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영국 경제지 이코노미스트 기사에요
구글 트랜스레이터로 번역해서 가져와서 문체가 이상하겠지만, 내용 이해하는 데 어렵진 않을 것 같아서 퍼왔습니다~
영어 원문도 같이 퍼왔어요~
Wearable technology promises to revolutionise health care
나t는 은밀한 살인자입니다. 심장의 방이 동기화되지 않은 상태로 박동하면 혈액 풀과 혈전이 형성될 수 있습니다. 심방세동은 매년 영국에서 100,000건 이상의 뇌졸중을 유발합니다. 대부분의 경우 심장 부정맥을 치료하면 절대 일어나지 않을 것이지만 먼저 발견해야 합니다. 테스트는 비용이 많이 들고 부정확하지만 Apple Watches와 곧 Fitbits는 이를 감지할 수 있고 훨씬 저렴하며 생명이 위험한 사람들을 구할 수 있습니다.
이것은 의학을 변화시키려는 혁명의 한 예일 뿐입니다. Smartwatches 및 -rings, 피트니스 트래커 및 빠르게 성장하는 전자적으로 강화된 스트랩, 패치 및 기타 " 웨어러블 " 어레이는 7,500개 이상의 생리적 및 행동적 변수를 기록할 수 있습니다. 그들 중 일부는 분명히 다른 것보다 더 유용하지만, 이번 호의 분기별 기술에서 설명하는 것처럼 기계 학습은 데이터 급류를 필터링하여 귀하와 귀하의 건강에 대한 지속적이고 정량화된 그림을 드러낼 수 있습니다.
지금은 수치화된 자아를 위한 초기 단계이며 디지털 건강에 대한 투자자에게는 여전히 험난한 여정입니다. 온라인 상담을 제공하는 Teladoc의 주가가 최근 폭락한 것을 목격하십시오. 그러나 환자들에게 웨어러블 기기의 혁신은 이제 막 시작되었습니다. 개별 기업은 왔다가 사라질 수 있지만 웨어러블과 인공 지능은 조기 진단, 개인 맞춤형 치료, 만성 질환 관리라는 세 가지 큰 방식으로 의료 서비스를 재편성할 것으로 보입니다. 각각은 비용을 낮추고 생명을 구할 것을 약속합니다.
조기 진단부터 시작합니다. 웨어러블은 눈에 띄지 않는 미묘한 변화를 감지하여 질병의 심각도를 낮추고 치료 비용을 절감할 수 있습니다. 노인의 균형이 약해지기 시작하면 센서가 알려줍니다. 초기 단계의 파킨슨병에서 사람들의 보행 및 팔 흔들기 변화. 근력 운동은 낙상과 팔다리 골절을 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사람들이 보거나 입력하는 내용을 모니터링하지 않고 스마트폰 사용 패턴을 추적하여 정신과 진단을 향상시킬 수 있습니다. 스마트 링은 월경 주기를 예측하여 여성의 임신을 도울 수 있습니다. 또한 수태 후 1주일 이내에 임신을 감지할 수 있습니다(많은 여성이 임신 사실을 깨닫기 전에 몇 주 동안 계속해서 술을 마시거나 흡연함).
그리고 사람들을 이론적이고 평균적인 인간의 복제품이 아니라 개인으로 볼 것이라는 약속이 있습니다. 대부분의 약물은 환자의 30-50%에서만 효과가 있습니다. 한 사람의 경우 바나나를 규칙적으로 섭취하면 혈당이 조절됩니다. 다른 한편으로는 혈당을 시간이 지남에 따라 해를 끼칠 수 있는 수준으로 높입니다. 알고리즘은 웨어러블의 데이터를 체중 감량, 당뇨병 조절 등을 위한 맞춤형 처방과 다이어트로 전환할 수 있습니다. 이러한 제도는 모든 종류에 적용되는 것보다 더 효과적이고 덜 제한적이어서 따르기가 더 쉽습니다. 의사가 실시간으로 환자의 몸을 실시간으로 볼 수 있다면 더 나은 진료를 제공할 수 있습니다. 독일의 한 실험에서 심부전 환자에 대한 이러한 종류의 모니터링은 사망률과 입원 기간을 3분의 1로 줄였습니다.
