셀프서비스분석

개요이 데이터 세트는 원래 국립 당뇨병 및 소화기 및 신장 질환 연구소(National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases)에서 가져온 것이다. 데이터 세트의 목적은 데이터 세트에 포함된 특정 진단 측정값에 기초하여 환자의 당뇨병 유무를 진단적으로 예측하는 것이다. 더 큰 데

콜라이더 바이어스(collider bias, 선택 바이어스)는 인과관계 분석에서 어떤 변수가 두 개 이상의 다른 변수에 의해 영향을 받을 때 발생하며, 이 변수에 대한 조건화는 (선택 또는 조정에 의해) 백도어 경로를 열어 충돌변수에 영향을 미치는 변수들 사이에 가짜 연관성을 도입한다. 충돌변수 바이어스를 관리하는 ..

교란 변수의 통제 방법에 대해서 정리했다. 실험에서 교란 요인이나 교란 변수를 관리하는 것은 결과의 타당성을 확보하는 데 매우 중요하다. 교란 요인은 독립 변수와 종속 변수 모두와 관련이 있는 변수로서 이들 사이의 겉보기 관계를 왜곡할 가능성이 있다. 교란 요인을 관리하기 위한 몇 가지 전략이 있다: 1...

Q: 데이터 생성 과정이란 무엇인가? 인과관계 추론 연구에서 중요한 이유는 무엇인가? A: 데이터 생성 프로세스(data generation process; DGP)는 데이터가 생성되는 기본 메커니즘 또는 모델을 의미한다. 이는 관찰된 데이터를 집합적으로 초래하는 다양한 요인, 상호 작용 및 무작위성을 포괄한다. DGP를 이..