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동국대학교 멀티미디어공학과 Smart Vision & Media Lab.에서 함께 연구를 진행할 석, 박사 대학원생을 모집하고 있습니다. ◈ 학과 소개 - 디지털 컨버전스(convergence)시대의 멀티미디어 콘텐츠(multimedia contents)는 디지털 문화의 가장 대표적인 산출물. - 멀티미디어 공학은 다양한 멀티미디어 신호처리를 위한 알고리즘과 소프트웨어 개발을 수행. ◈ 학과 교육 목표 - 멀티미디어 정보 처리를 위한 공학 이론. - 공학적 분석과 실무. - 멀티미디어 시스템 개발 능력. - 멀티미디어 정보 공학 이론 학습. - 공학기반의 창의적 개발 능력. - 컴퓨팅(computing)을 바탕으로 멀티미디어공학의 이론과 기술을 개발. - 실무 경험 (모바일 기기, 디스플레이 기기, 컴퓨터 기기, 통신 기기 등 높은 성능의 소프트웨어 개발 능력을 가진 전문가 양성). ◈ 수행중인 주요 사업 - 2013년 7월 미래창조과학부 고급 전문 인재 양성 사업으로 ITRC(Information Technology Research Center) 유치 (NUI/NUX 플랫폼 연구 센터 설립). - 2013년 8월 교육과학기술부 BK21 플러스 사업팀 선정. ◈ 연구실 소개 스마트 비전 및 미디어 연구실 (Smart Vision & Media Lab)은 컴퓨터 비전 기반의 영상의 처리는 물론 다양한 디스플레이에서의 실감 영상을 구현하기 위한 기술을 연구한다. 구체적으로, 딥러닝 기반의 화질 향상 기법, 영상 / 음성 등 다양한 멀티미디어 신호 처리를 통하여 고성능 디스플레이, 자율주행, 카메라 검사, 보안을 위한 감시 시스템 개발등을 수행한다. ◈ 연구실 운영 머신 러닝 및 딥러닝 학습을 위한 개인 workstation 및 공용 리눅스 서버 보유. 소속 연구원들의 자유로운 사용이 가능하도록 오픈. 주 2회 이상 지도교수님의 주도하에 랩미팅 시행 중. 개인 연구 성과 및 학습 과제 개인별 발표. 모든 학생들의 연구 성과를 교수님과 함께 다 같이 검토, 연구, 의논함으로써 목표로 하는 분야에 맞는 다양한 프로젝트를 경험. Matlab, python, tensorflow, c/c++ 등 실무적인 코딩 기반 및 알고리즘 학습. 개인 지도와 함께 독립적 연구 능력을 키우기 위한 개인 과제 및 프로젝트 선정. ◈ 세부연구분야 • 딥러닝 기반 영상처리 알고리즘 • 실시간 영상 분석 및 화질 향상 디스플레이 시스템 구현 • 컴퓨터 비전 알고리즘 및 영상 / 비디오 처리 기법 1. Smart Vision & Media Lab. 현황: 지도교수 1명, 석사 2명, 학부생 1명 (2019년 9월 동국대학교 연구실 구축) 2. 수행 과제 - 한국 연구재단 (HDR 변환 관련) - 삼성전자 (영상 화질 향상) - 엘지 디스플레이 (패널 검사) 3. 자격 조건 - 전공분야 : 소프트웨어/멀티미디어공학/전자(전기)공학/컴퓨터공학/정보통신공학 등 공학계열 - 2020년 1, 2학기 대학원 입학이 가능한 학생 (석사과정/석박통합과정/박사과정) 4. 등록금 및 생활비 지원혜택 - 입학금, 학기 등록금, 학기 연구등록비 등 전액 지원 + 추가 생활비 지원 - 석박통합과정 및 박사과정 입학생의 경우, 교내 장학금 추가 수혜 가능 (동국 글로벌 우수인재 양성 장학 C: (입학금+수업료) 100%) - 이공계 대학원 석사과정 편ㆍ신입학생 장학금 지원 - 조교장학, 교환학생장학, 명진장학, 동국가족장학 및 각종 교외장학 등 다수의 장학금 지급 - SCI 논문 게재 및 특허 출원/등록 기회 제공 - 국외학술대회 발표 및 참관기회 제공 5. 문의 및 이력서 접수 - 관심 있으신 분들은 간단한 이력서 및 성적증명서 등을 메일로 송부바랍니다. - 메일 주소 : csi2267@dongguk.edu - 연구실 홈페이지: https://sites.google.com/view/csi2267svm/ * 문의사항은 메일을 통해 해주시고, 연락처 및 성명을 꼭 남기시기 바랍니다. |
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