 제품은 시간이 지남에 따라 더 좋아질 수도 있습니다. 예를 들어, IoT 장치 제조업체는 장치가 인터넷에 연결되어 있기 때문에 PC 비즈니스가 운영 체제를 업데이트할 수 있는 것과 똑같이 소프트웨어를 업데이트할 수 있습니다.

공공 정책은 시민 안전에 기여하며 IoT를 통해 보다 빠르고 정확하게 배포할 수 있습니다. 예를 들어, 연기 감지기를 요구하면 화재로 인한 사망자 수를 줄이는 것으로 입증되었습니다. 또한 IoT는 환경 보존에 기여할 것으로 예상됩니다.; 예를 들어, IoT 지원 공공 에너지 시스템인 SmartGrid는 에너지 사용을 측정, 모니터링 및 제어하는 데 도움이 됩니다.

IoT의 과제
보안 및 개인 정보 보호는 IoT 장치의 두 가지 중요한 단점입니다. 예를 들어, 데이터 관리, 보존 및 감독은 IoT 장치에서 생성되는 데이터의 양으로 인해 어렵습니다. 웹과 시스템에 너무 많은 새로운 허브를 추가하면 해커가 네트워크에 진입하여 데이터 침해 및 피싱 공격으로 이어질 수 있습니다.

IoT 보안 문제와 유사하게, 사람들은 많은 IoT 장치의 수동적인 특성으로 인해 개인 정보가 수집되고 있다는 사실을 알기가 어려울 수 있습니다. 게다가, IoT 장치에는 일반적으로 화면이나 기타 인터페이스가 없습니다., 개인 정보 보호 정책에 대한 정보를 제공하기가 어렵습니다.

또한 조직이 IoT 장치를 완전히 제어하지 못할 수도 있습니다. 예를 들어, 타사 통신 제공 업체는 일반적으로 5G 통신 기술을 제공하기 때문에 회사는 보안 및 개인 정보 위협을 거의 또는 전혀 제어 할 수없는 경우가 많습니다.

소비자 또는 조직의 데이터가 서로 호환되지 않는 공급업체 사일로에 보관되는 경우 일관되지 않은 데이터 형식은 데이터 이식성을 저해하여 기존 데이터를 유지하면서 공급업체를 전환하기 어렵게 만들 수 있습니다.

많은 사물 인터넷 장치는 상호 운용이 불가능하거나 특정 IoT 표준이 없는 중앙 집중식 관리가 부족하여 조직에 문제가 됩니다. 이는 유사한 장치를 별도로 관리해야 할 수 있으며 다양한 제조업체의 장치를 관리하려면 여러 인터페이스를 사용해야 하는 경우가 많으므로 개인 정보 보호 및 보안 문제가 발생할 수 있음을 의미합니다.

사물 인터넷의 미래
사물 인터넷은 유망한 미래를 가지고 있고 기대치가 커지고 있지만 상업적 및 기술적 관점에서 극복해야 할 상당한 장애물이 여전히 있습니다. 예를 들어, 애자일 소프트웨어 문화가 기업 내에서뿐만 아니라 제품 생성 초기 단계에서도 엄격한 하드웨어와 충돌하면 근본적인 관리 문제가 나타날 수 있습니다. 이는 조직이 기존 비즈니스 모델을 조정하거나 재정의해야 할 수도 있음을 의미합니다.

기술적 관점에서 IoT 보안 및 개인 정보 보호는 해결해야 할 주요 과제로 남아 있습니다. 향후 연구는 이러한 문제에서 영감을 얻고 있으며, 다른 관심사는 IoT 기반 혁신이 기업 IT 인프라 및 전략에 미치는 영향입니다.