[R을 활용한 경제 데이터 분석 / 이승훈] 23년도 2학기 수강후기

1. 강의명: R을 활용한 경제 데이터 분석 2. 담당교수: 이승훈 3. 강의방식: 100% 대면강의 (일부 동영상 보강) + DataCamp 문제 (2회+@) + 개인발표 1회 + 미니프로젝트 2회(개별) + 그룹 프로젝트 1회(기말)  4. 강의내용:  지금껏 고마우신 많은 분들이 올려주신 수강후기가 큰 도움이 됐습니다. 이승훈 교수님의 R을 활용한 경제데이터 분석 수업은 이번학기 처음 개설 됐습니다.이번 수강후기가 많은 분들께 도움이 되었으면 하는 마음으로 처음 수강후기를 남깁니다. 결론부터 이야기 하자면"경제대학원 최고의 수업, 최고 힘든 수업" 입니다 수업에 참여하기 위해서 글로벌 1티어 학교(교수님 모교인 스탠포드 추정) 수업시간에 쓰시던 iClicker Reef 구입이 필요합니다.(앱스토어  $15.99). 또한 노트북이 필수입니다. 노트북 없으면 수업 참여를 못합니다.iClicker 는 출석체크용입니다. iClicker Reef 앱을 통해 수업시작 후 간단한 퀴즈를 냅니다. 전시간 배운 내용 혹은 1+1=? 이런 문제입니다. 그럴일은 없겠지만 대리 출석, 카카오톡을 통한 인증 등등 불가능 합니다. 하지만 결석을 하면 수업을 따라갈 수 가 없기때문에 왠만하면 출석하시는걸 추천드립니다. 교수님이 첫 시간부터 "이 수업은 굉장히 빡센 수업 입니다. 마음 준비가 안된 분들은 수강 변경 신청하세요" 라고대놓고 겁을 주십니다. 그와 동시에 "그럼에도 불구하고 이번학기 수업을 끝까지 따라오신다면 엄청난 결과물을 가져가실것으로확신합니다." 라는 말씀도 주십니다. 제기억에 이 수업이 수강신청때 마감 되었다가 첫날 수업이후 10여명 학생이 변경 신청을 한것으로 추정 됩니다.  R이 무엇인지 모르는 상태로 수업이 시작됩니다. R프로그램 다운로드 부터 시작합니다. 저또한 R이 먼지도 모르는 상황에서수업을 들었고 교수님 말씀대로 학기가 끝난 뒤엔 놀라운 결과물을 만드는 수준까지 배웠습니다. 매시간 교수님의 수업자료(런어스에 게시해주심, 근데 막상 수업시간 자료는 퀴즈 등 으로 약간씩 다름)를 주시고 같이 R프로그램으로 코딩을 합니다. 주로 미국 데이터(ipumps)를 활용합니다. 전처리, 분석, 시각화하는 방법을 배웁니다.이 수업의 다소 아쉬운점은 교수님 강의가 조금 빠릅니다. 그래서 코딩 할때 따라가기가 조금 힘듭니다. 또한 수업시간의코드를 안올려 주셔서 못 따라간 경우는 주변 코딩왕 원우님들에게 도움을 요청해야 합니다.   5. 평가방법: 출석 및 수업참여도 + DataCamp 문제 (2회+@) + 개인발표 1회 + 미니프로젝트 2회(개별) + 그룹 프로젝트 1회(기말) - iClicker를 통해 출석을 체크 하십니다. - Datacamp 라는  R을 학습하는 사이트가 있는데 2회 정도 숙제가 주어집니다. 코딩하는 숙제인데 꽤 시간이 걸립니다.- 미니프로젝트 2회(개별)가 주어집니다. 교수님이 런어스를 통해 과제를 주시면 기간 안에 올리면 됩니다. 수업을 열심히 참여하면 시간이 좀 걸리지만 충분히 풀 수 있는 과제입니다(코딩을 통한 데이터 추출 및 그래프 그리기)- 개인발표 1회: 1장짜리 그래프를 그리고 설명(코드도 제출). 자유로운 주제를 골라 발표합니다. - 그룹 프로젝트 1회가 실시됩니다. 3명씩 팀을 정할 수 있으며 팀 구성은 원우님들 자율로 결정됩니다. 그룹 프로젝트는자유롭게 주제를 정하고 R 프로그램으로 도출된 데이터와 그래프를 PPT로 작성해서 발표합니다.   6. 총평 3학기 다니는 동안 가장 많은 시간을 할애한 과목입니다. 팀프로젝트를 같이 수행한 팀원들과 이렇게 까지 했는데학점 잘 안나오면 서운(?) 할거 같다고 이야길 나눴습니다. 다행스럽게도 고생한 만큼 성적은 잘 주시는것 같습니다.(제 기준이라 다른 분들은 아닐 수 있음) 첫 수업의 엄포를 견디고 남아 수업을 같이 들었던 원우님들의 엄청난 집중력과 수업 참여도에 놀랐습니다.다들 정말 고생도 많이 하셨고 특히 마지막 팀프로젝트 발표때 모든 팀들이 엄청난 결과물을 도출했습니다. 수업 참여와 과제 그리고 프로젝트 등 모든게 쉽지 않습니다.하지만 수업 첫 시간 교수님 말씀대로 포기하지 않고 따라 온다면후회없는 수업이 됩니다. R 을 알고 싶다면, 논문을 쓸 계획이라면, 글로벌 탑티어(?) 수업을 듣고 싶다면추천 드립니다.<div class="figure-file" data-ke-type="file" data-file-src="https://t1.daumcdn.net/cafeattach/1XnWo/ade5bdbfd84a1846766c5951ef1bc2d616c38689?download" data-file-name="강의계획서.pdf" data-file-size="185967" data-mimetype="application/pdf" data-ke-align="alignCenter"><a href="javascript:checkVirus('grpid%3D1XnWo%26fldid%3DsREz%26dataid%3D402%26fileid%3D1%26regdt%3D20231231222556')"><div class="image"></div><div class="desc"><div class="filename">강의계획서.pdf</div><div class="size">181.61KB</div></div></a></div> 다음 학기는 R 을 활용한 다른 수업을 하실 수 도 있고 같은 수업을 하실 수 도 있는데이승훈 교수님 R 수업은 비슷할거 같습니다.  강의계획서를 첨부했습니다. 강의 계획서 조차 범상치 않음을 눈치채실 수 있습니다.  ㅇ 학업 부담: ★★★★★(별 5개 만점 기준) ㅇ 학문적 도움: ★★★★★ (별 5개 만점 기준)