본 리포트는 생성형 AI의 빠른 발전에 따른 시장 환경과 기업에 미치는 광범위한 영향에 대해 살펴봄
GPT-3.5, GPT-4.0과 같은 대규모 언어 모델의 등장으로 생성형 AI는 새로운 데이터 생성, 복잡한 데이터 분석 수행, 창의적 협업자 역할 등의 차원으로 발전 - AI는 텍스트, 이미지 생성을 비롯해 동영상 제작에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되며, 로우코드/노코드 도구를 통해 비전문가도 쉬운 접근이 가능
AI는 텍스트, 이미지 생성을 비롯해 동영상 제작에 이르기까지 다양한 분야에서 활용되며, 로우코드/노코드 도구를 통해 비전문가도 쉬운 접근이 가능
빅테크 기업들이 생성형 AI 시장에서 대규모 언어 모델 개발에 주력하는 한편, 스타트업과 스마트폰 제조사들 또한 혁신적인 AI 서비스를 개발하며 치열하게 경쟁 중
투자자들은 생성형 AI가 비즈니스를 혁신하고 새로운 가치를 창출할 수 있다는 잠재력을 인식하고 적극적으로 기회를 모색
생성형 AI는 핵심적인 비즈니스 기능에서 효율성, 생산성 및 혁신을 가속화할 수 있는 잠재력을 보유
연구개발, 소프트웨어 엔지니어링, 마케팅/영업 등 대부분의 경영 기능 분야에서 혁신 주도가 가능
생성형 AI의 업무 자동화, 의사결정 지원, 창의성 촉진 기능은 데이터 기반 의사결정, 부서 간 협업, 지속적 학습을 장려하는 조직 문화 변혁의 촉매제 역할을 수행
생성형 AI의 능력을 활용하기 위해 기업은 전략적인 접근법 채택이 필요
기업은 장기 로드맵 수립, 데이터 인프라 및 AI 인재 육성에 투자하고, AI와 협업하는 조직 문화 구축을 위한 변화 관리에 투자해야 함
직원들은 각자의 영역에서 적극적인 생성형 AI의 탐색과 활용으로 혁신을 주도하고 가치를 창출해야 함
기업 경쟁력과 미래 성장의 지속 가능성은 궁극적으로 사람에게 달려 있음
AI와 협력하며 변화를 수용하고 개인의 역량을 강화함으로써 조직은 새로운 기회를 발굴하고 생성형 AI 시대에 번영할 수 있음
이러한 패러다임 변화를 이해하고 선도하는 능력은 AI가 주도하는 미래에서 기업이 성공을 거두는 데 핵심적일 전망