<p class="cafe-editor-text">전날 수도권 폭우 예보 빗나가… 7일까지 전국 많은 비<br /><br />기상청이 2014년 11월 569억원을 들여 도입한 수퍼컴퓨터 4호기. /기상청<br /><br />5일 새벽 강원도와 경기 북부를 중심으로 많은 비가 내린 가운데 전날 예보와 달리 수도권엔 별다른 비 피해가 없어 기상청이 '오보청'이라는 오명을 벗지 못하고 있다. 기상청은 "이상기후에 의한 이례적인 기상 상황으로 예측이 매우 어렵다"고 해명했다.<br /><br />'예보'는커녕 '중계'도 어렵다<br />기상청은 5일 오전 서울과 경기, 강원 영서 돌풍과 천둥·번개를 동반한 시간당 50~100㎜의 비가 쏟아질 것으로 예보했다. 하지만 이날 오후 7시 기준 강원도 고성, 철원 등엔 200㎜ 안팎 비가 내린 반면 수도권 대부분 지역에선 20~30㎜가량 비가 오는 데 그쳐 또다시 예보 역량이 도마에 올랐다. 기상청이 홈페이지에서 10분 단위로 비구름의 움직임을 예측해 제공하는 '초단기 강수량 예측'도 안 맞는 지역이 발생하자 온라인상에선 "'예보'는 안 돼도 '중계'는 제대로 할 수 없느냐"라는 비판까지 나왔다.<br /><br />민간기상업체 케이웨더의 반기성 센터장은 "현재 예보 능력으론 초단기 예측이 어렵다"며 "비구름대가 다가오는 모습을 위성으로 관측한다고 해도 실제로 육지에 도달했을 때 어떤 요소가 영향을 미쳐 비가 더 많이 내릴지, 아니면 없어질지 예측하기가 쉽지 않다"고 했다.<br /><br />기상청은 예보 정확도를 높이기 위해 지난 4월 한국형수치예보모델(KIM· Korean Integrated Model)을 도입했다. 2011년부터 2019년까지 총 780억원이 들었다. KIM은 일종의 날씨 예측 프로그램으로, 기상청이 사용하는 수퍼컴퓨터에서 구동한다. 기존에는 영국모델(UM)을 쓰고 있었는데 영국과 우리나라의 지형과 기상 특성이 다르다 보니 더 정밀한 결과값을 내기 위해 독자 기술로 날씨 예보 모델을 만든 것이다.<br /><br />문제는 KIM 도입 후에도 강수 예보 정확도가 오르지 않았다는 사실이다. 도입 초기로 다소 불안정한 KIM을 보완하기 위해 UM과 병행 사용하고 있는데, 올 4월부터 7월 13일까지 강수 예보 정확도는 67%다. 지난해 같은 기간(68%) 대비 오히려 1%가 줄었다. 강수 예보 정확도는 '비가 온다'고 예보했을 때 실제로 비가 왔는지 따지는 비율이다. KIM 도입 후 오히려 정확도가 줄어든 데 대해 기상청 관계자는 "강수 예측 모델은 여러 시나리오를 보여주는 것으로 예보를 뚝딱 계산해내는 것이 아니다"라며 "아직 도입 초기여서 사계절은 지나야 데이터를 축적해 한국 맞춤형 예측값이 나올 것"이라고 했다.<br /><br />"6일 전국에 다시 많은 비"<br />기상청은 5일 밤부터 6일 사이 중국 상하이 부근에서 서해상으로 북동진하고 있는 저기압의 영향으로 우리나라에 많은 비가 내릴 것으로 예보했다. 중부지방과 전라도는 6일 낮까지, 경상도는 6일 낮 동안 돌풍과 천둥, 번개를 동반한 시간당 50~100㎜의 매우 강한 비가 올 것으로 예보됐다. 7일엔 전국 대부분 지역에 비가 올 전망이다. 5일부터 7일까지 예상 강수량은 서울, 경기도, 강원 영서, 충청도, 서해 5도에 100~200㎜, 강원 영동과 남부 지방에 50~100㎜, 제주도에 30~80㎜ 등이다. 기상청은 서울과 경기도에 오는 14일까지 비가 올 것으로 예보하기도 했다. 이는 앞서 중부지방에서 오는 10일 장마가 끝날 것으로 예측했던 것보다 장마가 나흘 더 길어진다는 것이다.<br /><br /><br />[김효인 기자]<br /><br />더 정확한 일기예보가 있었다면 어느정도 수해를 미리 막을 수 있었을 것 같습니다. 뉴스에 나오는 수해현장과 방류하는 댐을 보면 무섭고 우리나라가 아닌 것 같았습니다. 이러한 기상 변화가 온난화 때문이라는 분석도 있는데 우리가 좀 더 환경에 신경써야 할 것 같습니다. </p>
