[MLB]세이버 메트릭스 (上 야구 통계에 대한 이해와 오해)
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필자주 : 야구를 좋하시는 분들이라면 웹상에서 적어도 한번쯤은 세이버 메트릭스란 단어를 접하신 경험이 있으리라 생각됩니다. 그러나
정작 그것이 무엇인지 체계적으로 설명해 놓은 한국어로 쓰여진 글이나 자료는 거의 전무한 실정입니다. 이에 필자는 '세이버 메트릭스란
무엇인가?' 라는 기획기사를 준비했습니다. 上편은 야구 통계에 대한
이해와 오해를 다루고 있으며, 下 편에서는 '세이버 메트릭스 공식 &
관련 사이트’ 를 소개해 드립니다. 다소 지루하고 딱딱한 내용이 될수도 있으나 꼭 일독해 보시길 권해드립니다. 감사합니다.
(上) 야구 통계에 대한 이해와 오해
Q 세이버 메트릭스란 무엇인가요?
우측 사진의 책에서 정의한 세이버 메트릭스의 원론적인
의미는 야구기록의 수학적 연구방법입니다. 1971년 설립된 미국 야구연구 협회의 (Society for American
Baseball Research, SABR 바로가기) 머리글자를
따서 칭하였고, 컴퓨터 시물레이션과 복잡한 고등수학의
도움을 빌려 야구기록을 분석하고 전통적인 야구이론을
발전시키는 일을 하는 야구통계의 신조어입니다. 또 SABR의 회원들을 일컬어 세이버 메트리션이라 칭합니다.
Q 세이버 메트리션들이 전통적인 스포츠 라이터들과 다른점은 무엇입니까?
야구통계의 허상을 지적하는 전통적인 야구인들은 통계가 시즌의 전반적인 고찰은 가능하지만 게임을 깊게 이해하는데는 명백한 한계가
있다고 주장하며, 통계에 대한 맹신을 경고합니다. 일면 맞는말 입니다. 그러나 플레이가 처한 상황을 하나 하나 고려해 필드에서 일어난
모든 경우의 수를 컴퓨터와 개인파일에 넣어 처리할수 있게된 오늘날의 야구통계에 허상이란 거의 존재하지 않습니다. 통계의 허상이 있다면 KBO 기록실이나 언론사 기록실의 조악하고 수박겉핡기
식의 데이터 베이스와 공부하지 않는 해설자들이 알고 있는 가공되지
않은 통계(raw stats)에 있습니다.
세이버 메트리션들은-빌제임스와(사진) 같은 사람들- 시대와 시즌, 게임, 팀, 공격, 수비, 피칭등 야구에 관한
모든 질문에 고민합니다. 선수의 예측, 평가, 구장과 시대, 수비와 피칭, 클러치 능력의 존재유무, 승률, 트레이드, 감독의 작전 등을 팀기록, 개인기록, 플레이 by 플레이, 피치 by 피치등의 데이터를 토대로 새로운 시각에서 분석하며 해석합니다.
가령 “본즈와 루스중 누가 더 위대한 선수인가?” 라는 야구팬들의
원초적인 호기심을 위해 그들은 다양한 시도를 즐깁니다. 야구란 무엇인가의 저자 레너드 코페트는 통계편에서 “연대가 서로 다른 야구
통계의 숫자들을 대조하려면 각 시대의 기록의 환경과 배경에 대한
이해와 구장등의 분석이 뒤따라야 하는데 통계를 들여다 보는 사람들은 그런 내용을 모르고 있기 쉽상이다. 또한 통계상으로 비교할때는
모든 조건이 같아야 한다는게 전제되야 하는데 실제로 그런 조건이
갖춰지는 일은 절대로 없다” 고 쓰고 있습니다. 과연 대단하신 분입니다. 그러나 저자가 초판을 발행할 당시보다 눈부시게 발전한 오늘날의 야구통계의 다양한 시도를 보노라면 적어도 통계파트는 새롭게
쓰여져야 하지 않을까 생각합니다. 오늘날 세이버 메트릭스 에서 가장 많이 다뤄지는 화두는 ‘시대와 구장효과를’ 고려한 시대별 비교분석입니다.
그들이 취급하는 통계는 게임로그를 토대로 분석한 방대한 데이터들의 연구결과 입니다. 세이버 메트리션들의 통계의 범주는 단순히 타율, 타점, 혹은 OPS, RC 등으로 선수의 성취도를 평가하는데 국한되지 않습니다. 그들은 기록으로 설명하기 힘든 부문까지 고민하고 토론하며 경기의 모든 흔적을 복기해 나갑니다.
