리즈렐, MPLUS, PLS등을 통한 구조방정식 통계분석 대행

[방장(운영자)]

구조방정식의 경우 IBM AMOS, LISREL 및 SmartPLS 2.0, STATA, MPLUS등을 사용하는데, 구조방정식 모델링 비교분석에서LISREL이 다른 분석 도구보다 종속 변수의 설명력이 가장 높다는 장점이 있다.

구조방정식 컨설팅의 경우 자세한 컨설팅 안내는 01042766024 serom6025@hanmail.net 연락주시면 됩니다.

리즈렐 그림 예시

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모형적합도 예시

Goodness of Fit Statistics

Degrees of Freedom = 73

Minimum Fit Function Chi-Square = 140.43 (P = 0.00)

Normal Theory Weighted Least Squares Chi-Square = 136.62 (P = 0.00)

Estimated Non-centrality Parameter (NCP) = 63.62

90 Percent Confidence Interval for NCP = (34.54 ; 100.51)

Minimum Fit Function Value = 0.35

Population Discrepancy Function Value (F0) = 0.16

90 Percent Confidence Interval for F0 = (0.086 ; 0.25)

Root Mean Square Error of Approximation (RMSEA) = 0.046

90 Percent Confidence Interval for RMSEA = (0.034 ; 0.058)

P-Value for Test of Close Fit (RMSEA < 0.05) = 0.67

Expected Cross-Validation Index (ECVI) = 0.50

90 Percent Confidence Interval for ECVI = (0.42 ; 0.59)

ECVI for Saturated Model = 0.52

ECVI for Independence Model = 2.23

Chi-Square for Independence Model with 91 Degrees of Freedom = 873.97

Independence AIC = 901.97

Model AIC = 200.62

Saturated AIC = 210.00

Independence CAIC = 972.03

Model CAIC = 360.74

Saturated CAIC = 735.41

Normed Fit Index (NFI) = 0.84

Non-Normed Fit Index (NNFI) = 0.89

Parsimony Normed Fit Index (PNFI) = 0.67

Comparative Fit Index (CFI) = 0.91

Incremental Fit Index (IFI) = 0.92

Relative Fit Index (RFI) = 0.80

Critical N (CN) = 300.22

Root Mean Square Residual (RMR) = 1.29

Standardized RMR = 0.046

Goodness of Fit Index (GFI) = 0.95

Adjusted Goodness of Fit Index (AGFI) = 0.93

Parsimony Goodness of Fit Index (PGFI) = 0.66

mplus 그림 예시

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모형적합도 예시

	MODEL FIT INFORMATION
	Number of Free Parameters 172
	Loglikelihood
	H0 Value -36477.966
	H1 Value -35260.391
	Information Criteria
	Akaike (AIC) 73299.932
	Bayesian (BIC) 74075.953
	Sample-Size Adjusted BIC 73529.838
	(n* = (n + 2) / 24)
	Chi-Square Test of Model Fit
	Value 2435.150
	Degrees of Freedom 955
	P-Value 0.0000
	RMSEA (Root Mean Square Error Of Approximation)
	Estimate 0.048
	90 Percent C.I. 0.046 0.050
	Probability RMSEA <= .05 0.919
	CFI/TLI
	CFI 0.901
	TLI 0.892
	Chi-Square Test of Model Fit for the Baseline Model
	Value 15931.979
	Degrees of Freedom 1035
	P-Value 0.0000
	SRMR (Standardized Root Mean Square Residual)
	Value 0.057

PLS 구조방정식 그림