<!-- -->
첫댓글'인디언 기우제식' 예보"라는 우스갯소리까지 나올정도로 오보가 연달아 이어져 안타까운 상황입니다. 통계에 따른 기상청 예보이므로 예측이 점점 어려울 것으로 생각됩니다. 하지만 고가의 수퍼컴퓨터 활용 방안 등 개선 방안을 찾아 피해를 사전 방지할 수 있도록 하루빨리 개선되었으면 합니다
저는 아무리 돈을 많이 들여 예보시스템을 만든다고 하더라도 예측정확도가 높아질 수 있을지에 대해 의문이 듭니다. 요즘 비는 시간당 80mm정도로 예측이 불가능한 모습을 보이고 있습니다. 환경 변화로 인한 기상 이변으로 앞으로는 더더욱 예측이 힘들어 질 것 같기도 합니다. 그렇기에 예측이 힘들다면 수해로 피해가 많이 발생하는 지역에 대한 데이터를 구축하여 예방이라도 철저히 해야한다고 생각합니다.
근본적인 원인을 찾지 못하면 계속해서 기상청에 대한 신뢰도가 낮아질 것입니다. 예측을 하는 것이 매우 어렵다는 것을 잘 알고 있으나 너무나도 맞추는 확률이 낮아 이러한 이야기가 나오는 것 같습니다. 또한, 중계조차 되지 않는다는 것은 기상청의 존재에 대해 사람들은 회의감을 느낍니다. 하루 빨리 개선된 예측 프로그램이 만들어져야 될 것입니다.
이번 장마는 어느때보다 많이 내렸고 달랐다고 생각합니다. 마치 동남아시아의 스콜이나 우기와 같이 내렸다고 생각합니다. 기상의 변화로 인해 점점 날씨가 예측하기 어려워지는 것은 당연하다고 생각합니다. 하지만 앞으로는 이러한 기상 변화도 예측할 수 있는 기술이 개발되어야 할것입니다.
80년대 이후 최장기간 장마라고 합니다. 사실상 우리가 태어난 이후로 가장 긴 장마를 겪고 있습니다. 일부에서는 중국의 인공강우 때문에 기상이 이상해져서 기상을 예측하기 어려워졌다는 말도 있습니다. 만약 이 말이 사실이라면 미래사회로 갈 수록 기상은 더 예측하기 힘든 방향으로 흘러갈 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 또한 일기예보 관측은 인력보다는 슈퍼컴퓨터 성능에 의해 좌우된다고 알고 있습니다. 아무리 좋은 인재를 가지고 있어도 한계가 있고, 고가의 슈퍼컴퓨터에 투자를 해야 근본적인 문제가 해결되지 않을까 싶습니다.
오늘 제주 11시에 호우 특보가 내려졌는데 11시 50분에 많은 비가 쏟아졌으니 조심하라는 내용으로 재난 문자가 온 것으로 알고 있습니다. 정확한 일기예보도 중요하지만 언제쯤 장마가 올 것인지, 어떻게 대비해야할 것인지에 대한 재난 문자를 올바른 시간에 미리 알려주는 것도 중요하다고 생각합니다.
기상청의 오보는 슈퍼컴퓨터의 문제라기보다는 슈퍼컴퓨터가 분석한 자료를 해석하는 예보관들의 능력부족이 큰 문제라고 생각합니다. 현재 우리나라 사람들은 기상청 예보를 볼봐에야 외국 기상청앱을 보겠다는 소리까지 나오고 있습니다. 이에 대해 기상청은 외국앱은 프로그램을 있는 그대로 분석한 자료를 보여주는 것이고 기상청은 이것을 분석한 것을 바탕으로 예보를 하는 것이기 때문에 어쩌다 한번 맞는 것이라는 말을 하지만 이 말은 에보관의 자료해석 능력이나 분석력이 부족하다는 말을 뜻하기도 합니다. 슈퍼컴퓨터 탓만 하기보다는 그것을 쓰는 사람의 역량을 기르는 것이 우선일 것입니다.