전통적인 스포팅 라이터들이나 칼럼니스트들은 세이버 이론을 한낯
수학 공식쯤으로 치부합니다. 그러나 세이버 이론가들 중에 수학자나
통계학자는 없습니다. 대신 야구를 더 깊게 이해하기 위해 테이터를
수집하고 가공하는 사람들만 있습니다. 피지컬한 야구의 기술적인 측면을 제외하면 그들은 통계를 알지 못하는 사람들 보다 훨씬 더 야구를 깊게 이해하고 있습니다. 전통적인 스포츠 라이터들이 잘못된 거짓우상을 아무런 여과없이 그대로 수용하는 반면 세이버 메트리션들은 반드시 기록을 사용한 통계적인 검증을 거칩니다.
아주 간단한 예를 들어봅니다. 전미 야구 기자 협회는 올해의 AL
MVP로 오클랜드의 미겔 테하다를 선정했습니다. 그들은 테하다야
말로 팀승리에 가장 많은 공헌을 한 가장 ‘가치있는 선수’
라 주장합니다. 그러나 사실 테하다는 A 로드 보다 특별히
클러치 능력이 뛰어나지도, 팀승리에 많은 기여를 하지도 못했습니다. 아니 오히려 A-rod가 테하다 보다 훨씬 더 많은 승리를
텍사스에 벌어다 줬습니다. 다음은 상황별 두선수의 생산력 (출루율+장타율) 비교입니다.
A 로드 : close and late .921, scoring position 1.231,
one run game .983 승리 게임 1.115
테하다 : close and late .859, scoring position .997,
one run game .627 승리 게임 .918
'close and late' 는 7회 이후 한점차 리드 상황이거나 동점, 혹은 동점찬스를 말합니다. 'scoring position' 은 스코어링 포지션을 'one run
game' 은 한점차 승부를 말하며 승리게임은 팀이 승리한 경기에서 테하다와 A 로드가 기록한 OPS입니다. 위의 수치들 어디를 봐도 테하다가 A 로드 보다 팀 승리에 더 많은 공헌을 했다고 우길수(?) 있는 근거는 없습니다.
혹자들은 A로드가 텍사스에 없더라도 텍사스는 지구 꼴지지만, 미기가 없었다면 오클랜드는 결코 지구우승의 열매를 따지 못했을 거라
강변합니다. 맞는 이야기입니다. 올시즌 테하다는 지암비가 빠져나간
공백을 최소화하며 팀의 리더역할을 훌륭히 해냈습니다. 그러나 그렇다 한들 둘의 가치가 바뀌는 것은 아닙니다. A 로드의 2002년은 단순히 테하다 보다 ‘그냥’ 조금 더 잘한 수준이 아닙니다.
클릭 하시면 RARP 조회 하실수 있습니다.
Baseball Prospectus의 RARP(Runs Above
Replacement Position) 랭킹에 따르면 올시즌 미겔 테하다는 같은 포지션의 후보수준의 선수들보다 약 56.9점의 추가적인 득점공헌을 기록합니다. 반면 A로드는 87.6점입니다. 둘간의 차이는 30.7점.
오마 비스켈의 RARP가 30.3점 데이비드 엑스타인이 32.3점입니다.
오마비스켈(혹은 엑스타인)과 테하다의 득점공헌을 합한 수치가 A 로드의 그것에 비견될 정도로 텍사스 유격수의 올시즌은 역사적입니다.
물론 테하다는 MVP가 될만한 충분한 자격이 있습니다. 그러나 A 로드가 훨씬 더 훌륭합니다. 만일 테하다의 MVP가 전통의 계승과 대의를 위한 불가피한 선택이었다면 MVP에 대한 개념을 좀 더 명확히 해
둘 필요가 있습니다. 올시즌 A로드의 사례에서 보듯 MVP는 이제 팀승리에 가장 많은 공헌을 한 선수가 아닌 리그 4위팀 안쪽에 있는 핵심 선수에게 ’만’ 줄수 있는 상이 될 듯 합니다.
세이버 메트리션들은 이런 부당함을 기회의 수를 가정한 통계로 증명했습니다. 인터넷 최고의 칼럼니스트로 통하는 ESPN의 Rob Neyer
역시 'End-of-season awards becoming irrelevant'란 글에서 필자와 거의 같은 논지의 이야기를 하고 있습니다.
