Re: 오늘의 마지막 문제. 오라클 관리 파이썬 자동화 2번으로 오늘 오전에 배운 alert log ...

[18기_이남화]

import  pandas  as  pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

while   True:
    print( """ ===  dba 작업을 편하게 수행하기 위한 스크립트 총모음 ====

                0.   프로그램을 종료하려면 0번을 누르세요.
                1.   alert log file 을 분석해서 로그 스위치 주기 확인
                2.   alert log file에서 발생한 오라클 에러번호와 건수 확인

        """)

    num =  int( input('원하는 번호를 입력하세요 ~' )  )
    if num == 0:
        break
    elif num ==1:
        import paramiko   # SSH 접속을 위한 라이브러리를 임폴트 합니다. 

        # 리눅스 서버 정보
        hostname = '192.168.56.104'    # 서버의 접속 가능한 IP 주소
        username = 'oracle'            # 접속할 유져명
        password = 'oracle'            # 접속할 유져의 패스워드
        
        # bash 스크립트의 경로
        script_path = "/u01/app/oracle/diag/rdbms/orcl/orcl/trace/a.sh"  # 실행할 bash 스크립트의 경로입니다.
        
        # SSH 클라이언트 객체 생성
        ssh = paramiko.SSHClient()  # ssh 클라이언트 객체를 생성합니다.
        ssh.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy()) 
        # host key policy 를 자동으로  추가하도록 설정합니다.
        
        # 리눅스 서버에 접속
        ssh.connect(hostname, username=username, password=password)
        
        # bash 스크립트를 실행하고 그 결과를 저장합니다.
        stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(f'sh {script_path}')
        
        # 결과를 바이트에서 문자열로 디코드
        output = stdout.read().decode('utf-8')
        
        # 줄바꿈 문자를 기준으로 문자열을 분할하여 리스트로 변환
        output_list = output.split('\n')
        
        # 마지막 요소가 빈 문자열일 경우 제거
        if output_list[-1] == '':
            output_list.pop()
        
        df = pd.DataFrame( output_list, columns=['col1'])
        df['col1'] = pd.to_datetime(df['col1'])  # 문자형을 날짜형으로 변환합니다.
        df['time_diff'] = df['col1'].diff()  # time_diff 라는 컬럼을 추가하는데 
        print(df)
        break
    elif num ==2:
        with open('C:\\Users\\itwill\\Desktop\\alert_orcl.log', 'r') as file:
            alert = file.read()
            file.close()
        
        alert2 = alert.split()  # alert 문자열에 어절별로 분리해서 리스트 요소로 구성함
        k = []

        for  i  in  alert2:
            if 'ora-' in i.lower():
                k.append(i)

        df = pd.DataFrame( k, columns = ['col1']) # k 리스트를 가지고 df 라는 판다스 데이터
                                                  # 프레임을 생성하는데 컬럼을 col1로 지정

        from pandasql  import  sqldf
        pysqldf = lambda q :  sqldf( q,  globals()  )
        
        q = """ select col1, count(*)
                    from  df
                    group by col1
                    order by 2 desc; """
        
        print(pysqldf(q))
        break