표집(표본추출)

[로저스+펄스+벡]

1. 표본추출의 주요 개념

가. 요소: 요소란 정보수집의 기본이 되며, 분석의 기본이 되는 단위를 말한다. 대체로 실태조사에서 요소는 일반일들 또는  특정한 유형의 사람들이 된다. 그러나 때로는 가족, 사회적 클럽, 기업 등과 같은 단위들도 실태조사의 요소가 되기도 한다. 

나. 모집단 

1) 모집단이란, 이론적으로 한정된 실태조사 요소들의 집합을 의미한다.

2) 모집단은 표본추출단위의 유한성 여부에 따라 유한모집단과 무한모집단으로 구분할수 있다. 

다. 표본추출단위 : 표본추출단위란 표본추출의 각 단계에 있어서 표본으로 선정되는 요소 또는 요소의 집합을 말한다. 

라. 표집간격 : 모집단으로부터 표본을 추출할때 추출되는 간격을 의미하는 것으로써, 측히 체계적 표집에서 사용되는 용어이다.

 표집간격은 모집단의 전체 크기를 표본의 크기로 나누어 준 수치를 의미한다.  표집간격 = 모집단의 전체크기 /표본의 크기

마. 표집오차 

 1) 표집오차란 표집에 의한 모수치의 측정값이 모수치와 다른 정도를 의미한다.

 2) 표집오차는 표본의 대표성으로부터 이탈정도를 나타낸다.

 3) 표집오차는 표본의 크기가 클수록 작아지고, 비표집오차는 표본의 크기가 클수록 커진다. 

바. 통계치 

 1) 통계치란 표본에서 얻은 변수의 값을 요약하고 묘사하는 것이다. 즉 평균, 표준편차 

 2) 모집단의 모수는 대부분 통계치를 가지고 측정한다. 그러나 모집단을 완벽하게 반영하는 표본집단을 찾기는 거의 불가능하다.

 사. 모수치 

1) 모수치란 모집단의 어떤 특성을 지칭하는 개념을 변수로 환원하여 측정한다고 할때, 그 변수의 값을 모집단의 구성 요소 중에서 추출하여 요약 묘사한 값을 말한다. 

아. 변수

 1) 변수란 성, 연령, 고용적 지위 등과 같은 상호 배타적 속성들의 집합을 말한다.

 2) 변수는 변이를 포함한다. 만약 모집단 속의 모든 요소들이 동일한 속성을 소유하고 있다면, 이는 변수가 아닌  상수에 해당한다고 볼수 있다. 

자. 편의 : 편의란 본래 실체의 상태와 다르게 나타나는 평균의 차이를 의미한다. 

차. 유의수준 :

1) 유위수준이란 표본추출의 오류를 추정하는 핵심적 구성요소이다.

2) 흔히 조사자는 통계치들이 모수치로부터 위치하는 특정한 거리에 대한 유의수준이라는 용어로서 표본통계의 정확성을 표현한다. 

3) 예를 들어 50%의 유권자들이 A라는 후보를 지지한다. 는 통계가 모집단 모수치의 +-5% 범위안에 속한다는 것은 95%의 유의수준을 가지고 선언하는 것이다. 

4) 유의수준이 증가함에 따라 조사자의 화신도 증가한다. 

카. 관계

 1) 관계란 둘이상의 변수가 서로 같이 변화하는 것을 말한다. 

 2) 상관관계는 두 변수가 상응의 관계에 있는 경우이다. (수입의 크기와 집의크기, 키와 몸무게)

 3) 인과관계는 두 변수가 원인과 결과의 관계에 있는 경우이다. (교통량의 증가와 교통사고의 발생건수) 

 4) 허위적상관관계  두변수간에 어떤한 상관관계도 없는 경우이다. (학교성적과 성격, 범죄<?>)

표집 

1) 모집단을 연구의 대사응로 하는 것이 실제적으로 불가능하기 때문에 모집단을 대표할수 잇는 표본을 사용하여 연구한다. 

