AI는 챗봇, 개인화된 추천, 음성 비서, 사기 탐지 및 이미지 인식을 통해 전자 상거래 고객 서비스를 혁신하고 있습니다.

[백산]

AI가 전자 상거래에서 고객 서비스를 개선하는 데 도움이 되는 5가지 방법

출처  cointelegraph  저자  앨리스 아이비  소스:EK 이페어케이 플러스

AI는 챗봇, 개인화된 추천, 음성 비서, 사기 탐지 및 이미지 인식을 통해 전자 상거래 고객 서비스를 혁신하고 있습니다.

인공 지능(AI)은 최근 몇 년 동안 전자 상거래 산업에 혁명을 일으켰습니다. AI가 전자 상거래에 영향을 미치는 가장 중요한 방법 중 하나는 고객 서비스를 혁신하는 것입니다. AI 기반 고객 서비스 기술은 점점 더 보편화되고 있으며 다양한 방식으로 고객 경험을 개선하는 데 도움이 되고 있습니다.

이 기사에서는 AI가 전자 상거래에서 고객 서비스를 개선하는 방법과 이러한 기술을 유리하게 사용하는 회사의 예에 대해 설명합니다.

챗봇
AI 기반 챗봇은 온라인 소매업체가 신속하고 효과적인 고객 지원을 제공할 수 있도록 지원합니다. 사람의 도움 없이 챗봇은 24/7 고객 서비스를 제공할 수 있습니다. 그들은 제품, 주문 추적, 반품 및 환불, 기타 서비스에 대한 정보를 고객에게 제공할 수 있습니다. 예를 들어, H&M은 챗봇을 사용하여 쇼핑객이 웹사이트에서 제품을 찾고 주문할 수 있도록 지원합니다.

그러나 챗봇이 복잡한 고객 쿼리를 항상 이해하지 못하여 좌절과 불만을 초래할 수 있습니다.

제품 추천
AI는 고객 데이터를 분석하고 맞춤형 제품 추천을 할 수 있습니다. 전자 상거래 회사는 고객의 선호도와 과거 구매에 대해 학습하여 관심을 가질 가능성이 더 높은 제품을 고객에게 제공할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon은 AI를 사용하여 고객의 검색 및 구매 내역을 기반으로 제품을 제안합니다.

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Talia Wolf

@TaliaGw

Amazon has 300 million active users, 1.9 million-selling partners. They are widely successful. Lets reverse-engineer their product page recipe so that you can win with yours

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오전 3:09 · 2023년 5월 4일

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Talia Wolf

@TaliaGw

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5월 4일

The 4 key components of the most successful Amazon product pages are: 1. A personalized shopping experience How? Get your Web Dev to use Amazon Personalize to deliver personalized recommendations to your customers …

그러나 개인화된 추천은 일부 고객에게 방해가 되거나 소름 끼치는 것으로 부정적으로 인식될 수 있으며 이는 AI의 단점 중 하나입니다.

사기 탐지
AI는 전자 상거래 비즈니스 가 사기 행위가 발생하기 전에 감지하고 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 사기 행위 패턴을 분석하여 잠재적인 사기꾼을 식별하고 의심스러운 거래에 플래그를 지정할 수 있습니다. 예를 들어, PayPal는 AI를 사용하여 사기 거래를 감지하고 무단 계정 액세스를 방지합니다.

 
그러나 이러한 시스템이 합법적인 것과 사기적인 것을 항상 정확하게 구분하는 것은 아니며, 이로 인해 고객에게 불편을 주고 좌절감을 줄 수 있는 오탐이 발생할 수 있습니다.

음성 어시스턴트
Amazon의 Alexa 및 Google Home과 같은 음성 비서의 등장으로 전자 상거래 비즈니스는 AI를 사용하여 보다 원활한 고객 경험을 제공할 수 있습니다. 고객은 자신의 목소리를 사용하여 제품을 주문하고, 주문 상태를 확인하고, 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다. 예를 들어 Walmart는 쇼핑 서비스를 Google Home과 통합하여 고객이 음성 명령을 사용하여 장바구니에 항목을 추가하고 주문할 수 있도록 했습니다.

그러나 음성 비서가 소비자 요청을 항상 올바르게 이해하지 못할 수 있으므로 주문 과정에서 성가심과 실수가 발생할 수 있습니다.

이미지 인식
전자 상거래 회사는 AI 기반 이미지 인식을 통해 제품 검색 및 발견을 향상시킬 수 있습니다. AI는 구매자가 제품 사진을 검사하고 색상, 모양 및 질감과 같은 특성을 인식하여 원하는 것을 더 쉽게 찾을 수 있도록 합니다. 예를 들어, Wayfair는 이미지 인식 기술을 사용하여 고객이 자신의 취향과 미학을 보완하는 가구 및 가정 장식 품목을 찾는 데 도움을 줍니다.

 

그러나 한 가지 단점은 특히 모양이 비슷하거나 이미지의 조명과 배경이 좋지 않은 경우 이미지 인식이 항상 제품을 정확하게 식별하지 못할 수 있다는 것입니다. 이는 고객에게 좌절과 잘못된 구매로 이어질 수 있습니다.

전자 상거래에서 AI의 미래
전자 상거래가 계속 발전함에 따라 AI 기술은 업계에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. AI는 쇼핑 경험 개인화에서 공급망 관리 개선에 이르기까지 온라인 소매업체의 비즈니스 수행 방식을 혁신하고 있습니다. AI가 향후 전자 상거래에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상되는 몇 가지 영역이 있습니다.

시각적 검색은 사용자가 사진을 제출하기만 하면 물건을 찾을 수 있는 영역 중 하나입니다. 소매업체는 AI를 사용하여 사진을 분석하고 색상, 스타일 및 소재와 같은 제품 특성을 결정할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 고객의 검색 기록을 사용하여 제품 추천을 생성할 수 있습니다.

또한 전자 상거래는 AI 기반 사기 탐지에 더 중점을 둘 것으로 예상됩니다. AI는 고객 행동의 추세를 분석하여 판매자가 사기 거래를 식별하고 방지하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이 기술을 사용하여 공급망 예측 및 재고 관리의 정확성을 향상시킴으로써 재고 부족 및 과잉 재고의 위험을 줄일 수 있습니다.

마지막으로 AI는 소비자 행동을 분석하고 실시간 가격 조정을 수행하는 기능 덕분에 기업이 가격 책정 계획을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 이 기술은 특정 고객을 위한 맞춤형 판매 인센티브 및 프로모션을 설계하여 고객 충성도를 높이고 수익을 높이는 데 사용할 수 있습니다.

저자 앨리스 아이비

Alice는 2021년에 암호화폐 업계에 합류한 블록체인 및 NFT 애호가이자 작가입니다.