바이브컴퍼니 현재 보유고객은 전저점을 이탈하지 않을시 보유지만, 강한 상승세가 없을 경우에는 장기간의 횡보도 각오해야 하는 구간입니다

[필승1]

바이브컴퍼니 횡보후 하락패턴으로 급반등이 없을시에는 지속적인 하락추세가 형성될 가능성이 높은 주가패턴입니다. 바이브컴퍼니 또한 최근 급락에 대한 반등이 이루어진 구간으로 현재 시점에서의 추가 매수는 매우 부담스러워 보입니다. 바이브컴퍼니 다만 현재 단기 상승추세가 지속되면서 주가가 상승한다면 추가적인 상승도 일어날 수 있는 구간이지만 , 바이브컴퍼니 전체적인 주가의 모습이 지속적인 강한 반등으로 형성되기는 어려워 보이는 구간입니다. 바이브컴퍼니 현재 보유고객은 전저점을 이탈하지 않을시 보유지만, 강한 상승세가 없을 경우에는 장기간의 횡보도 각오해야 하는 구간입니다. 신규진입은 당분간 어려워 보입니다.

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최근 기업들은 신제품 개발, 마케팅 전략 수립 또는 제품 개선과 같은 기업 활동에 소비자의 경험이나 의견을 적극 반영하고자 하고 있으며 이를 위해 리스닝 플랫폼(Listening Platform)을 필요로 하고 있습니다. 초기 리스닝 플랫폼은 단순히 각 브랜드의 버즈 추이나 긍부정을 모니터링하는 용도로 쓰였으나 최근에는 사람들의 이야기를 통해 사회 전반의 생각과 라이프스타일 트렌드를 읽고 이를 제품 개발에 반영하거나 마케팅 전략 수립에 활용할 수 있는 정도의 기능이 요구되고 있습니다.

또한 많은 노동력과 시간이 필요한 영역 중에는 지적 능력이 필요해 쉽게 자동화하기 어려운 분야가 있습니다. 예컨대 통화 녹취록으로부터 불법 추심이 있는지 여부를 판단하는 일, 해외 뉴스 기사들로부터 향후 금융 분야에서의 리스크 발생 여부에 대해 판단하는 일 등은 자동화된다면 비용과 시간을 크게 줄일 수 있지만 사람의 지적 판단이 들어가기 때문에 쉽게 자동화시키기 어려운 영역에 속했습니다. 하지만 최근에는 자연어처리 및 기계학습 기술의 발달과 함께 이러한 난이도 있는 분석 분야에 까지도 자동화 니즈가 커져가고 있습니다.

또, 자동화에 있어 가장 중요한 영역 중 하나는 AI Assistant입니다. 최근 실시간으로 고객의 질의에 응답하는 챗봇이 많은 관심을 끌며 기관에 의해 도입되고 있습니다. 챗봇은 단순 질의 응답을 넘어 복합한 프로세스까지도 인지하고 이를 바탕으로 대화를 끌어나갈 수 있는 능력이 요구되고 있습니다. 뿐만 아니라, 조사에 의하면 직장인들은 65%의 시간을 보고서 작성 업무에 보내고 있는데 데이터의 활용이 필수적인 4차산업 시대에는 데이터를 처리하고 분석하는데 더 많은 시간이 들어갈 것으로 예상되고 있습니다. 따라서 이와 같은 업무상의 애로 사항을 해결해 줌으로써 사람들은 직관적이고 경험에 근거한 의사결정에 집중할 수 있게 됩니다.

이와 같이 기업들이 인공지능이라는 기술의 혜택을 직접적으로 체감하기 위해서는 무엇보다도 인공지능을 이용해 그들이 가지고 있는 문제를 다룰 수 있어야 하며 사용자들에게 편리한 환경이 주어져야 합니다. 이를 위해서는 기업들이 가지고 있는 문제를 이해하고 해결해주는 솔루션이 뒷받침되어야 하며 분석 결과에 대해 보다 쉽게 접근할 수 있어야 합니다.

당사는 이러한 문제의 해결을 위해 AI Analytics와 AI Assistant 기술 제품을 개발하여 사업화하고 있습니다. AI Analytics는 인공지능과 빅데이터 기술을 이용하여 데이터의 수집에서부터 자동화된 방법으로 분석까지 수행하는 기술 제품으로 썸트렌드와 AI Solver가 있습니다. 한편, AI Assistant는 사용자가 보다 편리하게 데이터에 내재된 가치를 찾아 업무를 수행할 수 있도록 도와주는 지능형 에이전트로 AI Report, AI Agent가 이에 해당합니다. 

1990년대 후반부터 2000년 초반까지 소위 닷컴 버블로 알려진 시기, 수많은 닷컴 기업이 생겨나고 또 사라졌습니다. 전 세계적인 닷컴 버블을 추동한 것은 1989년 World Wide Web으로부터 촉발된 인터넷이었습니다. 이러한 인터넷의 대두와 함께 버블을 딛고 도약한 기업이 구글, 야후, 그리고 국내의 다음커뮤니케이션과 네이버가 있습니다. 인터넷은 사람들의 삶을 완전히 바꾸어 놓기 시작했으며 무료 이메일, 그리고 인터넷 카페라 불리는 커뮤니티가 활성화되었습니다.

당시 다음커뮤니케이션 내부에서, 특히 인터넷 카페와 웹의 성장을 바라보고 있던 기술팀이 사내 인큐베이팅을 통해 ㈜다음소프트(현 ㈜바이브컴퍼니)라는 이름으로 창업을 하게 되었습니다. 당사가 창업 당시부터 가장 주목한 부분은 인터넷 문서의 기하급수적으로 증가한다는 것, 그리고 넘쳐나는 문서가 곧 정보의 홍수로 이어진다는 점이었습니다. 이와 같은 상황 인지 하에서 당사는 NLP와 AI 기술을 바탕으로 인간과 사회의 정보처리비용을 효과적으로 해결해야 한다고 믿고 'We smarten the world’라는 슬로건으로 탄생하였습니다. 그리고, 첫번째로 해소해야 하는 과제를 다음의 세 가지로 보았습니다.