Data Scientist 가 되고 싶은분은 읽을만한 기사네요

12 Key Data Scientist Skills in 2021 결국 DS는 간단한 프로그래머가 아니라는 말이군요. 너무 길지도 않고 간단한 영어로 쓴거라서 굳이 번역은 안하겠지만 Burtch Works라는 Recruiting 회사의 자사 데이타를 인용한 것중에 첫번째로 언급한것이...  2020년에 94%가 석사학위가 있고 43%가 박사학위가 있는데, 제일 많은 전공이 통계학(25%), Engineering(24%), Computer Science (22%), 물리학같은 Natural Sciences(16%) 라고 하는군요. 이 말은 통계학을 전공하고 DS가 되면 다른 전공자들과 같이 일을 할 찬스가 아주 많다는것인데 장단점이 될수도 있다고 생각합니다. 단점될수있다고 생각하는것이 technical skill이 될수 있을것같은데 통계 공부하면서 R정도의 프로그램만 알고 있는것으로는 너무 부족한것같이 보이네요. Python이 주된 common coding language이기는 한데 생각보다 R이나 SQL을 요구하는 회사가 적다고 그러는군요. 결국 Python이 제일 중요하다는 말인데 아래것을 읽어보시기 바랍니다. 저는 생전 들어보지도 못한것들이네요. ㅎㅎ In terms of Python libraries and other tools to be familiar with, Pandas, NumPy, and Scikit-learn are key for machine learning and model building. Tensorflow, Keras, and PyTorch are frameworks within Python for deep learning.  관심이 있으신 분은 아래 사이트에 가시면 전체를 읽으실수 있습니다. <a href="https://www.burtchworks.com/2021/06/08/12-key-data-scientist-skills-in-2021/" target="_blank" class="ke-link">https://www.burtchworks.com/2021/06/08/12-key-data-scientist-skills-in-2021/</a> 물론 이것은 한 리쿠르팅 회사의 2020년 자료일수는 있지만 이런 회사로서는 필수조건을 갖춘 사람들을 client에 소개를 해줘야 당장 돈을 벌수있기 때문에 어떻게 보면 학교나 리서치 회사의 자료보다 더 정확하다고 볼수있다고 생각합니다. 결국 하고 싶은 직업을 선택하기 위해서는 reverse engineering을 쓰는수밖에 없다고 보는데, 대학 교수들이나 선배들의 조언에 의지하기 보다는 꺼꾸로 원하는 직업에서 원하는 것들이 뭔가를 알고 준비하는것이 제일 좋은 방법이라고 생각합니다.