(인포워즈) ※파파고 한글번역
* 로봇 청소기로 사적인 대화를 감시할 수 있다
by 제로헤지
2020년 12월 11일 오전 2:33
➧"우리의 방법은 이제 가정용 로봇 청소기처럼 무해한 것을 사용하여 민감한 데이터를 수집할 수 있음을 보여준다."
▲ 이미지 크레딧: 브리타 페더슨/게티이미지를 통한 사진 제휴
NUS뉴스에 따르면 연구원들은 인기 있는 로봇 진공청소기가 내장된 빛 감지 및 범위 감지 센서를 사용하여 사적인 대화를 염탐할 수 있다는 것을 보여주었다.
준한(Jun Han) NUS컴퓨터사이언스 부교수가 이끄는 연구팀은 로봇청소기가 집 주위를 안전하게 돌아다닐 수 있도록 해주는 센서인 리다폰(LidarPhone)을 레이저 기반의 마이크로 용도 변경해 사적인 대화를 도청할 수 있다고 말했다.
"스마트 스피커와 스마트 보안 카메라를 포함한 스마트 기기의 확산은 해커들이 우리의 사적인 순간을 기웃거릴 수 있는 방법을 증가시켰다,"고 NUS 컴퓨터 사이언스 조교수인 스리람 사미(Siram Sami)는 말했다.
오웬과 헌법 변호사 로버트 반스가 페이스북을 상대로 제기한 반독점 혐의에 대해 토론하고 있다.
사미(Sami)는 이어 "우리 방법은 이제 가정용 로봇 청소기처럼 무해한 것을 사용함으로써 민감한 데이터를 수집할 수 있다는 것을 보여준다"고 덧붙였다. 우리의 작업은 이런 악의적인 공격을 막기 위한 실질적인 해결책을 시급히 찾아야 한다는 것을 보여준다."
연구팀의 설명에 따라 일반적인 로봇 청소기가 가장 사적인 대화를 염탐할 수 있는 방법은 다음과 같다.
라이다폰 공격 방식의 핵심은 보이지 않는 스캐닝 레이저를 발사해 주변 지도를 만드는 장치인 라이다 센서다. 컴퓨터 스피커나 텔레비전 사운드바 근처에 위치한 더스트빈이나 테이크어웨이 백과 같은 일반적인 물체에 레이저를 반사함으로써 공격자는 물체의 표면을 진동시키는 원래 소리에 대한 정보를 얻을 수 있었다. 적용된 신호 처리와 딥러닝 알고리즘을 사용하면 오디오 데이터에서 스피치를 복구할 수 있고, 민감한 정보를 잠재적으로 얻을 수 있다.
그들의 실험에서, 연구원들은 두 가지 소리의 원천을 가진 흔한 로봇 진공 청소기를 사용했다. 하나는 컴퓨터 스피커에서 재생된 숫자를 읽는 사람의 목소리였고, 다른 하나는 텔레비전 사운드바를 통해 재생되는 텔레비전 쇼의 음악 클립이었다.
연구팀은 녹음된 오디오 파일을 19시간 이상 수집해 인간의 목소리와 일치시키거나 음악적 시퀀스를 식별하도록 훈련된 딥러닝 알고리즘을 통해 통과시켰다. 이 시스템은 음성으로 말하는 숫자를 감지할 수 있었고, 이것은 희생자의 신용카드나 은행 계좌 번호를 구성할 수 있었다. 텔레비전 쇼의 음악 클립은 잠재적으로 피해자의 시청 선호도나 정치적 성향 등을 공개할 수 있다. 이 시스템은 구어 숫자를 복구할 때 91%의 분류 정확도를 달성했고, 음악 클립을 분류할 때 90%의 정확도를 달성했다. 이러한 결과는 무작위 추정치인 10%보다 상당히 높다.