첫댓글 '인디언 기우제식' 예보"라는 우스갯소리까지 나올정도로 오보가 연달아 이어져 안타까운 상황입니다. 통계에 따른 기상청 예보이므로 예측이 점점 어려울 것으로 생각됩니다. 하지만 고가의 수퍼컴퓨터 활용 방안 등 개선 방안을 찾아 피해를 사전 방지할 수 있도록 하루빨리 개선되었으면 합니다
저는 아무리 돈을 많이 들여 예보시스템을 만든다고 하더라도 예측정확도가 높아질 수 있을지에 대해 의문이 듭니다. 요즘 비는 시간당 80mm정도로 예측이 불가능한 모습을 보이고 있습니다. 환경 변화로 인한 기상 이변으로 앞으로는 더더욱 예측이 힘들어 질 것 같기도 합니다. 그렇기에 예측이 힘들다면 수해로 피해가 많이 발생하는 지역에 대한 데이터를 구축하여 예방이라도 철저히 해야한다고 생각합니다.
근본적인 원인을 찾지 못하면 계속해서 기상청에 대한 신뢰도가 낮아질 것입니다. 예측을 하는 것이 매우 어렵다는 것을 잘 알고 있으나 너무나도 맞추는 확률이 낮아 이러한 이야기가 나오는 것 같습니다. 또한, 중계조차 되지 않는다는 것은 기상청의 존재에 대해 사람들은 회의감을 느낍니다. 하루 빨리 개선된 예측 프로그램이 만들어져야 될 것입니다.
이번 장마는 어느때보다 많이 내렸고 달랐다고 생각합니다. 마치 동남아시아의 스콜이나 우기와 같이 내렸다고 생각합니다. 기상의 변화로 인해 점점 날씨가 예측하기 어려워지는 것은 당연하다고 생각합니다. 하지만 앞으로는 이러한 기상 변화도 예측할 수 있는 기술이 개발되어야 할것입니다.
80년대 이후 최장기간 장마라고 합니다. 사실상 우리가 태어난 이후로 가장 긴 장마를 겪고 있습니다. 일부에서는 중국의 인공강우 때문에 기상이 이상해져서 기상을 예측하기 어려워졌다는 말도 있습니다. 만약 이 말이 사실이라면 미래사회로 갈 수록 기상은 더 예측하기 힘든 방향으로 흘러갈 수도 있겠다는 생각이 들었습니다. 또한 일기예보 관측은 인력보다는 슈퍼컴퓨터 성능에 의해 좌우된다고 알고 있습니다. 아무리 좋은 인재를 가지고 있어도 한계가 있고, 고가의 슈퍼컴퓨터에 투자를 해야 근본적인 문제가 해결되지 않을까 싶습니다.
오늘 제주 11시에 호우 특보가 내려졌는데 11시 50분에 많은 비가 쏟아졌으니 조심하라는 내용으로 재난 문자가 온 것으로 알고 있습니다. 정확한 일기예보도 중요하지만 언제쯤 장마가 올 것인지, 어떻게 대비해야할 것인지에 대한 재난 문자를 올바른 시간에 미리 알려주는 것도 중요하다고 생각합니다.
기상청의 오보는 슈퍼컴퓨터의 문제라기보다는 슈퍼컴퓨터가 분석한 자료를 해석하는 예보관들의 능력부족이 큰 문제라고 생각합니다. 현재 우리나라 사람들은 기상청 예보를 볼봐에야 외국 기상청앱을 보겠다는 소리까지 나오고 있습니다. 이에 대해 기상청은 외국앱은 프로그램을 있는 그대로 분석한 자료를 보여주는 것이고 기상청은 이것을 분석한 것을 바탕으로 예보를 하는 것이기 때문에 어쩌다 한번 맞는 것이라는 말을 하지만 이 말은 에보관의 자료해석 능력이나 분석력이 부족하다는 말을 뜻하기도 합니다. 슈퍼컴퓨터 탓만 하기보다는 그것을 쓰는 사람의 역량을 기르는 것이 우선일 것입니다.