2) 연구 대상이 되는 부분적인 집단을 표본이라 하고, 표본을 연구해서 얻은 자료는 전체집단 혹은 모집단에 적용될수 있도록 정확하고 객관적인 방식으로 측정되어야 한다. 

3) 표본의 특성을 표집분포라고하며, 표집분포의 특성은 평균과 표준편차로 포기... 이를 추정치 혹은 통계치라고 한다. 

  * 추정치 : 표본의 속성을 가지고 모집단의 속성을 유츄하는 지표 

4) 표본에서 얻은 결과를 모집단을 적용하기 위해서는 표집오차가 최소화 되어야 하며, 이를 위해 표본에 포함될 대상자는 무선표집 및 무선할당 되어야 한다. 

표집오차 

표집오차는 표본크기와 표집방법에서 나타난다. (표본 크기는 클수록, 표집방법은 무선적으로 표집할때 오차가 최소화된다.)

표집방법

확률적 표집방법과 비확률적 표집방법으로 구분 

1) 확률적 표집방법에는 단순무선표집, 체계적표집, 층화표집, 군집표집으로 구분

2) 비확률적 표집방법에는 일반적으로 목적표집, 편의표집, 할당표집, 연쇄표집이 있다. 

확률적 무선표집 

1) 단순무선표집

2) 체계적  표집

3) 층화표집

4) 군집표집(cluster sampling) : 표집의 단위를 군집으로 선정한다.  (3학년 학생들 전체의 체형변화를 조사함)

   그 집단의 특성을 모르는 경우 조사하여 군집을 형성한다.   군집표집은 개인이나 요소가 아닌 집단을 표집단위로 표집하는 방법입니다. 따라서 개인을 표집하는 것이 아닌 어떠한 집단 자체를 추출하는 것이 특징입니다.   군집표집은 표집목록 사용이 원활하지 않을 경우에도 실시가 용이하고, 쉽게 표본을 만들 수 있고, 모집단의 특성에 대한 사전지식이 없을 경우에도 사용이 가능하며, 표집오차 계산이 용이하다는 점이 장점입니다. 단점으로는 군집표집에서 소수의 군집을 추출할 경우 표집오차가 클 수 있다는 점을 들 수 있겠습니다. 따라서 군집의 크기를 작게 하거나 다단계 군집표집을 하는 것이 좋습니다.

비확률적 무선표집 

1) 목적표집 : 연구의 목적을 위해 연구자가 의도적으로 대상자를 표집하는 것을 말한다.  (특정 항암저에의 효과 연구를 하고자 할때 암환자를 연구대상자로 추출함)

2) 편의표집 : 가용성과 편의성에 기초하여 표본을 선택하는 방법이다.  (연구목적에 동의한 지원자만을 대상으로 함) 

3) 할당표집 : 표본의 수를 연구자가 결정하고 결정된 만큼 표본 수를 채우는 자유로운 방식으로 선택한다. 

  (교사 200명을 표본으로 추출하고자 할때, 남자 100명, 여자 100명으로 해당 비율을 미리 결정한 후 모집단에서 대상을 추출함)

4) 연쇄표집  누적표집 , ㄴsnowball sampling, 약물중독자, 가출청소년, 희귀병 환자 등 목표 모집단에 속하는 연구대상을 찾기 어려울때 실시함..

표집크기 결정 

1) 표집방법이 결정되면 표본의 크기 또는 표집크기를 결정한다.

2) 모집단의 성격, 시간 및 비용, 조사원의 능력 등은 물론 표본오차를 나나내는 정확도와 신뢰도를 고려하여 표본의 크기를 결정한다. 

3) 표본의 크기를 결정하는 요인 

 - 내적요인 : 신뢰도와 타당도

- 외적요인 : 모집단의 동질성, 연구방법에 따른 연구유형, 자료분석방법, 시간, 예산, 조사자의 능력, 수집되 자료가 분석되는 카테고리의 수 등