연구진은 또 일반 생활소재를 실험해 리다 레이저 빔을 얼마나 잘 반사하는지 실험한 결과 오디오 회수 정확도가 재료마다 차이가 있다는 사실을 밝혀냈다. 그들은 레이저 빔을 반사하는 가장 좋은 재료는 광택이 나는 폴리프로필렌 가방이고, 최악의 재료는 광택이 나는 마분지라는 것을 발견했다.
만약 여러분이 정부가 감시를 하는 것에 대해 걱정한다면 – 음, 우리의 조언은 여러분의 집을 스마트 기기로 연결하는 것을 피하라는 것이다 – 해커나 심지어 정부가 사람들을 감시하기 위해 로봇 청소기를 사용하는 경우, 어떤 무서운 시나리오들을 상상할 수 있을 뿐이다.
이런 스파이 행위를 막기 위해 연구원들은 사용자들에게 "로봇 청소기를 인터넷에 연결하지 않는 것을 고려할 것을 권고한다"고 말했다.
[원문]
(Infowars)
* Your Robot Vacuum Can Spy On Private Conversations
by Zero Hedge
December 11th 2020, 2:33 am
➧ "Our method shows it is now possible to gather sensitive data just by using something as innocuous as a household robot vacuum cleaner."
Image Credit: Britta Pedersen/picture alliance via Getty Images
Researchers have shown popular robot vacuum cleaners could spy on private conversations using its built-in light detection and ranging sensor, according to NUSnews.
The research team, led by Assistant Professor Jun Han from NUS Computer Science, said LidarPhone, the sensor that allows the robot vacuum to navigate around the house safely, can be repurposed into a laser-based microphone to eavesdrop on private conversations.
“The proliferation of smart devices—including smart speakers and smart security cameras—has increased the avenues for hackers to snoop on our private moments,” said Sriram Sami, a doctoral student working with Jun Han, assistant professor at NUS Computer Science.
Owen and constitutional lawyer Robert Barnes have a discussion about the antitrust charges filed against Facebook.
Sami continued: “Our method shows it is now possible to gather sensitive data just by using something as innocuous as a household robot vacuum cleaner. Our work demonstrates the urgent need to find practical solutions to prevent such malicious attacks.”
As explained by the research team, here’s how a common robot vacuum cleaner can spy on your most private conversations:
The core of the LidarPhone attack method is the Lidar sensor, a device which fires out an invisible scanning laser, and creates a map of its surroundings. By reflecting lasers off common objects such as a dustbin or a takeaway bag located near a person’s computer speaker or television soundbar, the attacker could obtain information about the original sound that made the objects’ surfaces vibrate. Using applied signal processing and deep learning algorithms, speech could be recovered from the audio data, and sensitive information could potentially be obtained.
In their experiments, the researchers used a common robot vacuum cleaner with two sources of sound. One was the voice of a person reading out numbers played from a computer speaker, while the other source was music clips from television shows played through a television soundbar.
The team collected more than 19 hours of recorded audio files and passed them through deep learning algorithms that were trained to either match human voices or identify musical sequences. The system was able to detect the digits being spoken aloud, which could constitute a victim’s credit card or bank account numbers. Music clips from television shows could potentially disclose the victim’s viewing preferences or political orientation. The system achieved a classification accuracy rate of 91 per cent when recovering spoken digits, and a 90 per cent accuracy rate when classifying music clips. These results are significantly higher than a random guess of 10 per cent.
The researchers also experimented with common household materials to test how well they reflected the Lidar laser beam and found that the accuracy of audio recovery varied between different materials. They discovered the best material for reflecting the laser beam was a glossy polypropylene bag, while the worst was glossy cardboard.
If you’re worried about the government conducting surveillance – well, our advice is to avoid wiring up your house with smart devices – one can only imagine some scary scenarios if hackers or even the government using robot vacuum cleaners to spy on people.
To prevent such spying, researchers “recommend users to consider not connecting their robot vacuum cleaners to the Internet.”
https://www.infowars.com/posts/your-robot-vacuum-can-spy-on-private-conversations/