웨어러블은 당뇨병과 같은 만성 질환을 변형시킬 수 있습니다. 질병의 약 80%는 사람들이 삶을 영위하는 방식의 변화로 예방할 수 있습니다. 앱은 개인 트레이너나 슬기로운 배우자가 사용하는 것과 같은 작은 장치와 영리한 전술을 사용하여 사람들이 더 많이 움직이고, 더 잘 먹고, 더 푹 잘 수 있도록 합니다. 약간의 운동량 증가를 유도하는 것도 좋습니다. 하루에 1,000보(0.7km)를 추가하면 앉아있는 정도에 따라 사망률이 6-36% 감소합니다. 지속적인 모니터링은 또한 진료의 균형을 의사가 가끔 사무실에서 간단히 할 수 있는 것에서 환자가 매일 할 수 있는 것으로 전환합니다. 미국은 당뇨병 환자 1인당 연간 $10,000-20,000를 지출하고 전국적으로 연간 약 $2,800억을 지출하며 이는 전체 공립학교 예산의 절반입니다. 당뇨병 관리 앱은 환자당 비용을 $1,400-5,000 줄이는 것으로 나타났습니다.
이 모든 혜택의 규모는 방대할 것입니다. 웨어러블이 데이터를 생성하고 혁신으로 이어짐에 따라 그 범위가 더욱 명확해질 것입니다. 낙관적인 이유는 기술이 무르익었기 때문입니다. 2020년에는 약 2억 개의 장치가 판매되었으며 2026년에는 두 배의 판매량이 예상됩니다. 미국인 4명 중 1명은 웨어러블 장치를 보유하고 있습니다. 스마트폰은 혁신가를 위한 플랫폼 역할을 합니다. 1~2년 이내에 손목에 장착된 장치는 혈당, 알코올 및 수분뿐만 아니라 염증, 신장 및 간 기능의 다양한 지표를 비침습적으로 측정할 수 있습니다. 이 모든 지표는 현재 채혈이 필요합니다. 웨어러블에 더 많은 기능이 추가됨에 따라 사용자는 관심을 잃고 서랍 뒤에 밀어넣을 가능성이 줄어듭니다.
모든 기술과 마찬가지로 웨어러블은 걱정거리를 안겨줍니다. 건강 데이터는 가치가 있습니다. 그들은 사회적 통제에 관심이 있는 기기 제조업체, 보험사 또는 정부에 의해 남용될 수 있습니다. 기술은 가난한 사람들과 혼란스러운 삶을 사는 사람들, 즉 그것을 가장 필요로 하는 사람들에게 도달하지 못할 수도 있습니다. 그러나 가장 큰 걱정은 의료 관료주의가 방해가 된다는 것입니다.
파워포워드의 첫 번째 책임은 시장에 있습니다. 그리고 개발자들은 실제로 기술의 안전성, 효능 및 가치를 입증하는 엄격한 연구에 비용을 지불하기 시작했습니다. 임상 효능과 개인 정보 보호를 기준으로 기기와 앱의 순위를 매기는 가내 산업은 의사, 보험사, 정부가 선과 악을 분류하는 데 도움이 됩니다.
그러나 의료 전문가도 중요한 역할을 합니다. 의료는 보수적인 산업이며 이해관계를 감안할 때 당연히 그렇습니다. 그러나 안전에 대한 정당한 우려 때문이 아니라 규제 기관, 표준 기관, 보험사 및 의과 대학의 관성 때문에 디지털 의학의 도입을 늦출 위험이 있습니다.
하루에 한 앱
데이터 소유권을 만들고 사용을 보다 투명하게 만들어 사람들이 자신의 정보에 어떤 일이 발생하는지 이해하고 제어할 수 있도록 규칙이 필요합니다. 표준은 개발자가 사용 가능한 장치를 생산하도록 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다. 환자의 데이터는 종종 투박한 의료 기록 시스템에 연결되어야 합니다. 개업의는 새로운 기술을 사용하는 방법에 대한 치료 프로토콜이 필요합니다. 의사는 디지털 치료를 제공하고 데이터를 검토하는 데 대해 교육을 받고 보상을 받아야 합니다. 정부와 보험사는 화재 진압에 바빠 예방 투자에 어려움을 겪고 있는 보조금을 받는 의료 시스템에 이 기술을 구축하는 방법을 모색해야 합니다.
길고도 벅찬 목록입니다. 그러나 돈과 복지에 대한 보상은 엄청날 것입니다. 소매를 걷어붙이고 계량화된 자아 시대를 위한 건강관리를 준비해야 할 때입니다.
It is a stealthy killer. When the heart’s chambers beat out of sync, blood pools and clots may form. Atrial fibrillation causes a quarter of more than 100,000 strokes in Britain each year. Most of those would never happen if the heart arrhythmia were treated, but first it has to be found. Tests are costly and inaccurate, but Apple Watches, and soon Fitbits, can detect it, are far cheaper and can save those whose lives are in danger.
