6주차 태권도학과 20100664 윤용권

6주차 수업일지입니다.본수업에 들어가기 전 화제의 동영상 길거리에서의 패싸움영상에 대해서 말씀하시며본인의 이력서 한 줄 한 줄을 더 쓰기위해 스펙을 쌓을 때 많은 시간과 노력을 투자하는데그 순간의 감정판단을 못해서 한 순간의 실수로 공든탑을 무너뜨리는 행동...단순한 벌금형도 범법자로써 인권문제로 신원조회에서 사라지는데 걸리는 시간 5년본인이 지금까지 노력해서 쌓은 가치를 단 한번의 판단실수로 가치를 무너뜨리지 않게늘 조심하고 한번 더 생각하는 사람이 되어야 겠습니다.비슷한 경험, 내 인생사를 돌아보고 비슷한 상황과 결과를 떠올려 보고 올바른가 그른가를 판단하며 선택하고새로운 경험, 순간의 선택이라면 향후 이 선택으로 나타나게 될 미래를 생각하며 살겠습니다. *상관 = 서로 어떤 관련성이 있는가? - 정의 : 두 변수가 연속변수(소수점까지 나오는)일 때 두 변수가 관계의 강도. - 신뢰도(안정성), 타당도(적합성) 등 측정평가에서 가장 많이 활용되기 때문임 - 상관관계가 반드시 인과관계는 아님. - 가외변인이 통제된 상태의 독립변인과 종속변인 간 상관관계는 인과관계로 판단하는 것이 적절함.    규칙적인 유산소 운동(독립변인)과 심폐지구력의 관계(종속변인) / 가외변인(수면,식사,음주와 흡연유무 등)*상관의 정도  - 상관계수 (r)을 이용   -범위:-1.0~+1.0     - 산포도(점을 찍어 표시한 그래프)을 그려보면 쉽게 알 수 있음.     산포도 : 두 변인의 값을 나타내는 점을 x축과 y축으로 나타낸 도표에 표시한 것.                 오른쪽으로 대각선이 그려지면 음의 상관이 높은것.                 왼쪽으로 대각선이 그려지면 양의 상관이 높은것                 원으로 그려지면 상관이 없는것.*공분산 - A집단B집단 두 변인이 평균 값을 중심으로 동시에 변하는 정도. - 공분산이 큰 경우:한 변인의 편차 점수가 클 때 다른 변인의 편차점수도 크고,                               한 변인의 편차점수가 작을 때 다른 변인의 편차 점수도 작은 경우. - 단점 : 무한대라서 해석의 어려움 ∞= 무한대                                                                       범위→사분위편차→분산→표준편차*상관 - 두 변인의 공분산을 두변인의 표준 편차로 나누어 준 값. - 해석이 편리하고, 신뢰도와 타당도를 추정할 때 유용함. - 상관계수의 범위 - 언어적 표현       .00 ~ .20     -   상관이 거의 없음.     .21 ~ .40     -   상관이 낮음.     .41 ~ .60     -   상관이 있음.     .61 ~ .80     -   상관이 높음.     .81 ~ 1.0     -   상관이 매우 높음.※상관 계수로 추정된 검사 점수의 신뢰도와 타당도는 0.7 또는 0.8 이상이 되어야 받아들여진다.   상관이 높으면 신뢰도도 높다 할 수 있는데 0.6 정도는 상관이 있다 해도 신뢰도가 낮다고 할 수 있다. *논리학-귀류법: 오류(가설)로 돌아간다.                         증명하고 싶은 것에 가설을 세워 틀릴경우 다시 처음으로 돌아간다 하는 것.     ex) 규칙적인 유산소운동은 심폐지구력 향상에 영향을 미치지 않을 것이다.(가설, 영가설)           A는 실험한 그룹 B는 실험을 하지않은 그룹            평균A- 평균B= 0                                                           *가설 검정 - t 검정(평균 차이 검정): 두 집단. - f 검정(분산분석 검정): 세 집단 이상, 집단간분산이 집단내분산 보다 차이가 크다,차이가 없다 라는 검정.    집단간분산      ㄱ+ㄴ+ㄷ=  ―――――――― =  ――――――――    집단내분산       a'+b'+c' 지금까지 배운 내용이 어렵다고 한다면 향후 배울내용의 조족지혈점이라는 점에서교수님의 수업내용 체육측정평가를 더 집중 해야겠습니다.다음주비빔밥을 맞춤으로 인해 또 제 넌센스의 스펙사에 한 줄을 그었습니다. 다음주도 또 맞췄으면 좋겠습니다.아 참, 별을 받았었는데 끝나고 말씀안드렸습니다. 다음에 직접 말하자니 별을 밝히는 것 같아서 수업일지에 남기게 됩니다. 처음 받은 별이라서 받고 싶습니다. 다음주 수업도 잘 듣겠습니다. :)