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3대 유격수(지터, 미기, 노마) A 로드는 이제 3인방이 아닌 NO 1 입니다.
Q 그렇다면 통계로 야구를 이해하는 것은 완전 무결한 것인가요?
반드시 그렇지는 않습니다.
세이버 메트릭스는 기본적으로 통계에 기반한 야구이론이기 때문에
그로인해 야기되는 몇가지 문제를 지닙니다. 통계에 관련된 유명한
격언중 ‘숫자는 거짓말을 하지 않는다. 다만 거짓말 쟁이가
숫자를 이용할 뿐이다’ 라는 말이 있습니다. 사람들은 자신의 주장을 내세우기 위해 자신을 변호하는데 도움이 되는 유익한 것들과
그에 관련된 사항만 단편적으로 연결시켜 놓고 나머지는 애써 무시합니다. 그러나 보다 정확한 결론을 위해서는 모든 통계들을 고려해 봐야 합니다. 통계로 야구를 고찰할 때 가장 주의를 요하는 부문이기도
합니다.
통계의 위험을 최소화하기 위해 세이버 메트리션들은
끊임없이 서신을 교환하고, 문서를 발간하는 동시에 웹상의 토론을 통해 야구를 깊이 사랑하는 사람들을 살찌웁니다. 세이버 메트리션들의 가장 큰 장점은 오픈 마인드 입니다. 본즈와 루스의 상대적인 비교를 위해 가능한 많은 정보와 통계를 수집하고, 기록의 컨텍스트를
고려하여 만들어낸 결과물은 대중의 냉정한 검증을 거칩니다. (본기사의 下 편에서 관련사이트를 소개하겠지만, baseball primer 가
좋은 예라고 할수 있습니다.) 여기서 마지막 단계가 가장 중요합니다.
그들은 독자들과 함께 끊임없이 야구에 관한 모든 것을 고민합니다.
만약 당신이 OPS보다 훨씬 더 간단하고, 우수한 지표를 만든다면, 그들은 자신들의 최대 업적인 OPS조차 과감히 버릴 준비가 되어있습니다. 전통적인 야구인들의 고정관념이나 거짓우상이 없다는 것이 이들의 가장 큰 장점입니다. 결국 그들은 통계의 원초적인 위험을 오픈 마인드로 극복해 나간다고 볼수 있습니다.
물론 이러한 세이버 이론을 절대적으로 맹신하는 것도 대단히 편협한 사고입니다. 아무리 잘 발달된 통계로 뽑아낸 분석과,
날카로운 야구기사도 어찌보면 종이 쪼가리에 불과합니다. 어차피 야구는 인간이 하는 것입니다. 만약 실제 야구경기가 선수의 장래를 예측하는 빌제임스의 블록 2 / 6 시스템 (Brock 2 / 6 system)에 맞춰
흘러간다면 야구보는 재미는 분명 반감될 것입니다. 그러나 그것은
야구를 보는 또다른 즐거움을 선사합니다. 야구에 관한 본질적인 의문을 제시하고, 해답을 찾기위해 데이터를 수집하는 것은 대단히 유효한 방법론입니다.
세이버 메트릭스에 아쉬운 한가지는 과학적인 정확도와 완벽성을 추구할수록 일반팬들에게 주는 단순명료하고 친근한 미덕과는 거리가
멀어진다는 것입니다. 그러나 이것은 세이버 메트릭스의 맹점이라기
보다 미디어의 한계라고 보는 편이 타당합니다. 출루율과 장타율의
합으로 표현되는OPS가 여타의 득점공헌 툴에 반해 많은 결함을 가지고 있음에도 불구하고 대중화에 성공한 가장 큰 이유는 ‘간단, 명료함’ 에 있습니다. 적어도 인터넷을 다룰줄 아는 야구팬이라면 OPS를 모르는 사람은 이제 거의 없습니다. 그러나 아쉽게도 한국에서
OPS를 실시간으로 조회할 수 있는 기록실은 여전히 없는 실정입니다. 반드시 생소한 통계에 해당되는 이야기만은 아닐 것 입니다. 득점권 타율이나 투수의 득점지원과 같은 조건, 상황별 조회가 애초에 불가능한 KBO 기록실을 보고 야구를 깊게 이해하기란 여간 어려운 일이 아닙니다. 통계의 허상이란 여기에 있습니다.
ps 下 편 '세이버 메트릭스 공식 & 관련 사이트’ 에서 계속됩니다.