This is just one example of the revolution about to transform medicine. Smartwatches and -rings, fitness trackers and a rapidly growing array of electronically enhanced straps, patches and other “wearables” can record over 7,500 physiological and behavioural variables. Some of them are more useful than others, obviously, but, as our Technology Quarterly in this issue explains, machine learning can filter a torrent of data to reveal a continuous, quantified picture of you and your health.
These are early days for the quantified self, and for investors in digital health it is still a wild ride. Witness the recent collapse in the share price of Teladoc, which provides online consultations, a worrying sign for other would-be disrupters. But for patients the innovation in wearable devices has just begun. Individual firms may come and go, but wearables and artificial intelligence look set to reshape health care in three big ways: early diagnosis, personalised treatment and the management of chronic disease. Each promises to lower costs and save lives.
Start with early diagnosis. Wearables can detect subtle changes that otherwise go unnoticed, leading to less severe disease and cheaper treatment. Sensors will reveal if an older person’s balance is starting to weaken. People’s gait and arm-swing change in early-stage Parkinson’s. Strength exercise can help prevent falls and broken limbs. Psychiatric diagnosis may be enhanced by tracking patterns of smartphone use—without monitoring what people see or type. A smart ring can help a woman conceive, by predicting her menstrual cycle. It can also detect pregnancy less than a week after conception (many women continue to drink or smoke for weeks before they realise they are pregnant).
Then there is the promise of seeing people as individuals, not clones of the theoretical, average human. Most drugs work in just 30-50% of patients. In one person, regularly eating bananas moderates blood sugar; in another, it raises blood sugar to levels that, over time, can cause harm. Algorithms can turn reams of data from wearables into bespoke prescriptions and diets for losing weight, controlling diabetes and so on. These regimes are more effective, less limiting and hence easier to follow than the one-size-fits-all kind. When doctors can see into a patient’s body in real time all the time, they can provide better care. In a German trial this sort of monitoring of heart-failure patients reduced mortality and the days spent in hospital by a third.
And wearables can transform chronic diseases, such as diabetes. Some 80% of disease can be prevented by changes in how people lead their lives. Apps use small devices and clever tactics of the sort employed by a personal trainer or a shrewd spouse to get people to move more, eat better and sleep more soundly. Inducing even small increases in exercise is good: adding 1,000 steps (0.7km) a day reduces mortality by 6-36% depending on how sedentary you are. Continuous monitoring also shifts the balance of care from what doctors can do in the brief occasional office consultation to what patients can do for themselves day in, day out. America spends $10,000-20,000 a year per patient with diabetes and about $280bn a year nationally, half the entire public-school budget. A diabetes-control app has been shown to reduce the cost per patient by $1,400-5,000.
The scale of all these benefits promises to be vast. Just how vast will become clearer as wearables create data, leading to innovation. The reason for optimism is that the technology is ripe. Some 200m devices were sold in 2020 and twice as many are expected to sell in 2026. One in four Americans has a wearable device. Smartphones serve as a platform for innovators. Within a year or two the device on your wrist may be measuring non-invasively your blood sugar, alcohol and hydration, as well as various markers of inflammation, kidney and liver function—all of which currently require blood to be drawn. As wearables acquire more features, users are less likely to lose interest in them and shove them into the back of a drawer.
As with any technology, wearables bring worries. Health data are valuable; they could be abused by device-makers, insurers or governments interested in social control. The techno logy may not reach the poor and those who lead chaotic lives—the people who need it most. But the greatest worry is that the bureaucracy of health care gets in the way.
The first responsibility for powering forward lies with the market. And developers are indeed starting to pay for rigorous studies that demonstrate the safety, efficacy and value of their technology. A cottage industry that ranks devices and apps on, say, clinical efficacy and privacy is helping doctors, insurers and governments sort good from bad.
But health-care professionals also have a vital role. Health care is a conservative industry—and rightly so, given the stakes. Yet it risks slowing the uptake of digital medicine not for legitimate concerns about safety, but because of the inertia of regulators, standards bodies, insurers and medical schools.
An app a day
Rules are needed to make data ownership and use more transparent, so that people understand and control what happens with their information. Standards can help guide developers to produce usable devices. Patients’ data need to be tied into medical-record systems, which are often clunky. Practitioners need treatment protocols on how to use the new tech. Doctors must be trained and reimbursed for offering digital treatments and reviewing data. Governments and insurers must work out how to build the technology into subsidised health-care systems so busy fighting fires that they struggle to invest in prevention.
It is a long and daunting list. But the pay-off, in money and well-being, is likely to be huge. Time to roll up sleeves and prepare health care for the era of the quantified self.
출처 :
달곰뉴스
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첫댓글 달곰님 잘읽었습니다. 저는 아날로그적인 사람이라 무서운 점이 더 많네요^^
감사합니다. 이런 귀한 정보를 ......